Разработчик команды GoogleSheets.ru, Автоматизирую сам и помогаю другим. Пишу про Таблицы здесь: https://t.me/+8XGYg3xXlvwzZjQy
Чтобы протестировать бота достаточно написать Косте (https://t.me/m/wGgdEiuUZGQy), этот парень может подробно рассказать про все наши сервисы.
Давай по-честному: ты экономил 5 минут в день и не читал наш канал про Таблицы, поэтому зафакапил 6 часов. А иначе и в Таблицах было бы удобно и клетки нервные целее.
Не секрет, Денис.) Typescript + Node.js
Бот работает со всеми чатами и каналами куда у него есть доступ, если получится попасть в закрыты й чат по приглашению или, например, вступить в платный канал по подписке - будет работать и там. Единственное, не проверяли работу с платным медиа-контентом, который открывается за звёзды.
Привет, Максим! Спасибо за комментарий и отличные вопросы.
Насчет бана: пока ни один из наших "юзер-ботов" не попал под раздачу. Думаю, Telegram больше интересуют те, кто занимается откровенно недобросовестными вещами вроде спама или накрутки реакций. Мы же стараемся быть полезными, а не вредными. 😉
По поводу сложностей с фильтрацией - ты попал в точку! Это действительно одна из главных проблем, с которой мы столкнулись. Но, как я упомянул в статье, у нас уже есть опыт решения подобных задач. Загляни к нам в чат (https://t.me/+DdqRhy9dFU9lMGNi) и познакомься с нашей "Железной Катюхой" - она отлично справляется с модерацией, учитывая даже опечатки и разные формы слов. *Кстати, закину скрин с примером её работы.
А за идею про категоризацию сообщений по отправителю - отдельное спасибо! Это действительно может быть полезно, особенно для выделения важных сообщений от админов. Обязательно подумаем над реализацией в следующих версиях.
Такие комментарии - это просто золото для разработчика!👍
Да, Андрей. Задача, действительно, не простая. Но мы не думаем набрасываться на каждое сообщение и отправлять его какому-нибудь из многочисленных ЖПТ. Откровенный мусор, которого большинство, считаю возможным отфильтровать регулярками. Плюс, у нас есть бот - "коммьюнити менеджер", который фильтрует спам в наших сообществах и у нас постоянно актуальная база подобных сообщений, что позволяет нам использовать гораздо более дешевый эмбеддинг, для определения содержания сообщений, вместо обращения к языковым моделям.
Так что, задача хоть и сложная, но вполне решаемая разумными бюджетами, но с усложнением самой системы.