GPT Chat создает описания товаров: отдел контента больше не нужен?

Мы интегрировали GPT Chat к себе в PIM-систему. Специально для этой статьи я сделал возможность посмотреть всем желающим, как нейросеть справляется с созданием описаний для товаров. Ни регистрация, ни ваши контакты не потребуются. Ссылка будет в конце, а для начала расскажу о личных впечатлениях.

Я и раньше иногда пробовал, на что способны нейронные сети, и даже писал с нуля свою реализацию, обучал классифицировать цифры и в целом был немного выше среднего знаком с темой. Несколько лет назад попробовал поиграться с самой большой на тот момент русскоязычной нейросетью для обработки текста, и по своим возможностям она мне показалась просто продвинутой версией цепей Маркова (которые известны с 1906 года и реализуются в 30 строчек кода) .

Поэтому мое отношение к нейросетям для решения задач, сформулированных на естественном языке, было довольно скептическим. Сегодня мне это припоминают.

В целом, возможностями GPT Chat я приятно удивлен, и по моим впечатлениям она уже может делать что-то полезное. Например, генерировать описания товаров. Мы же делаем систему для управления товарами, вот давайте туда и интегрируем, пусть искуственный интеллект тоже работает.

Сначала казалось, что задача максимально простая. "Сгенерируй описание для кофеварки Holt HT-CM-008", всего делов. Но оказалось, что нейросеть в этом случае начинает немножко привирать и приукрашивать реальность. "Отложенный старт позволит приготовить чашку ароматного напитка в любое удобное для вас время". Только функции отложенного старта в этой модели нет. "Регулировка крепости напитка угодит пользователям с разными вкусами". Я в кофеварках не особо разбираюсь, но мне кажется, что в рожковых кофеварках дело обстоит так: сколько кофе насыпал, такую крепость и получил.

Поэтому мы пошли другим путем: собираем характеристики товара и рассказываем их нейросети. А она уже на основе этих характеристик генерирует описание товара. В таком случае нейросеть перестает приукрашивать, и для той же кофеварки получаем уже такое описание:

На мой взгляд, это уже можно использовать.

А автоматически собирать характеристики мы уже умеем, об этом я уже рассказывал на vc и более подробно на хабре.

Теперь наблюдения немного другого порядка.

Из наших клиентов функцией заинтересовались и хотя бы немного её потестировали примерно 20%. Хотя, казалось бы, все готово, нужно просто нажать одну кнопку. И даже возможность массово сгенерировать описания доступна.

Почему так? Не берусь сказать однозначно, но вижу следующие варианты:

• У нас нет данных по эффективности такого решения. “Выглядит здорово” — это не метрика. Полноценный A/B тест, выполненный по всем правилам, мы пока не успели провести. Да и при желании не успели бы, от появления описания до получения результатов нужно время, чтобы накопить данные. Соответственно, нет аргументов, почему клиенты должны обратить на этот инструмент своё внимание.
• Руководителю отдела контента это не нужно. Без автоматизации в целом и этой кнопки в частности он руководит отделом в 10 человек, с автоматизацией и GPT Chat — отделом в 3 человека.
• “У нас задачи и бюджет распланированы на этот год уже, мы не можем выделить время на эту задачу”
• Компании действительно нужны качественные описания и даже обзоры. Как тут, например. Так нейросеть пока не может.

Теперь о том, как попробовать.

Я сделал демо-доступ, регистрация не потребуется. Нужно перейти в каталог и выбрать любой товар, на вкладке «Карточка” внизу страницы будет раздел «Описание”, и в нем ссылка "сгенерировать». Или проще: вот ссылка на кофеварку, о которой уже шла речь в статье. Генерация занимает некоторое время, это не мы тормозим, это GPT Chat отвечает с такой скоростью в данный момент.

С мобильного работать не будет, за это прошу извинить, все-таки инструмент у нас ориентирован на большие экраны в первую очередь.

А теперь опрос: