HH рассказал, каким будет рынок труда к 2030. Часть 1.
Разбираю тренд-репорт «Будущее HR — 2030» в трех частях. В первой: почему компании жалуются на кадровый голод, а соискатели — на отказы.
В прошлый раз я рассказывал, как за полгода мучал HH и получил ноль офферов. Вопрос «почему так» остался висеть в воздухе. А тут HH, оказывается, выпустил большой отчет о будущем HR до 2030 года. Разбираем главные цифры и изменения.
Ознакомиться с оригиналом можно тут, можно даже скачать в PDF.
Парадокс по обе стороны баррикад
Компании говорят о кадровом голоде: наем дорожает, позиции закрываются дольше. Кандидаты говорят о конкуренции и потоке отказов. Обе стороны правы. По версии отчета, спрос в экономике перестроился быстрее, чем образование, карьерные модели и практики найма. Получился рассинхрон: в одних сегментах дефицит, в других избыток.
Где дефицит, а где избыток
HH приводит доли активных вакансий и резюме по сферам (это доли, а не абсолютные числа):
- Розница: 9% вакансий и 3% резюме
- Продажи: 20% и 16%
- Медицина: 6% и 3%
- ИТ: 12% вакансий и 20% резюме
- Маркетинг, реклама, PR: 7% и 13%
- Административный персонал: 6% и 10%
Моя ниша, контент и маркетинг, лежит ровно в строке с 7% вакансий и 13% резюме. На этом фоне огромное число откликов на одну вакансию, о которых я писал в прошлый раз, уже не выглядят случайностью.
Работодатели гораздо чаще ищут «синих воротничков»: технических специалистов, сотрудников сферы обслуживания и производственный персонал. У «белых воротничков» спад и рост конкуренции. Причин этому выделяют несколько:
- Пандемия принесла простой экономики и ее последующее активное восстановление.
- Возросла роль производства, энергетики и сложной технической инфраструктуры.
- Развитие ИИ повысило давление на компании, а вкупе с дефицитом кадров увеличило запросы на автоматизацию производств.
- В России все это идет на фоне перестройки цепочек поставок и импортозамещения (всего и вся), а демография только усиливает дисбаланс.
Поднимаем демографию (и рынок)
Рабочей силы в России около 76 млн человек, средний возраст вырос с 41,3 года в 2020-м до 42,4 в 2024-м. Людей в возрасте 20–39 лет было около 37,7 млн в 2024 году, а к 2030-му ожидается около 32,5 млн. Нехватка специалистов станет заметнее. Но проще не станет всем сразу: рынок одновременно сталкивается с дефицитом в одних сферах и с избытком в других
Навыки вместо должностей
Один из главных блоков этой части — фокус на навыках. Роль в компании все чаще будет определяться набором навыков, а не должностью, и ИИ будет участвовать в их оценке. По данным PwC (одна из крупнейших мировых консалтинговых компаний), в профессиях, сильнее всего затронутых ИИ, навыки меняются в 2,2 раза быстрее, чем в наименее затронутых.
Заметно это уже сейчас: тестовые задания по своей сути и есть проверка навыка, а не должности. По моему опыту, дипломы и сертификаты курсов и до этого были не сильно полезны.
ИИ: кого заменит, а кого усилит
BCG (тоже стратегический консалтинг) делит роли на три группы:
- 24% сильно подвержены автоматизации;
- 34% устойчивы;
- в 42% ИИ усиливает человека.
По опросу hh.ru среди 208 работодателей, сотрудники используют ИИ в первую очередь для поиска информации (42%), подготовки писем и сообщений (36%) и анализа (33%). А 25% не используют его вообще.
Какой сценарий реализуется к 2030 году, не знает никто. WEF (Всемирный экономический форум) описывает четыре, в зависимости от скорости развития ИИ и готовности людей и компаний.
- Стремительные изменения — ИИ развивается бурно, и люди с компаниями успевают адаптироваться: растут производительность и эффективность, часть профессий уходит, но появляются новые роли, связанные с управлением ИИ и агентами.
- Период перестройки — ИИ развивается бурно, но адаптация не поспевает: компании перестраивают процессы, задачи исчезают быстрее, чем люди переквалифицируются; новые роли появляются, но занять их некому.
- Экономика двойного управления — ИИ развивается умеренно, а готовность высокая: не массовая автоматизация, а встраивание технологий в процессы и усиление текущих специалистов в связке «человек + ИИ».
- Застой — и развитие ИИ, и готовность невысокие: автоматизируют только то, где не хватает рабочей силы, внедрение неравномерное и работает лишь там, где специалисты лучше подготовлены.
Что из этого всего я вынес для себя:
- Работодатели смотрят не столько на название должности и формальную квалификацию, а обращают внимание на навыки, кейсы, опыт. Тенденция будет усиливаться.
- Вырастет роль критического мышления: будет недостаточно просто уметь пользоваться нейросетями, нужно будет понимать не только правильность действия, но и его значимость.
Во второй части разберу, что все это значит для HR: как меняется их работа и почему вы все чаще общаетесь с ботом.