Ilya Zelenskiy

Вчера на эту тему попался комментарий в аналогичной статье в NYTimes

Вроде приостановили не поставки, а одобрение строительства еще 4ех газовых терминалов хабов в Мексике, а так как демократы выступают за возобновляемые источники энергии
https://www.nytimes.com/2024/02/13/climate/mexico-natural-gas-biden.html

как бы там не было, поставки газа из США в Азию (не только Европу) только растут и США явно будут строить новые терминалы. По крайне мере если верить статье NYTimes

В NYTimes была статья в феврале. Европа переключилась на Американский газ. США стали крупнейшим в мире поставщиком сжиженного газа. Где подавляющая часть поставок идут в Европу.

https://www.nytimes.com/interactive/2024/02/03/climate/us-lng-natural-gas-leader.html

Ещё одна проблема, это часто повторяющиеся лица. Видимо на которых обучались. Это очень сильно бросается в глаза, при генерации. Не вообще лица, а под промпт. Если только не использовать связку генерации изображения, генерации лица и дееп фейк. Но это уже кропотливая работа

Вторая проблема это физика. Она гораздо актуальнее. Нужно много перебирать вариантов, чтобы не было косяков с ней. То сквозь предмету, то нереальные постановки, то освещение с тенями.
Сегодня фото после нейронок легко отличимы. И нужно много раз генерировать , чтобы получить более менее. Но если нет денег на дизайн, то лучше так чем ничего.

Пока ещё часто проскакивает такое. Сегодня делал. Так что с руками пока есть проблема. Решается множеством перегенераций. Но пока это на уровне калейдоскоп, когда трясешь и всегда разный результат.

Эндоскопы удобнее и дешевле.
Их цена 300-500 руб.
Есть более дорогие модели с передатчиком и приёмником, где можно передать на комп.
С гибкой камерой, когда можно изогнуть и полезть не по прямой.
В принципе 5-8 мм у эндоскопа модуль камеры в диаметре
Так же ИК эндоскопы, так как обычно в углах темно.
А тут ИК нет, и нужно чтобы на объект падал свет

В Японии сильно завязано на культурной особенности. Когда мой родственник работал с их крупными компаниями (делали софт для телефонов), то жаловался что японская культура очень специфичная. Культ начальства, когда не принято уходить раньше него и приносить им плохие новости. Поэтому многие проблемы замалчиваются и потом приводят к проблемам. Так как принести руководству плохую новость нельзя.
Сами японцы по-моему тоже указывали на это в проблемы Фукусимы. Хотя в РФ так же, у нас тоже на верх идут только красивые отчёты с красивыми цифрами. Та же проблема с Чернобылем, показала в своё время что в СССР было так же. Поначалу данные замалчивались и пытались сами на месте решить проблемы.
Сейчас такое можно наблюдать тоже везде в России, пример статистика и многие отчёты о текущем состоянии.
Чтобы не говорили, в сша такое сразу выносится в прессу. Так как есть конкурирующий лагерь, который использует ситуацию в своих целях. Что в целом не позволяет скрыть проблему от общества. Даже в компаниях у них конкуренция, что позволяет сталкивать интересы разных групп: совет директоров, руководство, инвесторы, основатели, другие компании, биржа акции, другие компании. Это идет на общую пользу, так как заставляет искать компромиссы и разные решения. Openai сейчас отлично это демонстрирует.

Этим людям стоит посмотреть фильм Масло Лоренцо (по реальным событиям).
Про мальчика страдавшего адренолейкодистрофией. На тот момент считалось очень редкое заболевание, поэтому все деньги вкладывались в исследования других заболеваний.
Когда его родители разработали лекарство (отец банкир из МВФ, по сути занялся изучением этой области и в итоге разработал модель, по которой другой химик парфюмерии синтезировал лекарство), то оказалось болезнь не такой уж и редкой. А разработка лекарства позволила перейти к другим заболеваниям.

Согласен. Тот продукт выше, MVP можно было сделать за 6 недель. А какой то нельзя. У какого то п одета, второго шанса произвести впечатление на пользователя не будет. Например, oculus после выпуска первого vr шлема. Сколько прошло времени, а многие до сих пор вспоминают свой первый опыт с первой версией (так как продукт был ещё сырой).
Просто в случае купонов, компонент был бесплатный. Поэтому за халявой народ мог возвращаться и мириться с неудобством.

Apple вообще придерживается правила, дождаться пока другие соберут всё грабли и тогда делать своё. Причем делать они могут годами, перенося сроки, доводя продукт до совершенства. И за стабильность (как один из критериев) народ любит Apple.

Когда речь о телеграмм боте, расширении хрома, то всё верно.
Но если проект сложнее, то данное правило совершенно не работает.
К примеру, что написать кривой, сырой компонент текстового процессора (как ворд, масштабирование, ввод текста и тд), то в своё время потребовался год работы.
А есть проекты, где доведение продукта до сырого MVP требует много лет.
Та же Apple, молча делает новый продукт годы, а то и десятилетие. И потом выпускает. Я к тому, что всё зависит от сложности продукта.

У меня с ним такая же история. Просил сказать, делает ли кто то в России AR очки или работает над этим? Он мне выдал дичь: Яндекс Алиса, какая то шведская по-моему компания и судостроительная. На уточнение что алиса это голосовой ассистент он подтвердил что ошибся. На уточнение что вторая компания иностранная и откуда он взял что они делают AR вообще, он ответил что тоже ошибся. Ну и про судостроительную компанию он написал, что видел где то на их сайте. Я всё обыскал и ничего такого нет. (Их опыта знаю что приложение некоторые для судопроизводства пилили, но очки нет).
Так что насочинял всё. Даже с написанием кода на Python не хотел делать ни одну задачу, кроме простых типа hello world. А когда надо было что то с базами данных сделать на нём или нейронками, то всё.

Правда и chatGPT много придумывает, но всё равно у него точность выше. Например просил код расчёта любого голографического волновода, и он придумал методы которые якобы это делают (которых не существует). Но в целом полезного не мало, когда структурирует информацию и её не надо собирать из десятка мест. (Главное чтоб от себятины не выставил).

Сбер GPT больше похож на ребёнка 5-10 лет, который просто из головы придумывает.

Просто крупные инвестиции это чаще результат эмоционального вложения, а не экспертизы.
Например:
Маджик лиап - их закрытое шоу для инвесторов в скафандре, "прототип" Со светящимися трубками которые по сути было для красоты и тд. У них всё инвесторы были не профильные(кроме фонда гугла, но те боялись проиграть hololens и другим компаниям, поэтому вложились). Хотя фонд гугла и сам гугл напрямую не связаны.
Тут описывал их историю "обмана" в вордовском документе
https://t.me/greenruff/782

Theranos - эмоционально задела старых непрофильных инвесторов, привлекла в Совет директоров отставных политиков и генералов, чем создала доверительный фон.

Никола - красивые авто, которые были муляжом. За счёт красочных шоу и презентаций привлекли не мало денег.

Wework - как основатель развёл soft bank было хорошо показано в сериале

Да тот же Илон Маск так часто делает. Разница лишь в том, что его проекты имеют под собой какую то реальную почву.

Я к тому, что в целом там личные репутации, эмоциональные связи, шоу, харизма основателя. Экспертов обычно ни кто не слушает. С другой стороны может это и правильно. Так как после привлечения денег за счёт сказок и обещаний, имея бюджет можно нанят множество специалистов, которые уже будут делать реальный продукт. Чем когда имея продукт, но не имея денег топтаться на месте.

235 так как туда можно nordwind, а обратно победой.

Это на двоих туда и обратно. Справедливости ради цены в Южную Америку ещё выше, а на Бали в среднем как сейчас на Кубу (время полёта приблизительно такое-же) , аналогично в Танзанию.
Цена конечно выросла, но не только после февраля 2022. Пандемия гораздо сильнее отразилась на ценах. До пандемии куба, Бали, Танзанию были в 1,5-2 раза дешевле. Так что цены и до этого были не особо низкие.
Так что отдых в эти страны ни когда не был дешевым. Так как кроме билетов, ещё нужны деньги на отели и отдых, а это в среднем ещё +200-300 тыс руб (или более, в зависимости от привычек).
Скажем так, раньше на двоих билеты куба была на двоих 150-200 тыс в среднем, танзания 120-160 тыс в среднем, Бали 130-200 тыс руб. Но это в основном были не прямые рейсы.

Дешёвые билеты это СНГ, турция, Египет, внутри России. Куба, южная Африке, Индонезия, северная и южная америка.

В статье речь идет о прямом рейсе. У вас турецкие авиалинии и не прямой рейс. На двоих туда и обратно около 200 тыс руб.
Приблизительно такая же стоимости и на Бали, и в Танзанию.
Так что цена в среднем обычная на данные рейсы.

mill cafe кофе среднее, но лучше намного чем старбакс. на уровне кофемании. но там где mill cafe, до этого была еще одна кофейня. Вот там кофе было отличное из за бариста и зерен или не знаю чего. Сейчас оно закрылось.
Как я уже сказал, хорошие кофейни редко имеют веб сайты. Они тихо работают и ни кто не поедет ради их кофе к ним. Насчет продажи кофе - знаю что one price coffee его продавал, но да на качестве это ни как не отражается.
Я хотел сказать, что старабакс в Москве это обычная забегаловка. Даблби и другие подобные конечно намного лучше старбакса. Мой комментарий был о том, что хорошее кофе это сами зерна, и бариста который его делает. (оборудование плюс минус считает одинаковым). И в мелких кафе, как раз шанс встретить хорошего бариста выше. И подход там другой. Так как тебя запоминают, и кофе делают специально под тебя.. горячее, крепче, чуть больше или меньше того-то.. и т.д. А именно это и создает атмосферу, а не интерьер.
Я на днях вернулся из абу-даби и там например самое классное кофе было в "пекарне" (обычное кафе, не знаю почему назвали пекарней), а в местных кафе кофе (заточенных под кофе) было гораздо хуже. Я не знаю даже, дело в зернах или в обжарке, но он было более крепким, но не горело-горьким.
Поэтому сетевые заведения - это не показатель отличного кофе. Но в перечисленных вам кофейнах кофе хороший и я беру его с собой там на вынос. А вот в старбаксе - нет, так как он там ужасный.
Насчет стоимости, то в Кофепровод оно стоило 260-350 руб (сейчас не вспомню) за среднюю чашку. Тогда как в "one price coffee" рядом, оно стоит 100 руб. Поэтому я сравниваю эти цены, а не с заведениями, где стоимость интерьера дает разницу в стоимости кофе.

Не уверен что у них есть названия. Как я уже сказал это мелкие кофейны. Например, у меня у дома Mill Cafe лучше чем старбакс. Насчет Кофемания - кофе там среднее, лучше чем старбтакс но гораздо хуже многих мелких кофеин. Как я уже сказал, дело во владельце и в баристе который делает кофе. Обычно в маленьких кофейнах владельцы к этом очень трепетно относятся (но не во всех). Такие кофейни часто так же занимаются продажей кофе.
Или тои же "Кофепровод" на Курской был гораздо вкуснее 90% кофеин.
Выпечку , сопроводиловку делают все кафе: круасаны, и прочие мелочи (а вот кухни как у Кофемания, Даблби, Surf Coffee нет, так как последние это скорее заведения полноценные).

Очень спорно. В Москве старбакс это скорее забегаловка. Кофе там ужасный всегда был, атмосфера тоже. В ОАЭ старбакс был ближе к тому, что вы описали, но не в Москве точно.
В Москве атмосфера и вкусный кофе - это небольшие маленькие кофейни, которые ещё надо знать. Где сами владельцы стараются сделают уют, не экономят на хороших зёрнах, и много зависит от того кто готовит. Но стоит кофе в таких кофейнах гораздо дороже чем в старбакс или других сетевых. И обычно тебя там знают в лицо. Но, такие держаться на энтузиазме владельцев. Старбакс в Москве это что то ближе к уровню one coffee, или как её правильно (тоже сетевая с ужасным кофе).

На самом деле, цены у нас не особо отличаются на такси в ОАЭ. Только в ОАЭ эконом выглядит так как у нас Бизнес+. Речь про Абу-Даби. Но разница в стоимости посадки, она в ОАЭ дороже. Поэтому короткие дистанции не компенсируются за счет длинных поездок.
Например: 10 минут езды в Абу-Даби стоит ~20 дерхам (430 руб), а 30 минут ~38 дерхам (835 руб), около часа до аэропорта из центра ~90 дерхам (2000 руб).
В Москве эконом - 5 минут до метро 170 руб, 15 минут - (400-800 руб), час до аэропорта ~ (1100-1800 руб).
В чем разница?
- Стоимость посадки у них дороже, у нас Яндекс отбивает за счет длинных поездок и частично компенсирует короткие водителю.
- в Москве цена фиксированная (логично из за пробок), в Абу-Даби все таки по-моему счетчик (пробок не видел).
- да, стоимость км в Абу-Даби (ОАЭ) дороже, но не сильно. Правда Яндекс в этом плане сделал более сложные расчет: погодные условия, кол-во машин рядом ив точке привоза, подозреваю факт давно ли клиент не брал такси, возможно что-то еще.

Таким образом у Яндекса динамичное ценообразование. В целом получается дешевле, но и загруженность больше. В той же Абу-Даби не очень принято вызывать такси через приложение, проще поймать на улице рукой желтое такси (с светящейся лампочкой - свободен).

Так что я не сильно заметил разницы в стоимости такси. Утром в Москве цена Яндекс такси за 15-20 минут поездки для меня выходит 450-800 руб. (может один раз было 380 руб). При чем не зависит от пробок на дороге (дорога свободная).
Еще один момент: Яндекс такси за 35-40 минут ночью в Москве предлагал 550 руб. (поездка по Москве в ее пределах), но вот утро/днем /вечером стоимость резко вырастает до 1000-1100+. В Абу-Даби все наоборот, днем цена такси ниже, ночью в 2 раза дороже.

Ошибаетесь.
1) камеры в vr шлемах нужны. Это не AR. Они нужны для трекинга
2) AR очки не заменят VR с камерами, потому что в AR нельзя вывести чёрный цвет и тёмные цвета - это уровень прозрачности по сути
3) apple сейчас готовит к запуску как раз тоже самое, vr с камерами
4) полноценный офис можно сделать на vr с камерами, для сквозной видимости

Лично я вижу две совершенно разные ниши:
AR - это видео/аудио ассистенты работающие в связке с al/ml и помогающие взаимодействию с окружением
Vr - про офис, работу и развлечения. Полноценный виртуальный офис можно сделать на vr , но нельзя даже близко нормально сделать в AR. Я про то, когда вместо ноута вы носите с собой vr, и в любом месте перед вами множество мониторов, возможность полноценного компа. Уверен к этому придет

Поэтому всё они делают правильно. С одной стороны готовят инфраструктуру: sdk, сообщества, программистов, софт под AR (пока через камеру телефона) и для vr через шлемы.

Пробовал использовать его как ассистента в опытах - провал.
Пробовал для написания заявок на гранты. Сначала обрадовался, что такой текст пишет. Но когда стал вчитываться, убирать лишнее, то от текста chatGPT остаётся в итоге 20-25% текста. Так как текст превращается в словоблудие. Но эти 20-25% вполне неплохо.
Человека пока заменит разве, что в написании водяных статей, которые потом никто не читает.
Безусловно это развитие, но пока ещё очень слабо.

Американцы вполне используют дирижабли в военке. Например в Афганистане использовали для слежения за местностью.
https://www.atlasobscura.com/places/blimp-in-kabul
Там где это уместно, они оправданы.
К примеру, я пробовал рассмотреть конструкцию совмещения планера из углеволокна и дирижабля. Но эксперимент так и не закончил. Так как даже экономия 5% веса, это уже большой плюс, если найти компромисс между размером управляемостью. К примеру, хотел попробовать улучшить квадракоптер, так как у него много места под дополнительные баллоны. Аналогично есть вариант lifter в виде блюдца (там управление хуже и параметры, но очень много места под накачку баллонов).
Поэтому дирижабли вполне уместны. Тебе аэростаты, это некое подобие дирижабля
Например, для орошения полей или слежения в сельском хозяйстве, подобные компромиссы вполне экономически оправданы (при поверхностном рассмотрении). Но конечно надо экспериментировать и пробовать гибриды.

У вас api, для внешнего использования?

Меня больше поражает другое. Почему мета упёрлась в метавселенную с vr. Как по мне, массовый переход делается через подсаживание пользователей.
И самым лучшим применением было бы развитие VR офиса. Когда я могу полноценно заменить свои мониторы на VR и использовать все его плюсы и возможности. Это даст
1) не нужно покупать кучу мониторов, тем более платить больше за диагональ. Так как в vr можно разработать не ограниченное количество мониторов. Раскидал мониторы по комнате и работай.
2) нет привязки к месту. Одел шлем и вот тебе офис. Хочешь привязал всё к дому, хочешь виртуальное пространство создал. И работай хоть с Бали, хоть из Воркуты
3) дополнительные возможности. Работаешь с компом, можно дополнять различными расширениями оборудование. Например, вывел у принтера меню полноценное или информацию что бумага закончилась. И не надо дать кнопки, сразу видешь что за проблема на принтере и не нажимаешь на кнопку не доходят до принтера. Или посмотрел на колонку вывелся уровень громкости и изменил.
4) сюда же можно устроить видео ассистента, который и а программирование поможет и в корректировке текста и т.д.

И это уже сэкономит пользователю огромные деньги, расширит его возможности и будет полезным. Зачем мне таскать ноут, когда я смогу просто взять vr шлем, который можно сделать работающим из облака (5g не за горами)
Игры и метавселенная не дадут vr то, что может ему дать изменение подхода к повседневной работе.

Просто сбп нужна. Только её и использую в инете
1) озон, я не сохраняю карту там. А вбивать каждый раз очень долго. Выбираю сбп всегда, перекидывает в приложение выбранного банка, где и оплачиваю. Работает это удобнее и быстрей чем карты.
2) "сломанные терминалы" или отсутствие терминала. Не знаю причин почему так делают, но чтоб не вбивать номер телефона для покупки кофе, проще через сбп.
3) так как карты я таскаю в кармане джинс, чтобы не таскать рюкзак. Они стираются (?) , в общем начинают работать через раз.

В принципе последнее время всё реже использую данные с карты и сами карты. Надо конечно пробовать в жизни переключится на nfc, тут не спорю. Но при оплате в инете сбп пока гораздо удобнее карты.

Пробежался, вроде вы правы. Изначально показалось, что там все же иначе сделано, так как они объединяют разные области от текстов до изображений (зрения). Но в любом случае, это должен быть следующий шаг в развитии модели. Но пока они набирают людей.

Я бы больше обратил внимание на другой проект Microsoft
https://github.com/microsoft/unilm
Сейчас проблема нейронки, в том что она работает только как лингвистическая модуль и модель трансформер подходит хорошо только для этого типа. Сейчас ведутся работы над ново модуль Мульти.. где в итоге солянка нейронок под разные задачи - "Multimodal Large Language Model (MLLM)"
https://arxiv.org/pdf/2302.14045.pdf

Кстати вчера пробовал сделать пример объединения AR очков с chatGPT. Забавно что сам chatGPT выдаёт нерабочий код, как его подключить. Только с n ого раза, изменив несколько раз запросы. Но потом полез в доки openai и понял, что он мне накидал лишний код.
Но интересно другое. Там есть один параметр, который влияет на точность ответа. Параметр от 0 до 1. Если он равен 0, то chatGPT приводит код который он явно где-то видел. Если же задать его 0.5, то он вносит разнообразие, а если на простом - сочиняет. При чем сочиняет код плохо, такой какого нет. Это не работник код. Более того, он мне придумал код с Yandex AI Api которых просто нет в природе. Облазил инет, пока проверял из и оказалось что их не существует.
В самом chatGPT стоит параметр 0.5 видимо, или может он рандомно при каждом запросе задаётся. Но вся фантазия chatGPT связанна с этим параметром. 1 не ставил, думаю там он такого насочиняет.

Да понимаю, но кол-во карт влияет на скорость обучения. Если так смотреть то A100 стоила/стоит 1-1.5 млн руб. 800 карт это около 1 мдрд руб. И это только видеокарты, без кучи всего. в реальности чтоб такое запустить нужно обслуживание, стойки (ферма по сути), разработчики так что спокойно все попадает в 2-3 млрд руб. И это не считая того, сколько эта все сжирает электроэнергии в месяц. сколько надо на охлаждение и т.д. То есть мало того что вложения явно не по карману стартапам, так еще и в месяц они съедают много денег явно не отбивая себя. Я сомневаюсь что chatGPT за счет платных тарифов отбивает свои расходы сейчас. Либо там на перспективу вложения либо пробуют заработать еще на чем-то.
Может ошибаюсь, но вроде писали что chatGPT сжирает в месяц 0,5-1 млн$. (что именно не помню, электроэнергия или вместе с обслуживанием). Вроде не так много, но майки по сути зарабатывают на нем косвенно привлекая в свой поисковик. А бе заработка это будет как Google в начале своего пути, кода инвесторы вложили в сумме 25 млн $, а плана получения дохода не было. И каждый месяц Google сжигал в пустоту по 0,5 млн$. И инвесторы рвали волосы вначале, так как не было плана как можно на этом заработать.
ChatGPT пока идет по пути Boston Dynamics, которые делают крутых роботов, но которые по факту не кому не было нужны, так как заработать на этом никто не мог. И по сути эту компанию перепродают из рук в руки, хотя результаты у них крутые. Но я думаю у ChatGPT история будет как у Google.

Да я всё перепробовал, всё доступные сетки. Не одна с AR не справилась. А обучать их дороже чем нанять человека