Как я поднял конверсию на Ozon с 1,5% до 2,6% с помощью ИИ-текстов

Как вы знаете из моих прошлых статей, я уже давно копаюсь в маркетплейсах, и в Wildberries (читай мою прошлую статью) и вот теперь в Ozon, и каждый проект — как бег по минному полю. Алгоритмы обновляются, конкуренты лезут в топ, а покупатели пролистывают карточки, как ленту в соцсетях. Недавно попался клиент — продавец электроники, у которого конверсия в карточках была всего 1,5%. Люди заходили, глазели и сваливали. Видеть, как продажи тонут, было реально обидно, и я решил это исправить.

Писать тексты для 300+ карточек руками? Это как добровольно записаться на каторгу. Копирайтеры? С их ценниками можно разориться. Мне нужны были тексты, которые впишутся в SEO, зацепят покупателей и ответят на их вопросы типа «а это точно работает с моим телефоном?». Я давно юзаю X-GPTWriter — софт, который генерит тексты через нейросети, включая ChatGPT. Он пашет как надо, о чем я уже неоднократно писал и выдаёт готовые описания, если настроить промпты. Использую его я почти в каждом проекте, и тут решил не изменять традиции. Кому скида надо на лицензию, применяйте промокод SALE40, сэкономит нормально деньжат.

ИИ на маркетплейсах — это не просто тексты, а способ пробить равнодушие покупателей и алгоритмов. Я знал, что с правильным подходом можно выжать больше конверсии, и решил затестить, насколько далеко зайду. Спойлер: результат меня приятно удивил, хотя без заминок не обошлось.

Перед тем как лезть в ИИ, я решил разобраться, что вообще творится с карточками клиента. Конверсия 1,5% — это как красный флаг, что где-то всё грустно. Начал с аудита, чтобы понять, почему покупатели смотрят и уходят. Первым делом подключил Rush Analytics — сервис, который помогает собрать семантическое ядро и вытащить поисковые запросы. Зашёл в категорию электроники и выгреб кучу ВЧ-запросов: «беспроводные наушники с микрофоном», «зарядка USB-C 20W», «наушники с шумоподавлением». Это те слова, которые люди реально вбивают на Ozon, когда ищут товар.

Потом я полез в Keys.so — инструмент, который показывает, какие ключи используют конкуренты и как они строят свои карточки. Прогнал топ-10 продавцов по наушникам и зарядкам. Хотел понять, что они делают такого, чтобы быть в топе, пока мой клиент болтается где-то внизу выдачи.

В Rush Analytics я собрал около 200 запросов по категории и разбил их на кластеры: наушники, зарядки, аксессуары. Например, для наушников топовыми были «беспроводные наушники с микрофоном» (ВЧ), «наушники для спорта» (СЧ) и «наушники с долгим зарядом» (СЧ). Эти ключи я потом подавал в X-GPTWriter, чтобы тексты били точно в цель.

Keys.so помог понять, как конкуренты миксуют ключи. Один из топовых продавцов, например, в описании зарядки написал: «Быстрая зарядка USB-C 20W для iPhone и Android — заряди телефон за 30 минут». Тут и ключ, и выгода, и ответ на вопрос про совместимость. Я решил, что мои тексты должны быть не хуже: с ключами, но без переспама, и чтобы читались как для людей, а не для роботов.

Сначала я слишком увлёкся ВЧ-запросами и чуть не напихал их везде. Но потом вспомнил, что Ozon не любит, когда текст выглядит как SEO-салат. Пришлось балансировать: добавлять СЧ и НЧ-запросы, чтобы описание было естественным. Например, вместо трёх «беспроводные наушники» в одном тексте я оставлял один ВЧ и пару СЧ, типа «наушники для звонков» или «лёгкие наушники».

Этот аудит дал мне чёткую картинку: чтобы поднять конверсию, нужно сделать карточки полезными, с ключами и ответами на вопросы из отзывов. ИИ должен был взять это всё и превратить в готовые тексты, которые я смогу запустить без долгой возни.

Чтобы карточки клиента начали продавать, мне нужно было понять, что делают те, кто уже в топе Ozon. Конкуренты — это как шпаргалка: если знаешь, где подсмотреть, можно сэкономить кучу времени. Я решил разобрать их подход и вытащить идеи для текстов. Для этого врубил снова Keys.so. Прогнал топ-10 по категориям «наушники» и «зарядки», чтобы понять, как они цепляют покупателей и обходят алгоритмы.

Keys.so выдал тонну полезного. Топовые продавцы по наушникам, например, лепили ВЧ-запросы вроде «беспроводные наушники с шумоподавлением» прямо в заголовки, но делали это хитро. Вместо сухого «наушники Bluetooth» они писали: «Беспроводные наушники с шумоподавлением — музыка без шума метро». Это и SEO, и сразу бьёт в боль человека, который хочет тишины в толпе.

Ещё я заметил, что они:

Я покопался в отзывах конкурентов через Ozon Seller Analytics — встроенный инструмент Ozon для аналитики продаж. Покупатели часто спрашивали: «Подойдут ли наушники для спорта?» или «Зарядка сильно греется?». Топовые продавцы либо отвечали в комментариях, либо вшивали ответы в описание, чтобы покупатель не ломал голову.

На основе анализа я набросал шаблон для карточек. Решил, что каждая должна:

На основе этих идей я прописал промты для X-GPTWriter. Дополнительно подрегулировал дополнения к проматам (есть такой раздел где можно настроить все что угодно) просил: «Пиши как для друга, который ищет наушники и сомневается в выборе». Получались описания, которые можно было сразу грузить на Ozon.

Сначала я слишком увлёкся идеями конкурентов и чуть не скопировал их стиль один в один. Но потом дошло, что Ozon ценит уникальность, да и покупатели не слепые — они замечают, когда тексты как под копирку. Я подкрутил промпты в X-GPTWriter, добавив: «Делай текст отличным от конкурентов, но сохраняй их сильные стороны». Ещё я начал добавлять СЧ-запросы, вроде «наушники для тренировок», чтобы бить по нишевым аудиториям. Это помогло карточкам выделиться.

Анализ конкурентов — это не просто список ключей, а понимание, как строить карточки, чтобы они продавали. Это дало мне чёткий план для текстов. В итоге мои карточки начали лезть выше в выдаче, а покупатели стали меньше задавать вопросов в отзывах, потому что всё уже было в тексте. Это реально сократило возню с клиентским сервисом.

Разобравшись с конкурентами, я взялся за тексты для карточек. Мне нужны были описания, которые впишутся в SEO, зацепят покупателей и ответят на их вопросы. Для этого я снова открыл X-GPTWriter. Настройка заняла немного времени, и результат меня сразу порадовал — описания получились такими, что их можно было публиковать без правок.

Я придумал чёткую структуру для каждого описания, чтобы оно работало на конверсию:

Чтобы тексты не были однотипными, я игрался с настройками в X-GPTWriter. Для наушников для спорта просил: «Пиши для тех, кто бегает или таскается в зал, акцент на удобство». Получалось: «Бегай без проводов — эти наушники не выпадут даже на спринте». Для зарядок делал упор на скорость: «Заряди телефон за 30 минут и не парься». Ещё пробовал добавить лёгкий юмор, типа: «Пиши, как будто провода — это прошлый век». Вышло: «Забудь про путаницу в кармане — эти наушники без проводов!». Такой подход сделал тексты живыми, и покупателям они зашли.

Чтобы X-GPTWriter выдавал тексты, которые не нужно править, я выработал пару правил:

Настройка промптов — это как точная настройка гитары: потратишь пару часов, зато потом всё звучит идеально. X-GPTWriter с первого раза выдал тексты, которые я мог грузить на Ozon. Они были не только под SEO, но и цепляли покупателей: меньше вопросов в отзывах, больше кликов и покупок. Это сэкономило мне кучу времени и помогло карточкам лезть выше в выдаче.

Столкнувшись с 300+ карточками — от наушников до зарядок и аксессуаров — я понял, что писать описания вручную — это как подписаться на бесконечный марафон. Каждая карточка требовала текста с ключами, выгодами и ответами на вопросы покупателей. Как вы догодались, для автоматизации использовался X-GPTWriter. В итоге я управился буквально за несколько часов, а клиент был в шоке от скорости.

Чтобы всё пошло гладко, я собрал данные по товарам в CSV-файл. Выгрузил из Rush Analytics ключевые слова: ВЧ типа «беспроводные наушники с микрофоном» и СЧ вроде «зарядка для iPhone 14». Добавил характеристики: мощность, время работы, совместимость. Каждому товару прописал уникальные акценты, например, «для спорта» или «для долгих поездок». (Кому-то может показаться что это все делается очень долго - но на самом деле это не так. Когда ты знаешь алгоритм, то сбор и подготовка данных проводится очень быстро.) Это дало X-GPTWriter чёткую основу, чтобы генерировать тексты без однообразия.

Чтобы не завалить Ozon сотнями текстов сразу, я разбивал работу на партии по 50 карточек. Это помогло мне проверять каждую пачку на соответствие правилам платформы. Я настроил софт так, чтобы он держал баланс ключей: не больше одного ВЧ на 100 символов и пара СЧ для разнообразия. Тексты получались компактными — до 500 символов, чтобы Ozon не обрезал важные части. После генерации я пробегался глазами, но правок почти не было — всё было готово к загрузке.

Ozon не любит, когда тексты выглядят как SEO-спам, поэтому я следил за естественностью. Например, заранее протестировал структуру на 10 карточках, чтобы убедиться, что описания читаются по-человечески и не вызывают подозрений у алгоритмов. Ещё я держал в голове, что платформа может менять правила выдачи, так что заложил в процесс гибкость: если что-то пойдёт не так, я мог быстро подправить настройки в X-GPTWriter и перегенерировать тексты.

Закрыв 300 карточек в очень короткие, я не только сэкономил время, но и дал клиенту фору перед конкурентами. Обычно на такой объём уходит пара недель, а тут я успел ещё покопаться в аналитике через Ozon Seller Analytics и запустить тесты. Клиент был в восторге: карточки стали выглядеть профессионально, а продажи начали расти. Автоматизация позволила мне сосредоточиться на стратегии, а не утопать в рутине.

После того как я получил готовые описания, нужно было проверить, насколько они тащат. Я решил запустить A/B-тест: половину карточек оставил со старыми текстами, а половину обновил новыми. Взял 50 карточек — по 25 наушников и зарядок — и следил за метриками через Ozon Seller Analytics, встроенный инструмент Ozon для аналитики продаж. Хотел увидеть, как новые тексты повлияют на CTR (кликабельность) и конверсию.

Через две недели данные в Ozon Seller Analytics дали чёткую картину:

Чтобы понять, почему новые тексты сработали, я копнул глубже в аналитику. Новые карточки получали больше просмотров, потому что ключи вроде «беспроводные наушники с микрофоном» лучше ловились в поиске. Плюс, описания сразу отвечали на вопросы, которые раньше всплывали в отзывах, типа «подойдут ли для Android?». Это сократило сомнения покупателей. Я также сравнил поведение на разных товарах: наушники с акцентом на «шумоподавление» конвертировали лучше, чем с упором на «дизайн».

Тест показал, что слишком длинные описания (больше 500 символов) иногда обрезались в мобильной версии Ozon, так что пришлось держать тексты компактными.

A/B-тест дал мне уверенность, что я иду в правильном направлении. Без него я бы не понял, что живой стиль и ответы на вопросы так сильно влияют на конверсию. Плюс, данные помогли мне точечно доработать тексты, чтобы выжать максимум. Это был не просто эксперимент, а способ убедиться, что каждый текст работает на продажи.

Покупатели на Ozon любят задавать вопросы в отзывах, а клиент не успевал на всё отвечать. Это напрягало: без ответов карточки выглядели заброшенными, а покупатели теряли доверие. Я решил автоматизировать процесс с помощью X-GPTWriter. Настроил его, чтобы он создавал ответы на отзывы, основываясь на их содержимом, и это реально разгрузило клиента.

Я выгрузил 150+ отзывов через Ozon Seller Analytics и выделил типичные вопросы: про совместимость, настройки, доставку. Потом настроил X-GPTWriter, чтобы он генерировал короткие, вежливые ответы в стиле бренда. Например, на отзыв «Наушники крутые, но как включить микрофон?» софт выдавал: «Спасибо за отзыв! Микрофон включается автоматически при звонке. Если не сработало, проверь Bluetooth или напиши нам!». Ответы были готовы к публикации, и клиент только проверял их перед отправкой.

Автоматизация закрыла 70% рутинных вопросов, оставляя клиенту только сложные случаи, типа споров о возвратах. Я заметил, что карточки с активными ответами получали больше просмотров и покупок. Покупатели видели, что продавец на связи, и это повышало доверие. Например, одна карточка наушников с 10 ответами за неделю подняла конверсию на 0,3% по сравнению с теми, где отзывов игнорировали.

Автоматизация отзывов не просто сэкономила время, но и сделала карточки живее. Покупатели на Ozon ценят, когда продавец отвечает быстро и по делу. Это показало, что бренд не заброшен, и дало буст конверсии.

Этот проект научил меня куче вещей про ИИ и маркетплейсы.

Если бы я начинал заново, я бы сразу заложил в процесс больше тестов на разных категориях товаров. Например, наушники и зарядки требовали разного тона, и это можно было учесть раньше. Ещё я бы быстрее подключил автоматизацию отзывов — она дала больше эффекта, чем я ожидал.

Спасибо что дочитали эту статью до конца! Увидимся!

#ozon #продвижение #кейсы #интернетмаркетинг #личныйопыт