Диана Савчук

ИИ составил план, начал работать и сообщил, что всё готово. А вы снова проверяете файлы, напоминаете о требованиях и просите продолжить. Разбираю, чего не хватает такому помощнику и как перестать постоянно подталкивать его к результату.

Нейросеть быстро подготовила текст, но дальше его проверяют, переписывают и согласовывают. Разбираю на условном примере, как посчитать пользу от ИИ для всей команды — и увидеть, где исчезла обещанная экономия.

14 октября я выгрузила с hh.ru все вакансии руководителей проектов за месяц и прочитала целиком 300 случайных. Пользоваться ИИ в работе просят в 24 из них, примерно так же часто, как знать Scrum. Больше половины таких вакансий не из ИТ, и платят по ним столько же, сколько по остальным.

За 1–2 часа ИИ-ассистент находит большую часть базовых SEO-проблем небольшого сайта: битые адреса в sitemap, дубли страниц, пустые метатеги, демо-мусор шаблона. Ниже — порядок работы и готовые промпты.

6 октября я свела в одну таблицу Artificial Analysis, Arena, Epoch AI, ARC Prize, METR и SWE-bench. Единого лидера нет. Зато видно, почему вопрос «какая модель лучше» почти всегда задан неправильно и что спрашивать вместо него, если вы выбираете ИИ для команды.

Ко мне пришёл запрос на обучение сотрудников работе с нейросетями. Обычная история: руководитель видит, что все вокруг что-то внедряют, и хочет подтянуть команду.

Я не стала сразу садиться за программу. Сначала задала несколько вопросов — и выяснилось, что учить пока рано. Не потому, что люди не готовы, а потому что в компании не сделано то, без чег…

Пошла выгружать расшифровку встречи и увидела в меню экспорта то, чего там раньше не было. «Открыть в ChatGPT». «Открыть в Claude». «Скопировать для AI». «Скачать для AI».

По адресу mcp.vkusvill.ru лежит официальный MCP-сервер ВкусВилла. Подключаешь ссылку своему ИИ-помощнику — и он умеет искать товары в каталоге, смотреть состав и КБЖУ, подбирать аналоги, находить скидки, читать штрихкоды, искать рецепты и магазины, а в конце собрать корзину и прислать ссылку на неё.

На странице даже лежит готовый промт для проверки:…

С этим клиентом мы работаем четыре года. Производство — щиты временного электроснабжения.

Скилл — это набор инструкций, который подключается к модели и меняет то, как она работает над задачей.

За последний год они превратились в отдельный жанр. Репозитории на десятки файлов, где агенту подробно объясняют декомпозицию, чистый код, методологии разработки, принципы хорошего текста.

За последние дни мне написали три человека с одним и тем же вопросом: могут ли теперь оштрафовать за то, что сотрудники пользуются ChatGPT.

Зашла в кофейню за кофе и случайно увидела там всю экономику последних трёх лет. Разбираю, как ИИ создал спрос на напитки для спокойствия — и что из этого следует бизнесу.