ИИ-агент Manus: обзор нейросети-помощника с бесплатным доступом

Просим ИИ-агента побыть SMM-менеджером, разработчиком и турагентом.

ИИ-агент Manus: обзор нейросети-помощника с бесплатным доступом

В мае 2025 года Manus AI открыли публичный доступ к ИИ-агенту — сервису, который умеет кодить, работать с изображениями, писать тексты, генерировать видео и искать информацию в интернете. В этом тексте проверяем, с какими задачами справится ИИ-агент.

Содержание:

Что такое ИИ-агент Manus

Создатели стартапа позиционируют ИИ-агента Manus как «коллегу». Китайский сервис работает на основе моделей Claude от Anthropic и Qwen от Alibaba. Как утверждают создатели, по тесту GAIA (тест показывает, насколько полезен ИИ для решения реальных задач) Manus выдаёт результаты до 92% — это значит, что агент автономно справляется с заданиями, почти как человек.

С чем поможет Manus:

  • Проанализирует набор данных и построит графики.
  • Напишет код и улучшит уже существующий.
  • Подготовит презентацию или отчёт.
  • Суммирует информацию из нескольких источников.

Чтобы пользоваться ИИ-агентом, нужно зарегистрироваться на сайте по электронной почте, через Google- или Apple-аккаунт. Для активации профиля потребуется код из СМС, указать российский номер не получится — только иностранный. Кроме того, сервис не загружается с российским IP-адресом.

Источник: manus.im
Источник: manus.im

После регистрации новый пользователь получает 1000 приветственных кредитов. Ещё 300 кредитов добавляются ежедневно (максимум 1300 кредитов).

  • Есть несколько платных подписок — от $16 в месяц при оплате за год. Подписчики получают увеличенный лимит генераций, возможность решать одновременно от двух до пяти задач и приоритетную обработку запросов.
  • Корпоративный тариф обойдётся в $39 за одного сотрудника (в команде может быть до пяти участников).
Тарифные планы. Источник: manus.im
Тарифные планы. Источник: manus.im

Эксперимент: планируем путешествие

Контекст: попросили Manus выбрать отель, билеты, развлечения под заданный бюджет.

Промпт:

Я планирую поездку в Черногорию на двоих. Даты поездки: 1–10 августа. Помоги спланировать поездку: отель, перелёт из Москвы, трансфер, экскурсии, кафе. Расскажи, как подготовиться, какие документы взять с собой. Бюджет поездки: 300 тысяч рублей (покажи итоговую смету в рублях).

Результат:

На генерацию ответа у Manus ушло 13 минут. В процессе ИИ-агент показывал все шаги.

Билеты Manus искал на Aviasales, есть ссылка на источник. Источник: manus.im
Билеты Manus искал на Aviasales, есть ссылка на источник. Источник: manus.im

В результате Manus прислал PDF-файл с планом путешествия на три страницы. Его структура соответствует запросу — план поездки расписан по пунктам.

Источник: manus.im
Источник: manus.im

Плюсы:

  • ИИ-агент ссылался на реальные факты. Например, трансфер из аэропорта Тивата действительно стоит около пяти тысяч рублей, а цена перелёта из Москвы — от 70 тысяч рублей (Manus указал вилку 80–120 тысяч).
Источник: kiwitaxi.ru
Источник: kiwitaxi.ru
Источник: aviasales.ru
Источник: aviasales.ru
  • Manus предлагал конкретные варианты решения: апартаменты, кафе, экскурсии.
Источник: manus.im
Источник: manus.im
  • Есть встроенный редактор текста — ответы нейросети можно сразу исправить или дополнить.
Источник: manus.im

Минусы:

  • В плане поездки обнаружились неточности. Так, на даты с 1 по 10 августа на Booking не нашлось свободных апартаментов из списка от Manus.
Источник: manus.im,  booking.com
Источник: manus.im,  booking.com
  • Среди вариантов проживания искусственный интеллект предлагал в основном апартаменты, хотя в промпте указано, что нужны отели.

  • В отдельных пунктах плана не хватило конкретики. Например, в блоке про перелёт указана только примерная стоимость билетов.

Источник: manus.im
Источник: manus.im
  • Manus не оставил ссылки на источники — все названия из плана пришлось искать вручную.
  • Ответ генерировался достаточно долго — 13 минут.

Вывод: Manus подойдёт для «предварительной разведки». Например, чтобы понять, насколько реалистично уложиться в бюджет.

Эксперимент: пишем код для игры

Контекст: в обзорах на Manus пользователи рассказывают, как создают игры. Мы повторили один из существующих промптов, а потом написали свой.

Промпт:

Напиши код для Three.js-игры, в которой нужно управлять самолётом.

Результат: Manus написал рабочий код с первого раза. Игра запустилась после скачивания архива файлов, которые прислал ИИ. В графике игра уступает пользовательскому примеру: у самолёта нет крыльев и хвоста, в сеттинге — только зелёная поверхность и небо со странными серыми «тарелками».

Наша версия игры. Источник: manus.im
Версия игры другого пользователя. Источник: Victor M

Вероятно, для лучшего результата Manus не хватило деталей в промпте. Чтобы проверить эту гипотезу, попросили подготовить промпт нейросеть DeepSeek. В новом промпте есть пожелания по графике, механике, управлению.

Промпт:

Результат: за 7,5 часов ИИ так и не справился с задачей. Пришлось прервать её выполнение.

Источник: manus.im
Источник: manus.im

Во второй попытке сократили исходный запрос — оставили только пожелания по графике и логике игры.

Промпт:

Напиши код для 2D-платформера на Python с использованием библиотеки Pygame. Игрок управляет белой британской кошкой, которая должна собирать рыбок, разбросанных по уровням.

Кошка должна быть белой, с анимацией бега, прыжка и idle-состояния. Рыбки могут быть разных видов (например, золотые, красные, синие). Уровни должны быть красочными, с платформами, препятствиями и декорациями (например, трава, камни, облака).

Интерфейс:

  • Счётчик собранных рыбок.
  • Количество жизней.
  • Таймер уровня (опционально).
  • Меню паузы и завершения уровня.

Результат: через 17 минут Manus прислал код для запуска игры и архив изображений, которые нужно подгрузить в среду выполнения (мы запускали код в Jupiter Notebook). Игра открылась без ошибок.

Запрос из промпта ИИ выполнил лишь формально: получилась игра-платформер с персонажем — белой кошкой. Вместо рыбок кошка собирает цветные квадраты. Самое большое разочарование — даже на первую платформу запрыгнуть не получилось. Двойного прыжка механика игры не предполагает (уточнили это в диалоге с Manus). Как в этой игре потерять жизни, осталось неясно.

Вывод: Manus пишет рабочий код для игр за 10–20 минут, но без доработок сыграть в них не получится.

Источник: manus.im

Эксперимент: анализируем акции

Контекст: проверили, сможет ли ИИ проанализировать графики роста и падения акций.

Информация в тексте не является финансовой рекомендацией.

Промпт:

Я начинающий инвестор. Хочу купить акции на долгосрочный период (более 1 года). Не знаю, какие акции покупать и сколько денег безопасно вложить, чтобы точно не уйти в минус. Проанализируй графики (ru.investing.com/equities) роста и падения стоимости акций на Мосбирже и предложи оптимальный инвестиционный портфель.

Результат: Manus отказался давать советы по составу инвестиционного портфеля, объяснив это тем, что ИИ не может давать гарантий по росту акций. Вместо этого агент предложил помощь с обзором правил долгосрочного инвестирования.

Источник: manus.im
Источник: manus.im

Manus не смог обойти капчу на сайте investing.com и заменил этот ресурс на сайт инвестиционного холдинга «Финам». В ответе ИИ приложил файл с руководством для начинающего инвестора и документ с собранными данными по акциям.

Дальше попробовали с помощью Manus провести технический анализ по тенденциям конкретных акций.

Промпт:

Проведи технический анализ на основе приложенного скриншота с графиком котировок акций Аэрофлота.

Источник: ru.investing.com
Источник: ru.investing.com

Результат: эта информация может быть полезна тем, кто впервые задумался об инвестировании и мало что знает в этой сфере. С практической точки зрения ответ оказался бесполезным — сформировать портфель он не поможет.

Источник: manus.im
Источник: manus.im

Вывод: финансового консультанта нейросеть пока заменить не способна, так как конкретных рекомендаций не даёт — только объединяет информацию из открытых источников.

Эксперимент: генерируем презентацию

Контекст: подготовили презентации к вечеринке в формате печа-кучи (дружеская мини-конференция).

Промпт:

На основе статьи про вайбкодинг сгенерируй презентацию для вечеринки в формате печа-кучи. В презентации должны быть мемы и смешные картинки. Напиши скрипт для представления слайдов с учётом ограничения по времени: 20 секунд на один слайд. Скрипт должен быть неформальным: презентация будет для близких друзей.

Результат: за девять минут Manus создал анимированную презентацию. Нейросеть не до конца учла регламент — вместо 20 слайдов подготовила только 10. Некоторые слайды скорее похожи на маркетинговый слоган («Будущее уже здесь!»).

Источник: manus.im
Источник: manus.im

Презентацию Manus дополнил послайдовым сценарием.

Плюсы:

  • Неформальный стиль речи.
  • Фрагменты текста примерно равны по объёму, что важно для регламента печа-кучи.

Минусы:

  • В текстах встречаются смысловые повторы. Например, на втором и третьем слайдах упоминается создатель агента Андрей Карпатый — для небольшого текста это много.
  • ИИ использовал речевые штампы: «Забудьте всё, что вы знали», «Вы не ослышались», «История началась не вчера». В неформальной обстановке люди так не говорят.
Источник: manus.im
Источник: manus.im

Вывод: технически Manus хорошо справился с задачей — презентация вышла красивой и структурированной, в ней есть анимация. При этом наполнение слайдов всё же придётся перепроверять и корректировать.

Источник: manus.im

Эксперимент: создаём канал в Telegram

Контекст: создали наполнение для Telegram-канала, не привлекая к задаче SMM-специалиста.

Промпт:

Ты исследователь русского фольклора. Хочешь запустить свой авторский канал в Telegram, чтобы рассказывать там о русских сказках. Форматы разные: интересные наблюдения, выводы из собственных исследований, анонсы мероприятий, разбор книг и другие. Придумай концепцию такого канала с уникальным УТП (изучи, какие уже каналы на сходную тему существуют), составь контент-план на месяц с частотой постинга 2–3 раза в неделю и напиши первый пост из этого плана. К посту сгенерируй картинку, отражающую его суть.

Результат: Manus справился с задачей за три минуты. По истории поиска видно, что ИИ действительно изучал нишу. Правда, охватил только два Telegram-канала смежной тематики.

Источник: manus.im
Источник: manus.im

Концепцию канала, которую придумала нейросеть, сложно назвать оригинальной. Из новых предложений — добавить элементы личного дневника и формат «Сказка дня». Рабочее название «Русские сказки: Не только для детей» выглядит как штамп — нужно дорабатывать.

Источник: manus.im
Источник: manus.im

Manus использовал разные форматы постов, но идеям отдельных публикаций не хватает экспертной глубины. Эту проблему, вероятно, можно решить, если больше рассказать ИИ об авторских исследованиях.

Источник: manus.im
Источник: manus.im

Вводный пост, который написал Manus, можно публиковать с незначительными правками. Например, убрать лишнюю пафосность («дорогие ценители мудрости»), некоторые эпитеты («глубочайший», «эксклюзивными») и клише («актуальны и сегодня»).

Источник: manus.im
Источник: manus.im

К посту ИИ сгенерировал картинку. Как пишут в отзывах, с созданием изображений агент справляется хорошо.

Источник: manus.im
Источник: manus.im

Вывод: Manus можно использовать как ассистента для ведения канала. С задачами может справиться на уровне начинающего SMM-менеджера.

Краткий вывод

  • Manus AI — это ИИ-агент, который решает разноформатные задачи — умеет писать тексты, генерировать картинки и слайды, создавать код, искать информацию в интернете.
  • Ответы нейросети не всегда находятся на уровне специалиста-человека — например, в планировании путешествий ИИ пока не сравнится с турагентством, а сгенерированным текстам нужна рука редактора, чтобы вычистить из них штампы.
  • На некоторые задачи у ИИ-агента может уходить много времени — до нескольких часов. В бесплатном тарифе отправить ещё один промпт, чтобы параллельно работать над другими задачами, не получится.
6
3
4 комментария