Робохроники ИИ: алгоритмы как спасение от коронавируса, обучающие искусственный интеллект заключенные и чип-«нюхач»
Роботы из Redmadrobot Data Lab рассказывают о новостях, кейсах и подходах в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать.
Алгоритмы на передовой борьбы с пандемией
Борьба с коронавирусной пандемией, охватившая всю планету, — одна из самых неотложных задач, стоящих не только перед вирусологами, но и перед ИТ-сферой. Ведь искусственный интеллект — один из возможных вариантов поиска вакцины.
В марте британские специалисты DeepMind выложили в открытый доступ созданные искусственным интеллектом «предсказания» о белковых структурах, связанных с коронавирусом. Данные, которые еще предстоит проверить в лабораторных условиях, были получены с помощью новой системы глубинного обучения.
Как отмечают исследователи, понимание белковой структуры — важный шаг на пути к победе над пандемией. Ученые пропустили этап публикации научной работы в профильных изданиях и сразу выложили результаты работы алгоритмов в сеть. Это было сделано с целью не терять время в разгар эпидемии.
Получают свое развитие и технологии распознавания лиц, которые теперь позволяют «узнать» человека, даже если на его лицо надета медицинская маска. Именно такую систему разработали в Китае, откуда и началась пандемия.
Как заверяют представители компании Hanwang Technology, точность их системы составляет около 95%. Никуда не делись и уже применяемые по всему миру встроенные в камеры функции дистанционного измерения температуры тела человека.
Это позволяет, к примеру, распознать потенциального носителя вируса, оказавшегося в толпе. Учитывая, что маска не может гарантировать стопроцентной безопасности других членов общества, изолировать и направить на лечение разносчиков инфекции станет гораздо проще.
Помогают распознающие лица камеры сдерживать распространение вируса и в России. В частности, в Москве технология помогла обнаружить более 200 нарушителей карантинного режима.
Google представила библиотеку с открытым кодом для квантового машинного обучения
Google выпустила TensorFlow Quantum, платформу с открытым кодом, которая позволяет создавать ИИ-модели для квантовых вычислительных машин.
Платформа, как отметили в компании, предоставляет инструменты, которые позволяют энтузиастам из области квантовых вычислений и специалистам по машинному обучению совместно контролировать и моделировать квантовые системы.
В работе над проектом библиотеки, помимо Google, работали также Университет Ватерлоо (Канада), компания X и Volkswagen.
В Intel сделали чип, способный распознавать запахи
Исследователи из Intel и Корнеллского университета разработали нейроморфный чип для распознавания запахов.
Чип, получивший название Loihi, имитирует работу обоняния в мозге человека и способен распознать десять запахов, в том числе ацетон, аммиак и метан, причем делать это даже в условиях присутствия прочих запахов. Кроме того, Loihi «выучивает» каждый запах с первого раза — в отличие от решений-конкурентов, которые требуется на это около 3000. «подходов».
В перспективе технология может быть использована в выявлении взрывоопасных веществ, контроле над оборотов наркотиков и т.д. А ещё Loihi, если «скрестить» его с роботом Spot от Boston Dynamics, полностью заменит собак на пропускных пунктах.
ИИ нашел способ раннего определения типов рака
Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего применили ИИ в работе над новым методом распознавания типов опухолей.
Специалисты создали библиотеку следов нуклеиновых кислот микробиотов в анализах страдающих от онкологических заболеваний пациентов и с помощью алгоритмов машинного обучения выявили микроорганизмы, характерные для разных типов опухолей.
Еще успеха в борьбе с раком добились канадские ученые. Специалисты уверяют, что при помощи ИИ они научились со стопроцентной точностью определять 32 типа рака по снимкам образцов тканей.
В будущем успех американских ученых позволит создать новый универсальный метод диагностики рака на ранних стадиях, основываясь на анализе крови. В реальности этой перспективы не приходится сомневаться: ведь ИИ в медицине уже сейчас успешно повышает эффективность колоноскопии и сокращают сроки разработки новых препаратов.
Заключенные обучат искусственный интеллект «Сбербанка»
«Сбербанк» и Федеральная служба исполнения наказаний (ФСИН) договорились совместно работать над искусственным интеллектом. Для этого планируется задействовать основной «ресурс» государственного ведомства — заключенных.
Александр Коряков, «Коммерсантъ»
В рамках пилотного проекта осужденные будут обучать искусственный интеллект распознавать изображения и рукописный текст. Заключенные уже приступили к обучению ИИ в одном из учреждений ФСИН в Новосибирске.
Россия — не первая страна, где решили использовать заключенных в разработке ИИ. Подобный эксперимент год назад начали в Финляндии.
Одной строкой
- Российская компания VisionLabs стала лауреатом международного конкурса по компьютерному зрению.
- В Альфа-Банке запустили интеллектуальную систему голосовой аналитики. Нововведение уже принесло банку 30 млн рублей за счет роста продаж.
- В Google разработали «умные» очки, помогающие слабовидящим и слепым ориентироваться в пространстве. Гаджет анализирует окружение и рассказывает пользователю, что его окружает.
- Компании Emerson и QRI начали разработку приложений ИИ-аналитики для разведки и добычи нефти и газа.
Fun AI
Когда говорят, что дипфейками уже никого не удивишь, покажите им это видео. Шон Пенн, Аль Пачино и похожий на Таноса Арнольд Шварценеггер в переосмыслении «Кавказской пленницы» вряд ли оставят кого-либо равнодушными.
Если понравилось — пишите. Ведь без обратной связи робота не переобучить. Самые свежие новости про ИИ и не только — в нашем Telegram-канале. Всем ИИ!