На основании отчетов Science Alert, ученые обнаружили, что человеческий мозг обрабатывает информацию с поразительно низкой скоростью — всего 10 бит в секунду. Это открытие ставит под сомнение наши представления о когнитивной скорости и поднимает вопросы о природе человеческого мышления и восприятия.
Помните, как в 2022 году ChatGPT буквально взорвал информационное пространство? Тогда казалось, что искусственный интеллект ворвался в нашу жизнь внезапно и навсегда. Но на самом деле ИИ существует с 1950-х годов — с того момента, как Алан Тьюринг опубликовал свою работу о компьютерном интеллекте. Просто теперь технологии стали доступны каждому. И…
Исследователи из Janelia Research Campus наблюдали за тысячами нейронов в гиппокампе мышей в режиме реального времени, смогли понять и визуализировать процесс обучения мышей. Подтвердилась гипотеза о когнитивной карте, которая формируется при решении задач.
Разбираемся, как работают AI-ассистенты для автоматизации рассылок, и какие решения подойдут для российского бизнеса.
Вы наверняка слышали, что для нейроне нужны большие данные, и этих данных постоянно нет: или недоступны по причине авторского права, или их тяжело добыть и обработать. А развиваться нужно. Так как быть? Лучше умы думают об этом, и И.Суцкевер (один из ведущих разработчиков искусственного интеллекта и со-основатель OpenAI) предлагает свой любопытный…
Рассказываем, когда нам ждать пришествия Скайнета.
Представьте себе офис, где рядом с вами трудится не просто коллега, а искусственный интеллект. Он не опаздывает, не берет отпуск и не отвлекается на соцсети. Звучит как сценарий из фантастического фильма? А вот и нет. Это реальность, которая стучится в наши двери с настойчивостью курьера с вашей долгожданной посылкой.
Очень интересная статья, которая поднимает важный вопрос о сравнении возможностей человеческого мозга и искусственного интеллекта. Факт о 10 битах в секунду вызывает восхищение сложностью нашей нейронной системы, ведь несмотря на такую 'медленность', мозг способен к выдающимся когнитивным процессам.
Особенно интересно, как открытие скорости обработки мозгом может повлиять на разработку ИИ, ведь попытки симулировать человеческое мышление требуют не только скорости, но и способности фильтровать и приоритизировать данные. Было бы здорово увидеть примеры, как такие подходы уже применяются в современных ИИ-системах.
Как вы думаете, будет ли эта концепция стимулировать развитие новых методов обучения ИИ, направленных на качественное, а не количественное улучшение когнитивных возможностей?
В целом, развитие моделей ИИ сейчас как раз идет не в сторону увеличения скорости, а в сторону улучшения качества логических рассуждений - именно для этого была создана модель o1 от OpenAI.
Согласен с вами, что вопрос не только и не столько в скорости, а в качестве обработки данных. Предполагаю, что технологии ИИ (когда они будут обгонять лучшие человеческие умы в качестве рассуждений) смогут значительно расширить наши способности. Но это наверно будет совсем другая реальность...