#Разметкаданных

Как опенсорсные инструменты замедляют разработку моделей для анализа медицинских снимков
444 показа
56 открытий
Самое важное с конференции NeurIPS 2021
521 показ
62 открытия
Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей
364 показа
31 открытие
Ручное аннотирование по-прежнему незаменимо для разработки моделей глубокого обучения
560 показов
99 открытий
Десять лучших опенсорсных инструментов аннотирования 2021 года для Computer Vision
406 показов
109 открытий
Если вы устраняете систематическую ошибку модели, то уже слишком поздно
1K показов
85 открытий
Как мы масштабируем машинное обучение
289 показов
77 открытий
Генерация меток для обучения модели при помощи слабого контроля
502 показа
57 открытий
Хочу в IT: почему этот месседж не работает в сфере разметки данных
6.6K показов
2.8K открытий
20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer Vision
617 показов
555 открытий
Ускорение семантической сегментации при помощи машинного обучения
363 показа
182 открытия
Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении
485 показов
159 открытий
Разметка данных в машинном обучении: процесс, разновидности и рекомендации
470 показов
5.6K открытий
Большой объём данных для машинного обучения — не панацея
483 показа
69 открытий
10 лучших опенсорсных инструментов аннотирования для компьютерного зрения
274 показа
518 открытий
ML и консенсус между людьми: берём от обоих подходов лучшее
410 показов
30 открытий
Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных
5 показов
1K открытий
Архитектура платформы машинного обучения в продакшене
10 показов
591 открытие
Руководство по Human Pose Estimation
11 показов
494 открытия
Опенсорсные массивы данных для Computer Vision
7 показов
110 открытий
Как за неделю разметить миллион примеров данных
6 показов
113 открытий
Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?
2 показа
62 открытия
Как создать эффективный план разметки данных?
3 показа
35 открытий
Зачем вам нужно использовать активное обучение при обучении нейронных сетей
4 показа
137 открытий
Четыре урока о создании инструментов для машинного обучения
3 показа
162 открытия
Разметка данных для машинного обучения: обзор рынка, методики и компании

Большая доля data science и машинного обучения зависит от чистых и корректных источников данных, поэтому неудивительно, что скорость роста рынка разметки данных продолжает увеличиваться. В этой статье мы расскажем о многих крупных игроках отрасли, а также об используемых ими методиках, чтобы вы могли иметь возможность выбора наилучшего партнёра в…

2 показа
761 открытие
Почему я изменил своё мнение о слабой разметке для ML
2 показа
78 открытий
Как Hasty использует автоматизацию и быструю обратную связь для обучения моделей ИИ
CEO Hasty Тристан Руиллар (в центре), сооснователи компании Константин Проскудин (слева) и Александр Веннман (справа)
3 показа
101 открытие
Руководство по типам аннотирования изображений
2 показа
148 открытий
Лучшие платформы аннотирования изображений для компьютерного зрения на 2019 год
3 показа
173 открытия
Почему при разработке ИИ главное — это данные

Системы машинного обучения рождаются от союза кода и данных. Код сообщает, как машина должна учиться, а данные обучения включают в себя то, чему нужно учиться. Научные круги в основном занимаются способами улучшения алгоритмов обучения. Однако когда дело доходит до создания практических систем ИИ, набор данных, на котором выполняется обучение, по…

1 показ
206 открытий
Аннотирование текста для машинного обучения
2 показа
1.8K открытий
Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей
1 показ
128 открытий
Пять альтернатив Scale AI

Выбор подходящего инструмента для аннотирования данных — непростая задача, поэтому чтобы принять верное решение, необходимо знать все возможные варианты. В этой статье мы расскажем о лучших, по нашему мнению, альтернативах Scale AI.

1 показ
138 открытий
Оптимизация разметки данных с помощью активного обучения
1 показ
258 открытий
Лучшие инструменты разметки изображений для компьютерного зрения 2020 года
1 показ
1.2K открытий
Лучшие инструменты аннотирования для компьютерного зрения в 2021 году
1 показ
866 открытий
6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения

«Качество — это не действие, а привычка», — сказал великий древнегреческий философ Аристотель. Эта идея справедлива сегодня так же, как и более двух тысяч лет назад. Однако качества добиться не так легко, особенно когда дело касается данных и технологий наподобие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

1 показ
263 открытия
5 этапов, гарантирующих успешную разметку данных
1 показ
113 открытий
Как организовать разметку данных для машинного обучения: методики и инструменты
1 показ
1.5K открытий
Создаем датасет для распознавания счетчиков на Яндекс.Толоке
1 показ
809 открытий
Как Scale AI создаёт качественные данные для машинного обучения
0 показов
667 открытий