Сегодня каждый может окружить себя армией ИИ-агентов, которые непрерывно выполняют ваши детерминированные задачи.При этом за вами остаётся вектор выбора их деятельности — вы решаете, чем и как они занимаются.
Если хотите послушать новости с формате подкаста, я сгенерировал его и помощью ИИ и выложили здесь. Звучит очень живо.
28 июля 2026 года вышла самая крупная версия MCP за всю историю протокола: 2026-07-28. Через месяц с небольшим, 1 сентября, реестр MCP-серверов перешагнул отметку в 10 000. А сегодня, пока я пишу эту статью, DeepSeek объявил о снижении цен до 60%. Агенты массово выходят в продакшен — и это напрямую меняет то, как мы строим интеграции.
Если вы…
Мы делаем платформу, на которой проджект-менеджеры ведут клиентов. Почти всю работу внутри делает агент, поэтому результат…
😶 Пока половина индустрии всё ещё осваивает продвинутый промптинг, проекты, попытки выстроить хоть какой-то повторяемый процесс — другая половина уже работает иначе. И разрыв между этими двумя мирами больше, чем кажется.
Если в компании ИИ уже подключён к CRM, почте, GitHub (сервис, где разработчики хранят код и совместно вносят в него правки), Slack или внутренним базам — у вас завёлся новый сотрудник. Без отдела кадров, без соглашения о неразглашении (NDA) и, что характерно, без проверки на адекватность перед получением доступа.
Запустил 19 мая sprint на Kwork — заработать $200 за 21 день с нуля на нише «настройка MCP-стеков для AI-агентов». День 6 — первый закрытый заказ: подключить DeepSeek к трём MCP-серверам через Cherry Studio.
1000₽, ~2 часа работы, 5 подводных камней которые я не нашёл ни в одном гайде. Делюсь — пригодится тем кто настраивает MCP клиентам или…
Я решил пойти дальше и создал ИИ-агента, который выступает как QA.Главный инсайт: LLM не должна выполнять тесты пошагово, это медленно. Я применил паттерн Scripted Orchestration:Агент получает задачу и читает PRD, различную документацию, составляет тест-план.После моего одобрения (Human-in-the-loop), генерирует полноценный Python-скрипт для тестов.…
На прошлой неделе я зарегистрировался на платформе, где работодателем выступает… искусственный интеллект. Выставил ставку 20 час.Никто не откликнулся.Снизил…
Помните мультик «Вовка в Тридевятом царстве»? Там были «Двое из ларца, одинаковых с лица», которые делали всё за героя. Помните, чем кончилось? Они и конфеты ели за него.
Эра автономной экономики (Agentic Economy) уже наступила. ИИ-агенты перестали быть просто интерфейсами к LLM — они получают кошельки, API-ключи и полномочия тратить корпоративные бюджеты.
Эпоха, когда руководитель начинал утро с просмотра десяти вкладок с CRM, аналитикой и производственными отчетами, подходит к концу. На смену «поиску информации» приходит «режим поручений». Виновник торжества — Model Context Protocol (MCP).