5 способов сделать график или диаграмму понятными и клиентам, и коллегам, и себе

Вот ты собрал статистику, скоро нужно будет показать ее клиенту, но как грамотно визуализировать эту информацию? Важно не только знать о существовании графиков, диаграмм и дашбордов, но и грамотно их применять.

Неверный выбор визуализации может заставить скучать ваших клиентов, ввести их в заблуждение или даже нарушить доверие. На эту тему перевели для вас интересные и достаточному простые мысли и советы дизайнера Люси Тодд. Шпаргалка в закладки.

Для данных, которые изменяются с течением времени или группируются по категориям, например, по отраслям — гистограммы подойдут отлично.

Что поможет сделать вашу гистограмму понятной:

Если для простой гистограммы у вас много данных, вы можете создать отдельные графики или же объединить столбцы в одном графике. Можно, например, наложить столбцы друг на друга, как это показано в примере из годового отчета по динамике поставок Bluetooth-устройств ниже:

Упорядочить столбцы диаграммы от большего к меньшему стоит, когда данные сгруппированы в несколько категорий и не связаны по времени.Такой способ организации информации помогает быстро делать выводы. Однако, если все цифры суммируются, как доходы компании от разных продуктов, лучше использовать круговые диаграммы.

Линейные графики также хороши для данных, которые группируются по категориям и изменяются по времени. Однако с помощью линейного графика можно учесть все нюансы статистики. Это отличный выбор для отображения информации в течение очень длительных периодов или большого количества постепенно изменяющихся данных. Линия на графике способна изгибаться и изменяться с большей детализацией.

Однако и с линейными графиками нужно быть осторожным. У вас должен быть полный набор данных, чтобы избежать искажения картины. Иначе, промежутки с падением или ростом вы не заметите и соедините точки в графике прямыми линиями. Аллен Дауни к своей статье предлагает отличный пример линейной диаграммы, иллюстрирующей вероятность рождения первого ребенка позже срока, в течение девяти недель:

В графике зафиксировано более чем 30 тыс. случаев рождения — это достаточно, чтобы учесть все изменения во времени. Для отображение частей целого этот график не подойдет.

Круговые диаграммы довольно часто используют для визуализации данных. Есть, так называемые круглые (заполненные) диаграммы и кольцевые (похожие на пончики). Однако их использование не всегда оправдано.

Круговая диаграмма можно использовать, когда необходимо показать части целого. Банальный пример: с помощью круговой диаграммы можно изобразить, что 75% гусениц из 100% любят яблоки.

В отличие от гистограмм и линейных графиков, круговые диаграммы нельзя использовать, чтобы показать увеличение или уменьшение. Посмотрим на примере статистики по видеомаркетингу от Tubular Insights.

В период с 2016 по 2017 год количество просмотров видеоконтента брендов на YouTube увеличилось на 99%. Круговая диаграмма, показывающая 99%, будет неправильной. Создается впечатление, в 99% случаев люди смотрели ролики от брендов, а это не соответствует действительности. Лучше выбрать гистограмму с двумя столбцами, один из которых представляет количество просмотров в 2016 году, а другой представляет увеличение на 99% по сравнению с прошлым годом:

Если вы хотите использовать такие диаграммы для визуализации изменяющихся во времени данных, создавайте новые круги для каждого нового периода и ставьте их рядом для сравнения.

Квантограмма — это повторяющиеся пиктограммы, используемые для отображения количества. Типичный пример — отображение количества людей. Эта визуализация отлично подходит для изображения небольших чисел (например, «12 новых ресторанов открыли на нашей улице») или процентов/пропорций (например, «на нашей улице три из четырех ресторанов [75%] подают пиццу»).

Для визуализации больших чисел их лучше не применять. Представьте, вам нужно отобразить такую статистику «11 214 единиц, проданных в 2018 году». Однако такое количество иконок почти невозможно изобразить, так что можно пояснить «1 корзина = 1000 товаров» и изобразить 11 корзин.

Некоторые скажут, что 11 214 единиц — впечатляющее число, визуализация с уменьшенным пропорционально количество может «убить» визуализацию. Для отображения большего количества данных подойдет типографика.

Если ваши данные подходят для визуализации с помощью квантограммы, подумайте, какие пиктограммы вам следует использовать. Иногда эта визуализация выглядит слишком примитивной для серьезных тем.

При правильном использовании типографика — отличный способ визуализировать информацию. Не следует использовать этот тип визуализации данных только для эффектной картинки. Когда подойдет этот тип визуализации:

Один из способов улучшить типографику — объединить ее с пиктограммой, иконкой или иллюстрацией. Это поможет рассказать зрителю о предмете статистики. Вот пример совмещения различных типов визуализации:

В этом примере имеет смысл визуализировать число 16 с помощью квантограммы — это небольшое число. Но изобразить 1,8 млн было бы невозможно, поэтому дизайнер и воспользовался типографикой.

Независимо от того, какое решение лучше для ваших данных, об эстетике визуализаций тоже лучше не забывать. Неоновый линейный график с современным шрифтом, конечно, не подойдет для отчета перед инвесторами. Плоская серая круговая диаграмма не подойдет для брошюры летнего лагеря.

Всегда следите за тем, чтобы форма и содержание были одинаково хорошо продуманы: красивая графика, которую никто не может прочитать — это просто абстрактное искусство.

Конец.

В Облаке работает сервис по анализу и визуализации бизнес-данных DataLens. Узнать о сервисе и повизуализировать бесплатно можно здесь.

Подписывайтесь на блог Яндекс.Облака, чтобы узнавать еще больше новостей и историй об IT и бизнесе.

Что сейчас активно читают наши подписчики:

#облачные_сервисы #яндексоблако #визуализация #графика