👨 💻 Какой ноутбук выбрать для аналитика данных?
От автора Telegram-канала «Аналитика и Growth mind-set».
Этот вопрос часто задают в комментариях. Давайте разбираться👇🏻.
⚡️ Можно ли работать на простом ноутбуке?
Не всегда и не у всех есть возможность купить мощный ноутбук. Но и не всегда это действительно нужно.
Во многих компаниях аналитики работают с небольшими объёмами данных и выполняют простые операции, и базовых конфигураций достаточно.
Даже если у вас дешёвый ноутбук и нужны большие вычислительные мощности, можно решить эту проблему, например, с помощью удаленного рабочего стола (попросите компанию его сделать). Это позволит использовать вычислительные ресурсы удаленного устройства, оставаясь при этом на вашем.
⚡️ Можно ли работать на планшете?
Даже мощные планшеты, такие как Apple iPad Pro, не подходят для аналитики данных. Они не обладают достаточной мощностью и совместимостью с нужным ПО (Python, Power BI, Tableau и Excel).
⚡️ На что обратить внимание при выборе ноутбука?
👉 Мощность процессора. Такой как Intel Core i7 или i9, либо AMD Ryzen 7 или 9, обеспечит быструю обработку данных и выполнение сложных вычислений.
👉 Объем оперативной памяти. Минимум 16 ГБ оперативной памяти для работы с большими наборами данных и многозадачности. Для более тяжелых задач рекомендуется 32 ГБ и более.
👉 Дисплей. Высокое разрешение (Full HD или выше) и хорошая цветопередача. Для комфортной работы лучше диагональ экрана от 15 до 17 дюймов.
👉 Поддержка нужной операционной системы (Windows, macOS, Linux). Например, инструмент визуализации Power BI не имеет полной версии, работающей на macOS (хотя эту эту проблему можно решить с помощью виртуальной машины).
Если говорить о конкретном бренде, то один из самых популярных среди аналитиков данных — Apple MacBook Pro (M2).
Какой ноутбук используете вы? И какие факторы еще стоит учесть при выборе ноутбука?
Было полезно? Подписывайтесь на мой телеграм канал Аналитика и growth mind-set - делюсь бесплатными обучающими материалами по аналитике данных, бесплатными мероприятиями и вакансиями.
Ваши данные – это ценный ресурс, который можно и нужно анализировать. Причем вы уже обладаете им, но не знаете, как использовать на полную мощность. Информация о продажах, клиентах, складах, закупках и производстве накапливается каждый день. В итоге решения принимаются «на глаз», а не на основе цифр и фактов. Хорошая новость — это можно исправить.
Современные бизнес реалии становятся всё более сложными и требуют от компаний быстрой адаптации и глубокой аналитики для принятия взвешенных решений. В таких условиях маркетинговые исследования приобретают стратегическое значение.
С ростом важности и популярности продуктовых исследований все чаще встает вопрос о том, как упростить жизнь команде, кот…
Вам когда-нибудь попадалась реклама, которая буквально кричала: «Нажми на меня!»? Возможно, вы не задумывались о том, что за этим призывом стоит целая наука маркетинга. Если вы хотите повысить конверсии на своем сайте, вам нужно освоить магию правильных CTA-кнопок.
Что раздражает больше всего, когда работаешь с огромным объемом информации? Это попытки выловить крупицы полезных данных из десятков статей, видео, книг и документов. Сидишь с кучей вкладок, тратишь часы на сортировку и анализ, мозг уже кипит, а нужный результат — где-то в недосягаемости. Это касается всего: работы, учебы, даже личных проектов.
Всем привет, на связи СЕО IT-компании PMP TECH Николай Подолян! Сегодня расскажу о бизнес-аналитиках — что они делают, как стать одним из них, и почему мы их так сильно ценим ❤
Правильный ответ - любой.
Можно хоть на лампах, лишь бы мог подключиться к внешним мощностям посредством сети передачи данных.
Называется данная древняя технология - мэинфрейм.
В целом правда любой подойдет более-менее нормальный комп
Выбирайте компанию Apple, вся техника долго прослужит, без проблем. Да, цены кусаются, но качество того стоит