Пока индустрия пытается лечить галлюцинации LLM-моделей и уязвимость к состязательному шуму с помощью промпт-инжиниринга или бесконечного дообучения (RLHF), мы в V-CORE Community решили эту проблему на уровне низкоуровневой математики и CUDA-ядер.
Пока индустрия пытается лечить галлюцинации LLM-моделей и уязвимость к состязательному шуму с помощью промпт-инжиниринга или бесконечного дообучения (RLHF), мы в V-CORE Community решили эту проблему на уровне низкоуровневой математики и CUDA-ядер.
Все привыкли, что библиотеки NVIDIA — это золотой стандарт. Но что, если я скажу, что в специфических задачах (нерефлексивные пространства) стандартные методы начинают «сыпаться», а точность L-нормы деградирует? Я разработал LinearSelector-Validation-Lab — библиотеку на CUDA, которая использует «Матрицу 3HCP» и эффект резонанса 1.024, чтобы обойти…
Пока индустрия ИИ идет по пути увольнения программистов и бесконечного наращивания мощностей и скрытых ограничений в облаках, я решил пойти вглубь — к математике и железу
В конце мая 2026 года на платформе Zenodo я опубликовал серию работ «On Linear Metric Projections» (Части 1–4). Пока научное сообщество завершает рецензирование этих материалов, в индустрии (на Computex 2026) началась необъяснимая «суета». Ведущие игроки — AMD, Nvidia, Google и J…
Сегодня мы выпускаем в паблик Markov Shield AI V144 — технологию, которая закрывает вопрос взлома и реверс-инжиниринга программного обеспечения. Это не просто «обфускация», это математический замок на базе банаховых пространств, который превращает ваш код в неприступный монолит.
Современная академическая физика зашла в тупик, бесконечно плодя абстракции. Альтернативные теории они пропускают мимо ушей,пришлось перевести часть своей работы на привычный для них язык…
Не буду долго расказывать что это движок будущего и его уже начали пытаться воспроизводить в тайне скрывая авторство и тем самым нарушать лицензию выдавая за свою работу,ловятся они на раз 😂 не советую идти их путём .Им был открыт частично код и то ,только на JavaScript,…
Эта статья продолжение моего прошлого поста про тёмную материю,а кто не читал её я простыми словами расскажу, почему никакой скрытой массы во Вселенной не существует и как геометрия пространства считает графики скоростей звезд без единой ручной подгонки.
Сегодня вся ИИ-индустрия упёрлась в стену: обучение больших языковых моделей (LLM) стоит миллионы долларов, а их адаптация под мобильные устройства (прунинг и сжатие весов) часто превращается в лотерею с потерей точности.