Инга Лабахуа

+4
с 2020
2 подписчика
27 подписок
Научили нейросеть отвечать клиентам лучше сотрудников поддержки

Наша команда использовала низкий сезон себе на пользу и разработала умного бота для поддержки Timeweb. Всё лето тестировали нейросеть, пока не добились высокого качества ответов. В результате встретили осень не с одним, а с двумя помощниками для двух разных продуктов.

<a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fsupprt.science%2F2024%2F10%2F22%2F%25D0%25BA%25D0%25B0%25D0%25BA-%25D0%25B2%25D0%25BD%25D0%25B5%25D0%25B4%25D1%2580%25D0%25B8%25D1%2582%25D1%258C-%25D0%25BD%25D0%25B5%25D0%25B9%25D1%2580%25D0%25BE%25D1%2581%25D0%25B5%25D1%2582%25D1%258C-%25D0%25B2-%25D1%2581%25D0%25BB%25D1%2583%25D0%25B6%25D0%25B1%25D1%2583-%25D0%25BF%25D0%25BE%25D0%25B4%25D0%25B4%25D0%25B5%2F&postId=1630812" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
Как мы одними из первых внедрили GPT в работу службы поддержки

Уже через 3,5 месяца мы запустили контекстного бота на основе GPT и на первых обращениях увеличили скорость и качество ответов клиентам — бот зачастую справлялся лучше, чем человек! Спешим поделиться результатами и опытом.

 Бот отвечает на вопрос коротко, по делу и с рекомендациями по дальнейшим действиям. 
33