{"id":14255,"url":"\/distributions\/14255\/click?bit=1&hash=285b001e00cf7484224a6ff681b6d172d7d7337a0afbdd4342d725cf62cb249b","title":"\u0411\u044b\u043b\u0438 \u0432 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0430\u0445 \u043e\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043d\u043e \u043d\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043d\u0435 \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u0438\u043b?","buttonText":"\u0427\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"4c6db631-4d4c-530c-9750-cf992e251f9d"}

Проект многоэтажки за полчаса: разработка ученых из Санкт-Петербурга

Студенты и преподаватели Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) создали программный комплекс, который позволит значительно ускорить и упростить оценку объемов строительно-монтажных работ и стоимость строительных проектов. Он автоматизирует процесс классификации элементов информационной модели здания (Building Information Model — BIM) в соответствии с действующим классификатором строительной информации. Исследование проведено в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет 2030», которая является одной из мер государственной поддержки вузов нацпроекта «Наука и университеты».

Если в ручном режиме на проектирование 25-этажного здания у специалистов уходит до трех дней, то с помощью нового приложения этот процесс займет всего полчаса. При этом, основное время проектировщиков теперь тратится на проверку предлагаемых системой кодов.

«Получив первые результаты, мы поняли, что скорость классификации объектов информационной модели выросла в разы. Важно, что система самостоятельно оценивает достоверность присвоенных кодов и дает специалисту информацию о принятых сомнительных решениях», — пояснила руководитель проекта Марина Петроченко.

В основе работы приложения лежат методы машинного обучения для присвоения кодов элементам информационной модели здания — будь то стена, водопроводный кран или перекрытие. Каждому элементу задается определенный код в соответствии с классификатором строительной информации BIM, привязанный к сборнику сметных нормативов. При этом количество кодов может достигать нескольких тысяч.

В случае изменения параметров модели происходит автоматический перерасчет всех остальных характеристик объекта, что снижает стоимость и трудозатраты проекта. Например, при изменении толщины стены в приложении при проектировании обновляются все параметры здания, включая объем материалов и площади поверхностей. Таким образом ко всей информационной модели здания подтягивается актуальная смета.

«Благодаря такому подходу повысится точность оценки объемов строительно-монтажных работ и прозрачность формирования сметы проекта, а также снизится количество коллизий на стадии строительства», — добавила Марина Петроченко.

Разработка Инженерно-строительного и Физико-математического институтов СПбПУ будет внедрена на строительных предприятиях. В ближайшее время вуз подпишет соглашение с одной из промышленных организаций в оборонной сфере. Благодаря универсальности приложения его можно масштабировать и использовать на предприятиях во всех регионах страны.

0
4 комментария
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Suntori

К сожалению, есть спрос.

Ответить
Развернуть ветку
Иван Гуляев

молодцы студенты и преподаватели Санкт-Петербургского политехнического университета)

Ответить
Развернуть ветку
Константин Приветов

Привет, ученым. Еще есть пожелание, чтобы они закладывали в типовые проекты звукоизоляцию получше, чтобы я не слышал, как у соседей сверху телефон звонит на столе в виброрежиме и как они ссорятся)))

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Раскрывать всегда