Мой vision о продуктивности, осознанности, управлению проектами, маркетинге.
Почти каждый продакт джун хотя бы раз путал понятия CustDev и JTBD. Даже миддлы не всегда правильно различают их СУТЬ, считая, что это ну где-то, примерно одно и то же. Но почему? И почему так важно понимать разницу?
Я давно использую такой термин, как «внутренний террорист», еще мне подсказали, что таких людей называют «Баба-Яга».
Я уже писал о курсах в IT и о той лжи, которой кормят людей. Но в этот раз хочу сказать, что есть и по-настоящему качественные, крутые курсы, тренинги и образовательные программы.
Бывало ли такое, что зовут на «быстрый колл», а ты проводишь на нём 2-3 часа, и в итоге слышишь: «Коллеги, давайте завтра продолжим»?
Век живи — век учись. Последний проект показал одно из слабых мест в команде, и это оказался DevOps. Погружаться в детали не стану — слишком много текста в формате прожарки получится.
Практикую этот подход с 2019 года, получается, уже 5-й год. Могу твердо заявить, что прирост в продуктивности вы почувствуете сразу же. А если быть дисциплинированным, то он будет значительным.
В предыдущем посте я уже немного рассказал про гипотезы. HADI-циклы — это подход, который состоит из 4 шагов (есть еще 2 дополнительных), проходя которые, вы можете проверить свои гипотезы.
Современная разработка — это итерационный процесс, который имеет свои этапы и циклы. Каждый сайт, сервис, или фича проходит через определённые шаги. Одним из таких шагов разработки является формулирование и проверка гипотез.
У нас есть 100 очков «фокуса». Мы можем их расходовать эффективно или неэффективно, но за день потратим в любом случае. Я всегда довожу дела до конца, и для этого нужно не только время, но и «Фокус».
В далеком 2017 году я прочитал книгу Максима Батырева «45 татуировок менеджера», в которой познакомился с его методологией работы с командой «Учить, лечить, мочить». С тех пор, уже на протяжении последних 7 лет, пользуюсь этой методологией в каждом проекте и с каждой командой.
Для принятия качественных продуктовых решений очень важно иметь качественные данные. Но не менее важно смотреть на правильные метрики.