Проверять надо умеючи. ) И это больше, чем выбрать топовую модель. Это и правильная декомпозиция задачи на серию промптов, и наличие контрольных точек, по которым отслеживаем качество проверки, и механизмы "принуждения" ИИ к детальному выполнению инструкции проверки, и многое другое.
Кто прямо белый-белый, того встречают от отеля и о багаже он не думает. А кто просто белый, универсального ответа у меня нет. Имея в руках конкретный маршрут, я бы попробовал запрячь на поиск схожих решений ChatGPT и его друзей, задав границы по цене, срокам и надежности. Вдруг повезёт.
Участвую. Как в известной считалке «…и их осталось восемь». )
Отличный ход с передариванием. В нем только один риск — срок службы улья 5 лет. И может оказаться, что получатель подарка уже не может продлить за цену годового обслуживания, потому что улей требует ремонта или замены, и должен купить улей целиком.
Конкуренты Пчелошеринга предлагают выкупить улей через год по 80% стоимости. То есть по сути почти по полной цене с учетом амортизации. Не знаю, какой процент клиентов этим пользуется, но с таким офером unit-экономику свести еще сложнее; но как-то сводят же.
Удобная фича. Идея в развитие — когда точкой является организация, учитывать время работы. Иногда лучше поехать вначале неоптимально по времени, но успеть до закрытия туда, где закрываются рано, а потом оптимально объехать остальные, чем выиграть 20 минут и приехать к закрытым дверям.
Поддержка своего софта скорее всего будет становиться все проще и дешевле. ИИ накапливает опыт не только по архитектуре, безопасности, масштабируемости кода, но и всему, что связано с человеком — интерфейсам и usability, текстам, дизайну. Это значит, что постепенно разговоры на языке задач сместятся в сторону языка потребностей, где ИИ сам будет учитывать, как добавить изменения так, чтобы всё было хорошо.
Ну и часть софта будет одноразовой, если токены будут дешевы. Сделал, использовал и забыл. (ИИ-агент не забудет, сделает библиотечки, модули, извлечет опыт, но пользователю это может быть незаметно.)