Вот как, предположим, это может быть в случае ForestTech Accelerator. Три из десяти проектов-финалистов развивают технологии оценки объема и учета древесины. Два проекта – это мобильные приложения на основе технологии искусственного интеллекта, третье – решение, в основе которого лежат видеозаписи и возможности нейросети. При этом у каждой из технологий есть свои нюансы. К примеру, для работы мобильных приложений нужен «оператор» – человек, который запустит приложение и наведет камеру на штабель. Решение же на основе видеозаписей работает автономно, но для его внедрения требуется, как минимум, установка камер – и это нужно делать всякий раз, заходя на новую деляну, что будет не так просто. Однако если учесть, что от деляны до склада древесина проходит определенный путь – и не всегда до пункта Б доезжает все, что выехало из пункта А (кстати, не обязательно это происходит по злому умыслу), каждое из решений может сработать на определенном этапе.