Машинное обучение (Machine Learning) проникает в самые разные сферы нашей жизни — даже если мы сами того не замечаем. Мы привыкли к тому, что искусственный интеллект формирует нашу ленту в соцсетях и предугадывает, какой ролик на видеохостинге может быть нам интересен. Но можно ли доверить ему своё здоровье? Как вообще ML-технологии применяются в…
О том, чего ждать от искусственного интеллекта в конкретной медицинской отрасли — лучевой диагностике, — рассказал Никита Николаев, операционный директор компании-разработчика сервисов компьютерного зрения «Цельс».
Каждый разработчик систем искусственного интеллекта знает: качественные данные для обучения модели — бесценное сокровище. И чем более специфична отрасль, в которой вы работаете, тем больше усилий, времени и денег предстоит потратить на их сбор и обработку.
Технологии машинного обучения уже давно и успешно применяются в самых разных сферах нашей жизни. Системы искусственного интеллекта ранжируют новостные ленты в соцсетях, прогнозируют погоду и даже управляют транспортными средствами. Эти и другие задачи они зачастую решают наравне с человеком или даже лучше него.
Технологии машинного обучения уже давно и успешно применяются в самых разных сферах нашей жизни. Системы искусственного интеллекта ранжируют новостные ленты в соцсетях, прогнозируют погоду и даже управляют транспортными средствами. Эти и другие задачи они зачастую решают наравне с человеком или даже лучше него.
У финансовых и медицинских технологий больше общего, чем кажется на первый взгляд. Операционный директор Celsus Никита Николаев рассказывает о том, как он из финансового стартапа попал в компанию медицинского ИИ-сервиса, и что из этого вышло.