ИИ на стройке сэкономит десятки миллионов рублей – и это только на одном объекте
«Российская строительная отрасль имеет реальные шансы выйти на лидирующие позиции по цифровизации в мире. Но никто не справится с этой задачей в одиночку, для этого нужно объединяться всем участникам отрасли» (с) Марат Хафизов, глава фонда Amethyst Group.
Вот мы и объединились: наша компания Expasoft и группа компаний Gaskar Group. Меня зовут Роман Яровой, в этой статье я расскажу, как мы создаем ИИ-решения, которые помогают застройщикам экономить ресурсы, время и десятки миллионов на каждом строительном объекте.
Почему и зачем стройки становятся цифровыми?
Развернутый ответ дал Игорь Афанасьев, генеральный директор Gaskar Group. Повторяться не буду, приведу ключевую мысль: искусственный интеллект – такой «строгий прораб». Он 24/7 следит за стройкой с помощью периферийных устройств: смарт-часов, биометрических турникетов, умных шлагбаумов, дронов и видеокамер.
«Строгий прораб» помогает составить объективную картину по процессам и исключить человеческий фактор:
- объект на текущем этапе не соответствует проектной документации и BIM-модели – нейросеть это зафиксирует;
- количество рабочих на стройке не соответствует спискам – это отразится в аналитическом отчете;
- фактическое количество материалов не бьется с остатком по документам – ИИ выявит расхождения и оповестит ответственное лицо.
Отчеты, фото- и видеозаписи хранятся на сервере, так что не получится «замять» задержки в строительстве, нарушения трудовой дисциплины или пропажу материалов.
Цифровизация повышает безопасность труда и производительность стройки, сокращает время простоя, делает строительный бизнес прозрачным и купирует хищения, несанкционированные складирования отходов и прочие «теневые» процессы. В конечном счете цифровизация экономит миллионы рублей.
Как цифровизация экономит десятки миллионов?
Задержки строительства и строительный контроль – две черные дыры, в которые утекает бюджет.
По экспертным оценкам, один день простоя на крупной стройке может стоить 5-10 млн рублей (источник раз, источник два). Собранная нами статистика дает меньшую, но все равно впечатляющую цифру:
- 834 000 рублей – столько стоит день простоя в среднем по отрасли (без учета материалов).
- 90 дней – средний показатель простоя на стройке.
- 834 000 * 90 = около 75 млн рублей – это потери, связанные с задержками строительства.
Теперь про стройконтроль:
- 2 млрд рублей – средняя сметная стоимость строительства.
- 1,5% от этой суммы, то есть 30 млн рублей – траты на строительный контроль.Речь про «традиционный» стройконтроль: например, с помощью центра строительной экспертизы.
Итого: без цифровизации около 100 млн рублей теряется на задержках и стройконтроле.
Цифровизация сокращает эти потери. По нашему усредненному расчету, эффект следующий:
- На 40-60% уменьшаются траты на простой – экономим 30-45 млн рублей.
- На 20-30% уменьшаются траты на стройконтроль – экономим 6-9 млн рублей.
Полная цифровая «обвязка» одного строительного объекта обойдется примерно в 13 млн рублей. Это всего 0,64% от общей сметной стоимости. И даже с учетом этих трат чистая выгода от цифровизации составит 25-40 млн рублей на каждом объекте.
Еще раз:
Без цифровизации – около 100 млн рублей на простой и стройконтроль,
С цифровизацией – около 50-70 млн рублей на простой и стройконтроль,
Траты на цифровизацию – 13 млн рублей,
Чистая экономия – 25-40 млн рублей на одном объекте.
13 миллионов на цифровизацию объекта – откуда такая цена?
Коротко:
- 24 месяца в среднем идет стройка объекта,
- 11 камер в среднем работают на объекте,
- 50 000 рублей в месяц стоит ИИ-модуль для одной камеры.
Перемножаем и получаем 13 200 000 рублей. Столько стоят ИИ-технологии, которые переносят строительный объект в «цифру».
Зачем столько камер?
Одни впускают-выпускают людей и транспорт, другие следят за темпами строительства, третьи следят за касками на рабочих и т.д. Вот схематическое типовое расположение камер на объекте:
Камеры 1-2 направлены в сторону въезда и выезда:
- контроль прибытия техники,
- контроль вывоза грузов.
Камеры 3-6 по периметру территории стройки. В процессе возведения объекта, могут двигаться по высоте:
- контроль применения СИЗ,
- контроль работы техники,
- зональный контроль территории
Камеры 7-8 на близлежащих высоких объектах:
- контроль темпов строительства: темпы устройства котлованов, возведение фундамента, несущих конструкций и тд.
Камеры 9-10 на высоких объектах (краны, вышки):
- контроль наружных работ: монтаж окон, дверей, устройство фасадов.
Камера 11 на проходной:
- контроль учета персонала,
- контроль прохождения ТБ,
- контроль температуры тела.
Что за ИИ-модули?
В зависимости от назначения камеры, ей соответствует определенный ИИ-модуль. Например, на КПП – биометрический, он распознает лица, находит ID человека в базе данных, проверяет прохождение техники безопасности и ведет учет персонала на всей площадке.
А на въезде-выезде работает ИИ-модуль, который распознает номер и тип транспортного средства и умеет отличать пустой самосвал от заполненного – это нужно для контроля ввоза-вывоза грузов.
Есть модуль, контролирующий темпы возведения стен и несущих конструкций. Он формирует отчет о темпах строительства, оценивает соответствие процесса строительства с BIM-моделью и в случае отклонения от графика оповещает ответственно лицо.
При этом все вместе модули видеоаналитики работают эффективнее, чем по отдельности. Потому что каждый модуль переиспользует данные нейросетевого анализа смежных модулей – в итоге повышается качество работы всего комплекса.
А что, если привыкли работать по старинке?
Десяток камер, несколько нейросетевых модулей под разные задачи, сотни потоков данных, а еще плюс вычислительный сервер и сервер для хранения данных, интеграция с базами данных – все выглядит как очень сложная IT-система, просто так не разберешься.
Так и есть – если копать глубоко, система действительно сложная. А люди на стройке привыкли общаться просто, и для общения с цифровой системой тоже нужен простой интерфейс.
Чтобы цифровизация проходила легко, мы разработали телеграм-бота – цифрового диалогового ассистента под кодовым именем Петрович. Он и есть тот самый «строгий робот-прораб», который следит за стройкой, фиксирует все нарушения и сообщает о них кому следует.
С помощью такого Петровича-бота сложные ИИ-решения становятся доступными и простыми даже для людей, далеких от технологий.
Подробнее про бота и в целом про концепцию цифровых диалоговых ассистентов на VC рассказывал Владимир Дюбанов, CEO Expasoft.
Еще вопросы?
Цифровизация строительной отрасли – долгий и во многом мучительный процесс. Он по-прежнему порождает много вопросов и противоречивых мнений. Надеюсь, в этой статье получилось ответить хотя бы на часть из них.
Если у вас остались вопросы по теме, задавайте их в комментариях. Возможно, вместе наберем материал на вторую статью.
Спасибо за внимание!
И вроде это всё классно, но станет ли из-за этого стоимость меньше для конечного потребителя? Думаю нет, а тогда какая разница, будут ли миллионеры тратить на пару миллионов больше или меньше?
Ох сказочники. Если так все хорошо - готовы ли за свой счет внедрить цифровизацию ? )
Ну дублирование функций охраны - понятно, без слежки ни куда) Каски посчитать и машины на парковке - без ИИ ни как) А что автор понимает под стройконтролем? Камера измерит толщину штукатурки, или качество бетона? Или у Вас на каждой каске по камере) А когда ИИ сообщит, что кирпич не ровно кладут, во время кладки или когда подсохнет? А прорабу некогда, он машины с помощью ИИ считает…
Добрый!
Замечание интересное, как раз сейчас внедряем сверку с BIM моделью, полученных данных с видеокамер по периметру строящегося объекта и по данным полученным с облака точек при облёте дроном.
Ближе к маю — рассчитываю предоставить свежую публикацию на эту тему.