Эпиграф:
Если хотите послушать новости с формате подкаста, я сгенерировал его и помощью ИИ и выложили здесь. Звучит очень живо.
У себя на LinkedIn я выложила пост про то, что большинство современных работ, которые исследуют взаимодействие между ИИ-агентами, пока не слишком надёжные. Я переведу этот текст на русский язык попозже, но, если коротко, вот в чём дело:
Вы когда-нибудь смотрели видео на YouTube и думали: «Вот бы получить прямой, персонализированный совет от этого эксперта прямо сейчас»? Что, если бы вы могли задать любой вопрос и получить ответ, основанный на всем объеме знаний, которым он поделился за годы работы?
Привет, читатели! Ранее я уже описывал пример создания приложения «Голоса животных России». Но вот незадача: изначально оно было написано на Next.js, и для работы ему требовался интернет. 📶 Для детского приложения это совершенно неудобно: то Wi-Fi пропал, то в машине сети нет. [Ссылка на приложение в конце статьи]
В свежем выпуске подкаста обсуждаем DeepAgent — автономного ИИ-агента, которого уже называют революцией в автоматизации 2025.
Игорь Телегин на связи! Коллеги, представьте AI-ассистента, который не просто болтает, а видит ваш экран, понимает, что на нем, и сам кликает мышкой, печатает и управляет любыми вашими приложениями. Захотели билет – он зайдет на сайт и купит. Нужно видео отредактировать – откроет редактор, улучшит звук, смонтирует и загрузит на YouTube. Фантастика?…
В эпоху, когда искусственный интеллект становится ключевым драйвером технологического прогресса, а вопросы приватности и централизации данных выходят на первый план, проект Flock предлагает инновационное решение — децентрализованную платформу для федеративного обучения (Federated Learning).