Новости ИИ, ТОП-10 тг-каналов по версии меня
При знакомстве с новым человеком, работающим в IT или просто энтузиастом искусственного интеллекта, машинного обучения и программирования, обсудив основные навыки, текущие проекты и перспективы развития, я обязательно интересуюсь, на какие каналы он подписан. Так проще понять профессиональный кругозор, узнать, чем человек интересуется, за какими трендами следит и в какой области намерен развиваться. Так и спрашиваю: «назови ТОП-5 каналов, которые читал за последнюю неделю». Сфера ИИ, по крайней мере сейчас, находится в такой динамике, что выпасть из этого инфополя – то же самое, что отключить интернет и пытаться узнавать последние новости из газет.
Как-то незаметно тг-каналы вошли в нашу жизнь, став мощным бустером обновлений, собранием обучающих материалов, агрегатором интересных сообществ для энтузиастов и полем для экспериментов. Популярные каналы имеют тысячи подписчиков и охватывают широкий спектр тем, включая машинное обучение и обработку естественного языка, а в маленьких каналах может быть всего пятьдесят человек, но все они оказываются классными специалистами, которые очень хорошо понимают в какой-то узкой теме и на эту тему общаются.
Есть каналы, которые фокусируются на практических инструментах, и в них можно освоить и потестить новую фичу, просто походив по ссылкам и прочитав обсуждения.
В общем, не просто «оставаться в курсе», а быть в тренде, развиваться, узнавать новое и расширять базу – вот, что дают тг-каналы сегодня.
Конечно, кто-то скажет, что ему ближе ютуберы с обзорами на тему ИИ, а кто-то доверяет только информации, полученной на курсах – тут, как говорится, на вкус и цвет. Ни к чему не призываю, но оставлю ниже свой собственный рейтинг лучших тг-каналов, посвященных ИИ, потому что точно знаю: он обязательно кому-то поможет.
Список абсолютно субъективный, но вы можете помочь мне его расширить и усовершенствовать: пишите в комменты ТОП-5-10 своих тг-каналов на тему ИИ, и почему он такой. Так мы поможем друг другу проапрувить друг друга, и будет нам счастье.
Я начну, поехали.
ТОП-10 тг-каналов, посвященных ИИ по версии меня:
1. Artificial Intelion – просто кайф! Канал быстрорастущий (2К+ подписчиков) и развивается активно. Ведется профессиональной редакцией, новости и обновления каждый день, все быстро, четко, по делу, с юмором, но без болтовни. Ребята умудряются мониторить и отписывать все основные новости ИИ, переводить статьи, пересказывать длинные видео, делать дайджесты, публиковать экспертные комментарии и разбираться в сложных темах. Идеально для тех, у кого нет времени на поиск разрозненной информации и кому необходим «навигатор» в мире нейронок.
2. Chat GPT – официальный канал, посвященный исключительно мощи и красоте Chat GPT от OpenAI, его обновлениям, возможностям, фичам и багам. Фокус на обработке естественного языка, новостях компании и прогнозах. Канал большой (50К), но при этом умудряется не скатываться в рекламу продукта, а оставаться полезным.
3. Data Science Info (43К+) – много годных материалов, включая туториалы, хороший ресурс для изучения ИИ с уклоном визуализацию данных. Даже если вы новичок в этом сложном деле, достаточно будет начать следить за темой и двигаться по тем мануалам, которые уже есть в канале. Знаю людей, которым этот нехитрый способ реально помогает в работе.
4. Best AI Tools (15К) – фокусируется не на новостном потоке, а на практических инструментах. Другими словами – если нужна именно теоретическая база, то вам не сюда. А вот если вы в поиске готовых решений и присматриваете инструмент под практические задачи – ну, к примеру, вам нужен свежий рекламный ролик к завтрашнему дню или рабочий вариант нейросети для создания сайтов – вам сюда. Подойдет как разработчикам, так и бизнесменам, которые хотят работать быстрее конкурентов.
5. MLOps notes – канал на 65 человек, но как я мудро заметил в начале – размер не главное. Ведется одним очень грамотным специалистом для таких же грамотных специалистов, которые заинтересованы в машинном обучении, чтении профильных статей, в том числе научных, обсуждении кода и разборе сложносочиненных багов.
6. MLечный путь – не канал, но довольно большое (3К+) живое сообщество ML и MLOps инженеров, которые собрались исключительно для того, чтобы обсуждать продакшн, инструменты, технологии, лучшие практики и собственный опыт. Модераторы на регулярной основе постят дайджесты, преимущественно из Medium и иностранных источников, полезненько. Плюсом — возможность задать вопрос и получить мгновенный ответ или ехидный совет, как повезет.
7. Сиолошная – снова очень большой (57К+) канал с чат-сообществом и историей. Управляется дата-сатанистом, который успел поработать в больших данных разных крупных компаний, и теперь ведет курсы по машинному обучению, бигдате и смежным темам. В канале много полезной инфы, новостей и комментариев.
8. LLM под капотом – снова канал про разработку продуктов на базе LLM/ChatGPT, выжимка важных новостей, разборы кейсов крупных компаний и стартапов. Ценю его за въедливость, стремление разобраться, что и как работает (или не работает) на самом деле. Пригодится всем, кто работает с ллм-ками, но нужно морально приготовиться к множеству табличек, графиков, сравнительных тестов и отчетов. Так оно, под капотом, устроено.
9. Метаверсище и ИИще – немного другая история, не чат и не новости, но персональный экспертный взгляд на происходящее в сфере ИИ. Очень субъективный, и поэтому интересный. Тесты новых нейронок, конкурсы, ламповые видео и разборы кейсов.
10. Персидский залив – еще один сугубо авторский канал, который ведет DL engineer, к тому же одна из основателей fashion tech стартап Aesty (Antler'24 Saudi). Будет интересно всем, кто уже работает в стартапе или намерен затеять новый. Сам совсем недавно сидел без финансового рычага и готовился бегать по инвесторам… Крче, плюсы-минусы, инсайты и личный взгляд на ИИ с точки зрения пользы/вреда для стартаперов.
Вывод здесь напрашивается самый простой: кто хочет – тот разберется. Подписывайтесь на годные каналы, создавайте и описывайте собственные проекты, и делайте мир ИИ еще увлекательнее. Не каждому поколению везет застать настоящий скачок прогресса, так что давайте не упускать свой шанс!
Вы наверняка слышали этот страх: «ИИ заменит всех нас. Люди больше не нужны». Возможно, вы даже сами об этом думали.
В прежней работе-жизни я много делал маркетинга и мало познавал ИИ. Настало время всё это перевернуть, лихорадочно, но с упоением занося в базу знаний статью за статьёй, исходник за исходником. Потому что ИИцунами нифига не надвигается — оно уже здесь. И несет оно нам больше «вау-моментов», чем иной финал ЧМ. Рутинная часть маркетинга стремительно…
В 2022–2023 годах я активно наблюдал за развитием ChatGPT. Кто следил за технологиями уже тогда понимал, что AI в ближайшее время начнет заменять людей в диджитале. Плюс AI даст сильный скачок роботехники, который рано или поздно доберется и до оффлайна. Тогда я впал в депрессию, поскольку будущее казалось туманным, а с развитием нейросетей горизон…
Когда я впервые встретился с экспертом по инвестициям, его Telegram-канал уже был запущен, но находился на очень начальном уровне — всего 130 подписчиков. Канал был неупорядоченным, неструктурированным и неэффективным с точки зрения привлечения клиентов. Эксперт не знал, как грамотно работать с подписчиками, какие продукты предлагать и как выстраив…
Читала Айта Лузгина, директор по маркетингу TWIGA и директор по развитию М.И.Р.
Знаете, как я начинала свой карьерный путь? Молодая пигалица 22х лет пришла в крупную ИТ компанию отвечать за проектный маркетинг 🫣 Что мне помогло заручиться поддержкой матерых, серьезных профессионалов, руководивших крупными внедрениями?
Я просто поделюсь с вами тем, что понял за последние годы, чтобы сэкономить вам время и нервы.
В последние годы Китай продемонстрировал поразительный технологический скачок, создав ИИ-инструменты, которые не просто конкурируют с западными аналогами, но и предлагают уникальные решения, меняющие правила игры. От распределённых систем обработки данных до инновационных моделей естественного языка — китайские разработчики научились сочетать скоро…
Ну, вот и официальная инфа: AI реально может делать нас тупее. Ученые из Microsoft и Университета Карнеги-Меллон (да-да, те самые ботаны в белых халатах) доказали: чем больше мы полагаемся на искусственный интеллект, тем меньше шевелим мозгами. И это не просто слова — исследование провели 319 научных работников, которые рассказали о 936 примерах ис…