ML прогнозы спроса на полгода вперед - деньги на ветер? На примере индустрии моды
Егор Семенов
с 2022
Пишу о применении и внутренней кухне в ML и data science www.baigem.ru
11 подписчиков
4 подписки
Верю / не верю. ML прогнозы спроса и принятие решений
Когда организация внедряет систему прогнозирования методами искусственного интеллекта, перед отделом планирования встает нелегкий выбор. Доверять ли всем машинным прогнозам, либо же перепроверять. А если перепроверять, то каждый?
Библиотека PyTorch Forecasting как "серебряная пуля" в прогнозировании спроса
В предыдущей статье я писал про применения ML для дистрибьюторов и производителей потребительских товаров при прогнозировании спроса.
Повысить продажи на семь процентов и потерять клиента. Опыт создания рекомендательной системы
На ошибках учиться полезно. Если ошибки чужие — еще и не убыточно. Давайте обсудим трудности при коммерческой разработке рекомендательных систем и ML-проектов.
Каннибализация, сезонность и динамическое ценообразование. Где применить ML для планирования спроса
Машинное обучение — термин модный. Мы привыкли, что его применяют в голосовых помощниках, автопилотах, распознавании речи. А я расскажу, как ML помогает дистрибьюторам и производителям потребительских товаров планировать спрос.