Как заполнить 13000+ описаний карточек товаров за 3$ и 3 часа работы

Показываем, как сэкономить время и деньги на заполнении карточек товаров для интернет-магазинов и маркетплейсов с помощью нейросети и получить качественный результат.

Рис.1. Генерация описаний для карточек товаров.
2525
77

А сколько сама задача времени заняла у команды?
Ну и чисто теоретически, кто еще может такой фичей воспользоваться кроме екома? Может был уже какой-то опыт

Да по идее, любая тема, где можно что-то шаблонизировать чисто технически и без ущерба для пользовательского опыта.LLM тем и хороши, что умеют обрабатывать такие объёмы данных, с которыми человек не справится.
Банально: оптимизация метатегов. Эта фича сейчас в SFSS вшита, достаточно ключ API заданной модели указать. Выгрузит данные, немножко пошуршит и вы получите, скажем, метаописания, которые реально соответствуют смыслу страниц.

2

по времени:
10 минут — запуск парсинга, сам процесс занимает 1-2 часа.
6 часов — составление промптов и тестирование моделей в первый раз.
10 минут — настройка и запуск скрипта на Python. 2-3 часа ушло на его выполнение.

1
1

Такой метод можно использовать:
1. На сайтах услуг, чтобы заполнять описания услуг, но там нужно больше контроля к качеству текстов и ручная проверка.
2. При подготовке отзывов на площадки.
3. При создании метатегов для страниц вместо шаблонных метатегов.
Можно придумать и другие применения, все зависит от ваших задач)