Написал инструкцию про построении отчёта по таргетированной рекламе Вконтакте до целей Метрики на основе Гугл Таблиц. Отчёт необходим для тех, кто хочет управлять таргетированной рекламой Вконтакте основываясь на данных о продажах.

В статье рассказываю про связку Вк → Альбато → Гугл таблицы для автоматической выгрузки статистики из рекламы Вконтакте. Такая выгрузка решает несколько критичных проблем, о которых расскажу далее. Считаю, что любой таргетолог должен знать, как пользоваться этой связкой.

Недавно мне в почту пришло оповещение про интересный отчёт Яндекс Метрики на моём счетчике. Это был пример экспериментального отчёта Яндекса, который я так и не нашёл)).

При рекламном продвижении бизнеса, можно запускать рекламу на аудиторию его клиентов или похожих на них. Для этого необходимо выгрузить список контактов (телефоны или емэйл). Но это конфиденциальная информация и подрядчик не должен о ней знать. Поэтому придумали хеширование.

Есть таблица с данными. В моём примере — это список задач по дням с затраченным на них временем. Задача → получить сумму потраченного за сегодня времени на задачи, чтобы каждый раз не суммировать интервал.

Вчера заметил, как мне тогда казалось, сильную накрутку в Телеграмме и решил написать пост, но в итоге оказалось — ошибся я сам. Звучит забавно, правда, но за то,я стал умнее, о чём хочу просветить и вас.

Power Query позволяет с помощью Excel соединять данные из разных рекламных источников и выводить их в единые дашборды, в этой статье я покажу такие примеры по объединению разных таблиц.

В отчётности часто нужно разбивать ссылку с utm_меткой по параметрам (source, medium, campaign, content, term).

И получить помощь за 5 минут в режиме онлайн. Мега короткая статья со ссылкой на обращение.