Бесплатные ресурсы для аналитиков данных: изучаем 👉 практикуем 👉 проходим собеседование 👉 устраиваемся на работу
От автора Telegram-канала «Аналитика и Growth mind-set».
Учимся:
- Более 250 бесплатных курсов и ресурсов по аналитике (в том числе курсы, которые я изучала)
- 2 бесплатных базовых курса от Google по аналитике данных для начинающих и продвинутых
- Как быстро начать программировать на Python аналитику данных?
- Roadmap самостоятельного изучения Python для аналитика данных
- Почему аналитику данных нужно разобраться, что такое Github?
Получаем практику:
- 16 пошаговых проектов анализа данных с подробным SQL кодом
- 20 пошаговых проектов анализа данных с подробным Python кодом
- Бесплатные симуляторы рабочего дня аналитика
- Рабочий день в Accenture аналитиком данных: бесплатный симулятор
- 14 бесплатных проектов с подробным видео-решением: учимся на практике
- 5 бесплатных сервисов для практики SQL и Python
- 5 подробных примеров проектов для начинающих аналитиков данных
- 2 бесплатных проекта для практики навыков анализа данных и Python
- Как приобрести навык быстрее? Используй челленджи
Готовимся к собеседованию:
- Как начинающему подготовиться к собеседованию на аналитика данных?
- Бесплатный курс от IBM по подготовке к собеседованию на аналитика данных
- Готовимся к собеседованию и улучшаем навыки со Stratascratch и Hakerrank
- Где найти ментора/наставника?
- Как на собеседованиях вычисляют аналитиков-сеньоров и как вы близки к тому, чтобы перепрыгнуть на следующий грейд
- Примеры реальных проектов для усиления портфолио
- Портфолио аналитика данных: где делать и что включать?
- 3 примера портфолио аналитиков на фрилансе
Стажируемся и работаем:
- Где искать стажировки аналитиком данных в России?
- Где искать стажировки за рубежом?
- Как получить первый опыт работы: IT - волонтерство
- Где работать аналитику данных в Таиланде
- Как аналитику данных получить заказы на фрилансе: получила 16 заказов за 7 дней
- Аналитик данных - фрилансер и предприниматель
- Идеи бизнеса, связанные с аналитикой
Проверяем знания:
Машинное обучение и ИИ:
Английский язык:
Ответы на вопросы:
- Не знаю, с чего начать изучение аналитики
- Можно ли в 40 лет сменить профессию/возьмут ли меня на работу?
- Проблема начинающих: как разобраться во всем разнообразии аналитиков данных?
- Как практиковать навыки A/B тестирования, если вы не проводите A/B тесты
- Какой ноутбук выбрать аналитику данных?
- Что такое ИПР и зачем я его делаю?
Бесплатный и легальный доступ к курсам с Coursera:
Ваши данные – это ценный ресурс, который можно и нужно анализировать. Причем вы уже обладаете им, но не знаете, как использовать на полную мощность. Информация о продажах, клиентах, складах, закупках и производстве накапливается каждый день. В итоге решения принимаются «на глаз», а не на основе цифр и фактов. Хорошая новость — это можно исправить.
Современные бизнес реалии становятся всё более сложными и требуют от компаний быстрой адаптации и глубокой аналитики для принятия взвешенных решений. В таких условиях маркетинговые исследования приобретают стратегическое значение.
С ростом важности и популярности продуктовых исследований все чаще встает вопрос о том, как упростить жизнь команде, кот…
«Мы решили, что нужно зарегистрировать компанию в каком-нибудь небольшом городе, чтобы использовать это в маркетинговых целях. Еще одна IT-компания в Москве или в Челябинске — это скучно. Хотелось выделиться. К примеру, мы могли бы говорить “Мы ИТ-компания из самого маленького города России”.
В современном мире навык работы с данными становится не просто преимуществом, а необходимостью. Знания в области Data Science — это инвестиция в будущее, которая поможет не потерять своей актуальности на рынке. С чего начать изучать эту область? Анатолий Карпов, CEO Karpov Courses и представитель совместной онлайн-магистратуры «Аналитика больших д…
Когда задаешься вопросом какими качествами должен обладать бизнес- и системный аналитик, то, как правило, получаешь два списка: один отражает перечень технических, второй – так называемых «софт» или гибких навыков. Я предлагаю посмотреть на этот вопрос немного под другим углом.
Собрал подборку полезных курсов, которые нашёл за 3+ года работы в ИТ / digital
интересно, когда то было желание но просто с нейросетями это как то...