HH рассказал, каким будет рынок труда к 2030. Часть 2: кто сидит по ту сторону бесконечных отказов
Продолжаю разбирать тренд-репорт «Будущее HR — 2030». В первой части был рынок и навыки. Во второй: что происходит с самими HR, которые читают наши отклики.
Отчет, как и прежде, лежит в оригинале на hh.ru, там же есть PDF.
HR сам не знает, что делает с ИИ
Сначала цифры из опроса HH про то, как HR-специалисты используют ИИ:
- 29,33% используют время от времени, без стратегии;
- 21,14% экспериментируют;
- 4,39% используют постоянно;
- 4,22% используют согласно стратегии внедрения.
То есть по продуманному плану работает лишь малая часть. Нагрузка при этом не падает, а растет: 63% опрошенных HR отметили рост работы с данными и метриками, 62% — рост задач, связанных с самим ИИ, и даже на ручной поиск и разбор резюме нагрузка выросла у 32%.
Понятно, что количество соискателей огромное, но пощадите: соискатели и так пробиваются через алгоритмы самой платформы, а теперь оказывается, что еще и через бездушные (и хаотичные) ИИ-нагромождения эйчаров. Как именно это влияет на отбор, отчет не говорит, но по моим ощущениям — ужасно.
Что ИИ автоматизирует в найме
Консалтинговая и исследовательская компания Gartner оценивает влияние ИИ по двум признакам: на сами процессы и на принятие решений. Важны четыре строки:
- Оценка и отбор кандидатов: влияние на процессы высокое, на решения высокое
- Определение потребностей в найме: среднее и высокое
- Брендинг работодателя и привлечение кандидатов: среднее и низкое
- Адаптация нового сотрудника: низкое и низкое
Получается, что отбор кандидатов в списке самый ИИ-шный: и процесс автоматизируется, и на финальные решения ИИ влияет сильно .
По моему опыту, бот — часто первое, с чем взаимодействует кандидат. Сейчас он просто «передает данные работодателю», заставляя отвечать на вопросы из вакансии, но кто знает...
Может, на волне автоматизации и сам HH прикрутит к нему нейронку и представит как чудо-инструмент рекрутинга для компаний?
13 изменений: три, которые касаются всех
Дальше глава пересказывает прогноз HR-аналитика Джоша Берсина про агентные системы, где ИИ берет на себя не отдельные действия, а целые процессы. Он сформулировал 13 ключевых изменений, которые ждут HR-сферу в ближайшее десятилетие. Мне интересны три:
- Найм и внутренняя мобильность станут работать плотнее. Одна система сможет закрывать запрос и внешними кандидатами, и людьми изнутри компании. Значит, конкурировать придется не только с теми, кто откликнулся на hh.ru. Практика не новая.
- Внутренние данные соединятся с информацией о рынке. Компания получит единый поток данных о навыках, профессиях и зарплатах. Как я понял, у работодателя информации о нас станет больше, чем у нас о нем.
- Система будет знать о сотруднике больше: роль, навыки, график, оплату, рабочие привычки. Сам Берсин отмечает, что здесь вероятен острый вопрос границ использования данных.
Это прогноз одного аналитика (хоть и крутого), не факт.
Что мешает: данные и регламенты
По данным BCG (Boston Consulting Group, стратегический консалтинг), главные барьеры внедрения ИИ в компаниях: опасения по конфиденциальности (51%) и нехватка внутренней экспертизы (45%). Опрос HH среди 608 HR-специалистов показал, что только 25,8% подтвердили наличие в компании регламентов по HR-системам, данным и аудиту ИИ.
Новые требования к самим HR
Эрик ван Вульпен, основатель образовательной платформы AIHR, предлагает расширить Т-образную модель компетенций HR: к базе добавляются бизнес-мышление, аналитика, цифровая гибкость и свободное владение ИИ.
По опросу HH среди 608 представителей компаний, главными компетенциями ближайших пяти лет называют управление экосистемой HRtech и ИИ-интеграцию (49%) и применение ИИ-инструментов, включая создание текстов (39%).
В модели компетенций AIHR человекоцентричность входит в базовые для HR-специалистов, надеюсь, так будет и на практике.
С одной стороны HR создает тексты нейросетью, с другой этим занимаемся мы, соискатели (я сам советовал в своем посте отвечать на анкеты через нейронку). В первой части 36% опрошенных работодателей назвали подготовку писем и сообщений задачей, для которой их сотрудники используют ИИ. Я думаю, что для сопроводительного письма, как формата, это конец.
Что из этого вынес я
- HR на той стороне тоже учится пользоваться нейронками: хаос в процессах не всегда про вас.
- Отбор самая автоматизируемая зона найма, и отклик читают и люди, и системы.
- Отчет подчеркивает, что без глубокой профессиональной экспертизы ИИ не дает результата.
В третьей части разберу, как меняются форматы занятости и карьерные модели и что будет с началом карьеры у молодых.
А вам попадался бот HH в чате с работодателем при отклике?