Все и сразу – мультипроцессная аналитика как окно из вакуума

Всем привет! Встречаться с вами на VC в конце недели становится хорошей традицией, и я не вижу ни единой причины, чтобы ее прерывать. Также нет поводов не использовать советы и наработки из комментариев, поэтому сегодня поговорим о мультипроцессной аналитике.

Давайте говорить откровенно. В этом случае теоретик из меня точно сильнее практика, ведь технология только-только сходит с конвейера топовых вендоров, а до промышленных внедрений или пресс-релиза о них достаточно далеко. Тем не менее, фактуры, информации и заявлений от двигателей профильного комьюнити достаточно, чтобы сделать материал. Поехали!

Смотрел новый исторический проект Минаева и понял: введение в контекст – важный момент, поэтому нужно ликвидировать пробел и рассказать вам, как формировалась наука об исследовании бизнес-процессов. Важно: сейчас мы не будем говорить о, например, общинной организации охоты, теории и практике военного дела, хотя отчасти это можно притянуть за уши.

Мы начнем с 1921 года, когда товарищ по фамилии Гилберт сформулировал принцип картрирования БП. Что это такое? Это система ручной фиксации каждого этапа выполнения процессов и, соответственно, оформления его в полноценную карту. В начале XX века это было прорывом, но впоследствии вскрылись минусы. Начнем с того, что оцифровывать каждый шаг маленькими ручками – субъективная, трудозатратная и не самая правдивая тема. Часто сотрудники относятся к себе снисходительно, прикрывая словесной эквилибристикой конкретные проблемы, которые вредят производительности и эффективности.

Ответ на вызовы – Process Mining, евангелистом которого стал голландский профессор Ван дер Аалст. Человечеству потребовалось 80 лет прогресса, чтобы прийти к автоматическому исследованию процессов, достижению беспристрастного подхода и средству обнаружения «узких мест». В последние годы технология находится на плато устойчивого развития, ведь доказала собственную значимость и конечную пользу. Тем не менее, и это средство не лишено минусов.

Смотрите, ни один процесс не существует обособленно и в вакууме. К примеру, логистика жестко влияет на закупки, а закупки влияют на 2P2. Как сказал бы классик, все переплетено, но это море нитей не учитывается при применении классического Process Mining. Чтобы просканировать бизнес на полную катушку, аналитики предварительно обрабатывают миллионы строк данных, строят искусственные модели идеальных процессов и пытаются оценить степень влияния взаимосвязей. Думаю, звучит это не особо впечатляюще, когда речь идет о двух важных составляющих – скорости и точности, и здесь мы приходим к МПА.

Итак, мы находимся здесь. На дворе сентябрь 2024 года, и совсем недавно исполнился год после первого упоминания мультипроцессной аналитики на российском рынке (в системе Proceset). Ребята из Celonis стали говорить об этом чуть раньше, но в условиях санкций пощупать их продукт маленькими ручками становится сложно. Но давайте переходить к сути.

Как можно было понять по контексту, МПА – технология, существующая как логичное и более совершенное развитие уже привычного Process Mining. Главное преимущество – способность исследовать процессы с учетом их взаимного влияние друг на друга. Теперь нет ровно никакой необходимости, чтобы тратить целую жизнь на предварительную обработку данных и построение искусственных моделей процессов. Ко всему прочему, проекты ускоряются, а полученная при их завершении информация носит более точный и ценный характер.

Спасибо, что дочитали! Понимаю, информации не так много, а вместо открытых и опубликованных кейсов внедрения – гордый нолик, но все действительно начинают с малого. Пишите вопросики в комментариях – покашляем их вместе.