Юрий Макаров

Я часто слышу от топ специалистов: «Хочу больше свободы и влияния, но не знаю, как выйти за рамки текущей роли». Решение есть — поликарьера. Это не модный тренд, а реальная рабочая модель, когда вы используете свой опыт как актив и собираете профессиональный путь из разных форматов. В этой статье делюсь примерами и практическими шагами, как начать.

Мы часто относимся к карьерным решениям слишком радикально.

Обычно разговор об ИИ и рынке труда сводится к вопросу: какие профессии он заменит?

«15 лет в финансах».

«10 лет в HR».

«Более 12 лет в ритейле».

«20 лет управленческого опыта».

Такие формулировки хорошо показывают карьерный стаж. Но почти ничего не говорят о том, какую задачу человек способен решить для бизнеса.

🟢 В Gigoo мы регулярно сталкиваемся с простой вещью: найти свободный слот на консультацию у сильного эксперта бывает непросто. Календари руководителей и опытных специалистов часто забиты встречами на недели вперёд.

👉🏻 Когда внутри компании возникает сложная задача, первая реакция обычно вполне логичная: разобраться силами собственной команды.

Когда говорят о навыках работы с AI, чаще всего обсуждают инструменты:

— какой сервис использовать

— как писать промпты

— как автоматизировать больше задач

— как ускорить работу

Когда обсуждают влияние AI на рынок труда, чаще всего говорят о разработчиках, аналитиках, маркетологах или начинающих специалистах.

Когда говорят о влиянии AI на рынок труда, чаще всего обсуждают профессии: какие задачи автоматизируются, какие роли изменятся, какие навыки станут обязательными.

Ещё недавно строка «работал с AI» в резюме могла сама по себе привлекать внимание.

Запустить AI-пилот сегодня уже значительно проще, чем несколько лет назад. У компаний появляются внутренние команды, доступ к моделям и инфраструктуре, а количество сценариев применения растёт практически во всех функциях бизнеса.

Ещё пару лет назад само наличие опыта с искусственным интеллектом могло заметно выделить специалиста на рынке.

Сегодня ситуация меняется.