С чем пришел клиент?
Клиент — сеть медицинских многопрофильных клиник, на рынке - 5 лет. Рекламный бюджет около 15 млн рублей в квартал.
Анализируем данные: машинное обучение для бизнес-задач и статистическая обработка для научных исследований
Клиент — сеть медицинских многопрофильных клиник, на рынке - 5 лет. Рекламный бюджет около 15 млн рублей в квартал.
Разбираем маркетинг медицинской клиники, понимаем истинный источник клиентов, растим ROI и делаем лучший вариант медиапланирования, все за раз и только при помощи эконометрического моделирования
Marketing Mix Modeling — это метод, который позволяет проанализировать вашу маркетинговую стратегию при использовании вами нескольких рекламных каналов. Цель МММ — количественно оценить влияние отдельных рекламных каналов на продажи (включая офлайн-каналы) и составить модель оптимального бюджета на каждый канал для максимизации ROI.
FMCG производитель запланировал выпуск новых снеков на премиальный рынок. Наша задача была определить самое лучшее сочетание дизайна упаковки и цены, чтобы завоевать максимально возможную долю рынка при текущей конкурентной среде.
Вот, потратили вы 1000 рублей на рекламу, а продажи, которые в результате случились, принесли вам 5000 руб. То есть возврат ваших инвестиций в маркетинг (ROMI) = (5000 - 1000)/1000 = 400%, вы молодец.
Но это в теории :) на практике же понять, что именно эта 1000 рублей принесла вам именно эти 5000 рублей довольно сложно.
Не так давно вышло исследование [ссылка] Европейского университета в Санкт-Петербурге, которое показало, что вакцина ЭпиВакКорона не просто неэффективна против коронавируса, а имеет отрицательную эффективность - то есть, скорее вредит :)
За последний год цены на недвижимость существенно выросли, в отдельных регионах выше, чем на 20%.
Льготная ипотека, страх за сбережения в пандемийно-инфляционные времена взорвали спрос на рынке. Низкая ключевая ставка, распространение эскроу-сделок окончательно убедили застройщиков не стесняться в установлении цен, но оставим обоснование при…
Мы в Statzilla занимаемся анализом данных, и зачастую самая большая часть проекта — это сбор этих самых данных и их разметка. В большинстве случаев на этом этапе не обойтись без ручного труда: если сбор данных еще можно автоматизировать, то разметку и обогащение автоматизировать сложнее, а часто и дороже, чем отдать эту работу операторам. Расскажем…