Первые решения, над которыми работает подразделение МТС, это разработка платформ для создания чат-ботов, виртуальных ассистентов и развитие сервиса телемедицины с применением ИИ. С одной стороны, понятно, как скрестить ИИ и телемедицину. Аркадий выделил пять возможных надстроек: распознавание «триггеров» в анализах и интерпретация исследований, ассистенты для анализа симптомов и выбора врача, распознавание голоса, фармацевтические ассистенты, сбор данных с носимых устройств. С другой стороны, как заметил Михаил Эльянов, сегодня мы слышим те же вопросы, что и 12-14 лет назад, никакого большого прорыва пока не произошло.
Странно что в статье нет ссылок на сайты/лендинги/чтоугодно команд которые заняли 1/2/3 места. Я бы почитала поподробнее про "Цель"
Там датасет был весьма интересным: мы визуализировали его и нашли 5 женщин с простатитом и 29 мужчин с вагинитом
Представляете что там может быть в "точных" диагнозах? ))
На практике эти результаты точно нельзя применять - только разве опробовать разные подходы и замерить результаты сферического коня в вакууме - у LSTM этот результат был самый высокий, так что все норм? смотрите на кагле.
Представим, что колл-центр описывает 100 ЭКГ в день, за 10 лет такой работы было 3 случая типа "проглядел". Каждый такой случай 1-2 месяца разборок, это же живые люди. А теперь бах! Внедряем автоанализ с 99% точности и через месяц можно нанимать целый отдел юристов который будет разруливать эти ситуации.