Шуруповёрт из Cyberpunk 2077
Роботы Figure на кухне
Nothing Phone 3a
Робот-человек
Nikola всё
Uber для охраны
iPhone 16e
Смартфон Huawei с 3 экранами
Аниме: Улицы разбитых фонарей

NPS NPS'у рознь

Четыре причины, почему появился этот пост:

  • В мае на vc.ru выросло количество публикаций посвященных NPS
  • Два поста критикуют NPS («Почему я не фанат NPS» и «Что не так с NPS…»)
  • Внезапно в субботу возник спор с друзьями о лояльности и NPS (в субботу, Карл!:)
  • Я обещал друзьям представить ссылки на исследования самой методики
Kandinsky 2.1. A man with a butterfly net (2023)
Kandinsky 2.1. A man with a butterfly net (2023)

Так что же такое NPS?

NPS — методика количественного исследования «лояльности» потребителей, состоящая (изначально [2003]) из одного вопроса — Оцените вашу готовность [/желание] рекомендовать [бренд/продукт] по шкале от 0 до 10, где 0 — точно не буду, а 10 — точно буду. Только этот вопрос, другие вопросы — это уже не NPS, вот как написано здесь — это что-то другое!

Затем из числа тех, кто поставил оценки 9 и 10 вычитают число тех, кто поставил оценки от 0 до 6 включительно, разница и есть NPS, измеряется в процентах от общего числа опрошенных, м.­б. от –100% до 100%, чем больше значение, тем лучше:). Всё.

Идея была в том, что удовлетворенный клиент с большой вероятностью совершит повторную покупку (первый эффект), но он еще и будет рекомендовать бренд/продукт своему окружению (второй эффект), при этом те, что ставят 9 и 10 условно в два раза чаще совершают повторные покупки, чем все остальные.

Иллюстрация к субботнему спору
Иллюстрация к субботнему спору

И как минимум ДВЕ ТРЕТИ компаний из списка Fortune 1000 используют NPS до сих пор (2020 — первая ссылка, которую я обещал друзьям:).

Именно так: спрашивают после, а не до опыта использования; спрашивают всех (или выборку из всех), а не тех, кто попался (например клиентскому сервису), спрашивают про готовность рекомендовать, а не про удовлетворенность или нравиться/не нравиться; оценка по шкале от 0 до 10, т.­е. 11 возможных оценок, а не 1–5 или 1–10. Вы можете изменить методику, но тогда вы не сможете ссылаться на результаты NPS в других исследованиях.

Что измеряет NPS?

NPS измеряет только готовность рекомендовать бренд/продукт на основе всего имеющегося клиентского, пользовательского и бренд-опыта потребителя на момент опроса.

NPS метрика для бренда/продукта. Именно так: можно измерять готовность рекомендовать бренд (Coca-Cola, BMW, МТС), можно измерять готовность рекомендовать продукт (Coca-Cola Light, BMW 3, МТС Travel).

Что не измеряет NPS?

Заявленная потребителем в ходе опроса готовность рекомендовать не означает намерение это сделать, не означает, что потребитель действительно будет рекомендовать бренд/продукт. Как маркетеру мне не нравится NPS, но я готов рекомендовать эту метрику, зная отношение к ней со стороны инвесторов и акционеров — для них это аргумент, для меня бюджет на количественное исследование, а я туда пару своих вопросов засуну. Но я не могу заявить, что я лоялен методике NPS — что намерен ее применять снова и снова:).

NPS не измеряет части и компоненты продукта, сопутствующие сервисы. Критерий очень прост — воспринимаемый потребителем набор свойств, за которые уплачена цена, т.­е. если упаковка не входит в цену, можно измерить NPS упаковки, в противном случае нельзя.

NPS не измеряет удовлетворенность потребителей продуктом/брендом. Подразумевается, что готовность рекомендовать основана на удовлетворенности или на таком виде удовлетворенности, который позволяет потребителю рекомендовать бренд/продукт, но это не означает, что поставивший 10 NPS, скажет, что он очень удовлетворен брендом/продуктом.

NPS не измеряет лояльность потребителей, т. к. лояльность включает другие элементы воспринимаемые потребителем: качество продукта и обслуживания, образ и репутацию бренда, цену приобретения и стоимость владения, а также эмоциональную предрасположенность (если хотите — чувства:).

Точнее будет сказать, что до новой книги (Winning on Purpose, 2021) и статьи (2021) автора методики — Fred Reichheld, можно сказать игнорировал приверженность бренду/продукту (advocacy) и вовлеченность (engagement), а также AI-powered sentiment analysis (не знаю, как перевести:). Правда теперь методика уже называется — Net Promoter 3.0 или Net Promoter System.

NPS не измеряет сегменты, детракторы, нейтралы и промоутеры — это не сегменты. Хотя выяснить, почему одни стали промоутерами, а другие детракторами, и снизить влияние причин, которые делают потребителей детракторами — это и есть задача маркетера.:)

Почему NPS критикуют?

NPS — не серебряная пуля. Одного вопроса недостаточно, чтобы понять, насколько клиенты лояльны бренду/компании и что делать. Как минимум надо измерять удовлетворенность (CSAT) и усилия (CES) клиента в тачпоинтах. Что делает NPS громоздким, за что боролись, на то и напоролись.

NPS чрезмерно упрощает представление о лояльности и не учитывает образ и репутацию бренда, вовлеченность потребителя, цену приобретения и стоимость владения, приверженность к бренду/продукту, которая может быть без покупки и опыта использования.

Несмотря на огромное количество исследований связь высокого NPS с ростом [продаж] и прибылью компании не доказана. Хотя некоторые исследования обнаружили положительную связь между NPS и финансовыми результатами бизнеса (Reichheld, 2003; Keiningham et al., 2007), другие ставят под сомнение обоснованность этих результатов и утверждают, что NPS не является надежной метрикой предсказания успеха бизнеса (Morgan & Rego, 2006; Uncles, Dowling, & Hammond, 2003). Если коротко, можно иметь высокий NPS и падающие продажи и убытки.

NPS подходит не для всех отраслей и продуктов. Keiningham и др. (2007) считают, что NPS будет более эффективной для продуктов с большей вовлеченностью клиентов и большей эмоциональной связью с брендом (приверженностью).

33
реклама
разместить
2 комментария

Илья, отличный материал, примерно также чувствовал ситуацию.

Спасибо, я рад, что смог прояснить.:)

Из науки в бизнес — как кандидат технических наук придумал протокол передачи данных и основал свой IT-стартап

Олег Терновой нашел, как применить военную технологию mesh-сетей для гражданского назначения. Вместе с единомышленниками — выходцами из академической среды — ученый основал компанию Ternex. И теперь они обеспечивают Wi-Fi в Алтайском крае и планируют выйти на всероссийский рынок.

Из науки в бизнес — как кандидат технических наук придумал протокол передачи данных и основал свой IT-стартап
2020
1818
44
11
реклама
разместить
8 вещей за что хейтят Пчелошеринг и лично меня

*В предыдущих сериях* Я — дизайнер из Питера, переехал однажды жить в лес, трижды принял роды, сделал с другом стартап про пчёл, раскрутил его на VC, потом мой друг-кофаундер погиб, я продолжил дело, плюс развёлся. И еще я вегетарианец. Собрал комбо?

2 сентября 2018, в нашем недостроенном лесном доме
1212
66
33
22
Клиенты таргетолога: кто они, где их искать и как выстраивать долгосрочные отношения
Клиенты таргетолога: кто они, где их искать и как выстраивать долгосрочные отношения

Таргетолог — это не просто специалист, который настраивает рекламу и запускает объявления. Это человек, который помогает бизнесу вырасти, находя тех клиентов, которые действительно заинтересованы в продукте. Вопрос в том, кто готов инвестировать в рекламу и почему?

Субботний самопиар на vc.ru

Делимся в комментах ссылками на свои проекты и комментируем чужие! Площадка для самопрезентации стартапов и пет-проектов 👉 Product Radar

Субботний самопиар на vc.ru
2121
1111
11
11
Кейс: AI бот 24/7 общается с клиентами и помогает бронировать номера / квартиры

▪ Как заселять клиентов в номера и квартиры 24/7
▪ Интеграция с Bnovo
▪ Общается, как настоящий менеджер
▪ Предлагает подходящие объекты и отвечает на вопросы

Кейс: AI бот 24/7 общается с клиентами и помогает бронировать номера / квартиры
77
66
11
11
Мифы об искусственном интеллекте, которые тормозят бизнес
Мифы об искусственном интеллекте, которые тормозят бизнес

Помните, как в 2022 году ChatGPT буквально взорвал информационное пространство? Тогда казалось, что искусственный интеллект ворвался в нашу жизнь внезапно и навсегда. Но на самом деле ИИ существует с 1950-х годов — с того момента, как Алан Тьюринг опубликовал свою работу о компьютерном интеллекте. Просто теперь технологии стали доступны каждому. И…

55
11
Как собрать первый сайт для своего бизнеса?

Я маркетолог, который делал сайт впервые. Кричал, бомбил и ругался матом, но что-то получилось. Поделюсь опытом, чтобы у вас крика было раза в 2 меньше. Расскажу, что 100% должно быть на сайте и дам инструкцию!

Как собрать первый сайт для своего бизнеса?
1111
22
11
[]