Alexander Veysov

Мы опубликовали библиотеку silero-stress для расстановки ударений в обычных словах и омографах:

Я люблю научную фантастику, и особенно "твёрдую". На ней можно сказать, я вырос. В течение последних нескольких лет автор книги упоминал в личных беседах, что пишет книгу. Ну пишет и пишет. Дописал, и оказалось, тоже SciFi. Тоже "твердая", но с некоторыми допущениями. Книга мне очень понравилась и я хочу вам рассказать о…

Продолжаем серию постов про нашего бота.

Всем известно, что Blizzard сделали с Warcraft-ом и его божественной оригинальной озвучкой.

Не всем было удобно запускать наши минималистичные примеры в колабе, поэтому мы сделали бесплатного телеграм-бота, который основан на наших последних моделях синтеза речи.

Изначально видео было опубликовано в Телеграме по ссылке.

В наших прошлых статьях про синтез речи мы дали много обещаний: убрать детские болячки, радикально ускорить синтез еще в 10 раз, добавить новые "фишечки", радикально улучшить качество.

Сейчас для всех желающих доступны два наших сервиса для распознавания речи:

После релиза нашей первой модели, расставляющей знаки препинания и большие буквы в тексте, было много пожеланий доработать её, чтобы она могла обрабатывать тексты целиком, а не отдельные предложения. Это коллективное пожелание и было осуществлено в нашей новой версии модели.

Мы сделали бесплатного телеграм-бота, который переводит аудио в текст. В отличие от нашего бесплатного публичного решения для транскрибации длинных аудио, этот бот скорее настроен для удобства работы с короткими голосовыми сообщениями, заметками и аудио средней длины.