Task Mining меняет правила игры: как технология ускоряет процесс кредитования

Task Mining меняет правила игры: как технология ускоряет процесс кредитования

В современном мире скорость — один из ключевых факторов успеха в бизнесе. Особенно это актуально для банков, где клиентам важно быстро и удобно получить услугу, будь то открытие счета или оформление кредита.

Один из самых важных процессов для банков — это кредитование. В то время как клиенты ожидают быстрого одобрения и выдачи кредита, банки сталкиваются с множеством внутренних задач, которые могут замедлить этот процесс. Но что, если я скажу, что существует технология, способная изменить правила игры и ускорить кредитование? Это технология — Task Mining.

Что такое Task Mining?

Task Mining — это анализ рабочих задач сотрудников для выявления и устранения неэффективностей. В отличие от Process Mining, который фокусируется на анализе бизнес-процессов в целом, Task Mining углубляется в повседневные действия сотрудников. Он собирает данные о том, как именно выполняются задачи, например, какие программы используются, какие действия предпринимаются и сколько времени занимает каждая из них. Затем эта информация используется для автоматизации рутинных задач, оптимизации рабочих процессов и улучшения общей эффективности.

Как Task Mining помогает в кредитовании?

Процесс кредитования включает в себя множество этапов: сбор и проверка документов, оценка кредитоспособности клиента, принятие решения и оформление сделки. На каждом из этих этапов могут возникать задержки из-за рутинных и повторяющихся задач, таких как проверка кредитных историй, расчет платежей или сверка данных. Task Mining помогает выявить эти «узкие места» и предложить решения для их устранения.

1. Сбор и проверка документов

Один из самых трудоемких этапов процесса кредитования — это сбор и проверка документов. Сотрудники банков тратят значительное время на то, чтобы проверить, что все необходимые документы предоставлены, и что в них нет ошибок. Task Mining помогает автоматизировать этот процесс, анализируя, какие действия выполняются сотрудниками вручную, и предлагает инструменты для их автоматизации. Например, система может автоматически сверять данные клиента с внешними источниками, что значительно ускоряет проверку.

2. Оценка кредитоспособности клиента

После того как документы собраны и проверены, банк должен оценить, насколько клиент кредитоспособен. Это включает в себя анализ кредитной истории, текущих доходов, долговых обязательств и других факторов. Task Mining позволяет ускорить этот процесс, анализируя задачи, связанные с оценкой рисков, и предлагая алгоритмы автоматической обработки данных. Например, можно автоматизировать запросы к кредитным бюро и автоматически анализировать полученные данные, что сокращает время, затрачиваемое на ручную проверку.

3. Принятие решений по кредиту

Обычно на этом этапе несколько специалистов анализируют всю информацию, чтобы принять обоснованное решение о выдаче кредита. Task Mining помогает ускорить и этот процесс, выявляя неэффективные задачи, которые замедляют процесс принятия решений. Например, технология может анализировать, сколько времени тратится на каждую задачу, и предложить способы оптимизации. Это может включать автоматизацию некоторых частей процесса принятия решений или создание рекомендательных систем на основе исторических данных.

4. Оформление сделки

Последний этап кредитования — это оформление сделки, которое также включает множество рутинных задач, таких как подготовка документов, их подписание и отправка клиенту. Task Mining позволяет оптимизировать этот этап, автоматизируя подготовку документов и упрощая процесс их подписания с помощью электронных подписей. Это улучшает клиентский опыт, так как позволяет подписывать документы дистанционно.

Реальный пример использования Task Mining в банках

На практике многие банки уже начали внедрять Task Mining для улучшения своих кредитных процессов. Например, банк из топ-10 России использовал Task Mining для оцифровки всех вариантов выполнения операций в рамках процесса ипотечного кредитования. После внедрения инструментов Task Mining банку удалось ускорить процесс финансирования ипотечного кредитования на 20% за счет автоматизации и роботизации операций.

Преимущества Task Mining для банков и клиентов

Task Mining не только ускоряет процесс кредитования, но и приносит множество других преимуществ:

  • Снижение операционных затрат: автоматизация рутинных задач позволяет сократить затраты на оплату труда сотрудников и снижает потребность в дополнительных ресурсах.
  • Улучшение качества данных: автоматизация и стандартизация процессов уменьшают вероятность ошибок, что повышает точность и качество данных.
  • Повышение удовлетворенности клиентов: быстрое и эффективное обслуживание улучшает клиентский опыт, увеличивая лояльность клиентов к банку.
  • Повышение конкурентоспособности: банки, которые используют современные технологии, такие как Task Mining, могут предложить более быстрые и удобные услуги, что привлекает больше клиентов.

Заключение

Task Mining — это не просто новый инструмент для анализа и автоматизации задач. Это технология, которая меняет правила игры в банковском секторе, особенно в таком критически важном процессе, как кредитование. За счет оптимизации и автоматизации рутинных задач банки могут значительно ускорить процесс выдачи кредитов, снизить операционные издержки и улучшить качество обслуживания клиентов. В условиях жесткой конкуренции и растущих ожиданий клиентов Task Mining становится необходимым инструментом для успешного ведения бизнеса в банковской сфере.

77
6 комментариев

Очень понравилась статья! видно, что написано не дилетантом. Кстати, приглашаю в свой аккаунт, тоже скоро выложу материал про связку Pm и TM

1
Ответить

Спасибо! Да, интересно почитать про их связку, так как про это мало пишут

Ответить

Task Mining сейчас и то, что было даже год назад — совершенно разные технологии. Что можете сказать по этому поводу?

1
Ответить

Согласна с вами! Любая технология не стоит на месте и развивается. Про TM конкретно слышала, что у российского вендора технология уже 5-го поколения, работает с ИИ

Ответить

Где еще можно успешно применить данную технологию?

1
Ответить

Любой бизнес в любой сфере. В каждой компании сотрудники выполняют конкретные задачи

Ответить