Нейросети в финансах: будущее уже здесь

Вы заметили, как искусственный интеллект незаметно, но уверенно проникает в нашу жизнь? В мире финансов всё чаще звучат прогнозы: через пару лет рутинные задачи вроде подготовки отчетности, моделирования, бюджетирования и базового анализа будут отданы на откуп ИИ-приложениям. Линейные финансисты, привыкшие к Excel и простым расчетам рискуют остаться не у дел. А что останется людям? Только решение креативных задач и предложение “нетривиальных решений”, а рутинная работа будет полностью автоматизирована.

Подумав о своем будущем в этом новом мире, я решила: пора знакомиться с нейросетями поближе. И начала с простого — спросила у трёх популярных ИИ-гигантов (Deepseek, Grok и Copilot): "Как вы можете помочь мне с финансовой отчетностью и анализом?" Ответы оказались на удивление похожими и весьма полезными. Вот что они предложили:

Сбор и структурирование информации: “Помогу организовать финансовые данные, собрать необходимую информацию и оформить её в виде таблиц или отчетов.”

Расчет ключевых показателей: “Могу провести расчеты финансовых коэффициентов (ликвидности, рентабельности, оборачиваемости и др.), что позволит лучше понять состояние бизнеса.”

Горизонтальный и вертикальный анализ: “Объясню, как проводить анализ изменений за периоды и соотношений внутри отдельных отчетных периодов.”

Финансовое моделирование: “Содействую в построении финансовых моделей для прогнозирования будущих результатов, оценки рисков и планирования бюджета.”

Анализ отклонений: “Помогу выявить и интерпретировать причины отклонений в бюджетных и фактических данных.”

Автоматизация рутины: “Подскажу, как использовать Excel, Python или специализированное программное обеспечение для автоматизации расчетов и создания наглядных визуализаций.”

Красивая аналитика: “Содействую в составлении комментариев и аналитических записок, которые помогут руководству и инвесторам лучше понять представленные данные.”

Создание отчетов: “Я могу помочь в создании различных видов финансовых отчетов, таких как балансовые ведомости, отчеты о прибылях и убытках, отчеты о движении денежных средств и т. д.”

Визуализация данных: “Я могу создавать графики и диаграммы, чтобы сделать финансовую информацию более наглядной и понятной.”

Советы по оптимизации: “Могу предоставить советы по оптимизации финансовых процессов и управлению затратами, чтобы повысить эффективность вашего бизнеса.”

Составление прогнозов: “Я могу помочь в составлении финансовых прогнозов на основе имеющихся данных и трендов.”

Звучит как мечта финансиста, правда? Меньше рутины, больше времени на стратегические задачи, да ещё и проверка данных "вторым взглядом". Особенно в горячие периоды закрытия отчетности или бюджетирования — это просто спасение!

Но тут возникает вопрос, который заставляет задуматься: а как быть с конфиденциальностью? Финансовые данные — штука чувствительная. Grok, например, успокоил: "Я не учусь на ваших данных, удаляю их после ответа и могу подробно рассказать, как всё устроено". А чтобы спать спокойно, он предложил следующее:

Не грузите сверхсекретное (номера счетов, данные клиентов — лучше держать при себе).

Анонимизируйте цифры (доход 100 единиц, расходы 70 — и анализ всё равно будет точным).

Читайте политику платформы (например, xAI), чтобы знать все нюансы.

"Сомнительно, но окей", — подумала я и решила копнуть глубже и проверить какие приложения на базе AI уже используются в финансах.

Для ведения бухгалтерии и учета расходов многие компании уже используют Zoho, QuickBooks, Xero и FreshBoooks. Эти ребята используют ИИ, чтобы сканировать инвойсы, распознавать данные, предлагать статьи расходов и даже прогнозировать траты на следующий месяц (за доплату, конечно). Стоимость подписки на такие приложения начинаются от 12 долл. США в месяц в зависимости от выбранного набора услуг и необходимой кастомизации. Как постоянный пользователь одного из этих приложений, могу сказать, что оно достаточно хорошо обрабатывает информацию с загруженных инвойсов и быстро “раскладывает отчетность по полочкам”.

Для решения задач в области финансовой аналитики предлагается использовать платформу Sage . Она предоставляет возможность провести глубокую аналитику сложных финансовых процессов. От $10/мес. вы получаете мощный инструмент, который превращает цифры в стратегию.

Платформа Zebra AI поможет в подготовке функционального визуала. Загружаете данные (хоть из Excel, хоть из ERP), и вуаля — готовые графики с выручкой, трендами и отклонениями. Никакого кода, интеграция с Power BI и бесплатный тест в придачу. Пользователи в восторге: "Это как новая эра!" Pro-версия — от $20/мес., и оно того стоит.

AI приложение Floquast настоящий помощник при закрытии финансового периода. Оно интегрируется с бухгалтерскими системами, повторяет рутинные проводки и оставляет вам только проверку. Время на закрытие сокращается в разы, а финансист может заняться более серьезными вопросами прогнозирования и анализа.

Что дальше?

ИИ в финансах — это не просто тренд, а реальность, которая меняет правила игры. Хотите меньше стресса, больше точности и времени на решение нетривиальных задач? Пора пробовать! А я уже задумалась: может, устроить тест-драйв всех этих приложений и поделиться результатами? Как считаете, с чего начать? И как вы думаете, как скоро нейросети прочно интегрируются в рутину финансиста? Делитесь своими мыслями в комментариях.

P.S.: Данный текст написан с минимальным использованием нейросетей. При подготовке материала ни один Grok не переработал.

<i>Почему ИИ решил, что финансист выглядит как герой Матрицы осталось загадкой</i>