Трансформация обучения: Как AI обучает тысячи сотрудников вместо вас

Буквально пару дней назад вернулся PRODUCT CAMP, во-первых, великолепное мероприятие, которое очень меня порадовало, более подробный отзыв и впечатления тут. Во-вторых, я там не только слушал и нетворкал, но и рассказал о нашем новом кейсе — автоматизация обучения с помощью искусственного интеллекта и микролёрнинга. Делюсь с вами!

Сегодня хочу поделиться с вами историей о том, как мы справлялись с одной не самой простой задачей — обучением и адаптацией большого количества сотрудников в крупной компании. Мы придумали продукт, реализовали его, и… чуть не сгорели сами и не угробили HR-ов.

Прежде чем углубиться в нашу историю, вопрос: кто из вас уже внедрял AI в оптимизацию процессов, связанных с опытом сотрудников? Это ведь огромный и быстро растущий сегмент рынка! По данным исследований, около 40% HR-ов по всему миру уже используют AI в своей работе, а еще 60% планируют внедрить его в ближайшее время. В России цифры немного скромнее: по данным Skillbox, только 13% HR-ов внедрили AI, остальные либо не знают, как это сделать, либо просто боятся.

Например, в России средняя продолжительность онбординга нового сотрудника составляет целых 3 месяца. Компании тратят до шести окладов на адаптацию каждого нового сотрудника, но при этом 23% сотрудников покидают компанию уже в первые полгода. Особенно сильно текучка в рознице и сфере обслуживания, где люди часто приходят и уходят быстрее, чем успеваешь запомнить их имена.

Еще одна большая проблема — потеря знаний. Представьте себе: до 50% знаний теряется при увольнении сотрудников. Это особенно больно для компаний с большим количеством полевых сотрудников, где традиционные методы обучения требуют огромных затрат, а эффективность их снижается с каждым годом. Люди просто перестают ходить на тренинги и заходить на онлайн-платформы для обучения.

Мы столкнулись с этими проблемами, когда работали с Айкрафт — крупнейшей сетью оптик в России. У них 560 магазинов и около 5000 сотрудников. После одного из наших проектов по трансформации клиентского пути в оффлайн-магазинах перед нами встала задача: быстро обучить новым стандартам первых 500 сотрудников за 14 дней. Это были розничные сотрудники, работающие на ногах и постоянно взаимодействующие с клиентами. Традиционные методы обучения, как вы понимаете, не подходили для такого формата и сроков.

И тут мы начали искать новый подход и обратили внимание на популярный формат марафонов с желаниями. Я уверен, вы точно слышали о таких марафонах. Только мы взяли не контент, а сам формат, где каждый день участники получают короткий теоретический блок и практическое задание. Теория тут же превращается в практику, и это увлекает людей, помогая им лучше усваивать материал. Мы адаптировали этот формат под корпоративные нужды, назвав его модным термином «микроленинг».

Результаты были впечатляющими: 80% сотрудников досматривали материалы до конца, а вовлеченность по итогам выполнения заданий выросла до 55%. Это было намного выше, чем в стандартных системах дистанционного обучения (СДО). Однако возникла одна огромная проблема: наши HR-кураторы хотели нас убить. У нас было всего 5 HR-ов на 500 сотрудников, и они вынуждены были работать почти круглосуточно, чтобы давать обратную связь и проверять задания. В итоге, когда встал вопрос о продолжении проекта, HR-ы категорически отказались: «Нет, ребят, никаких микроленингов, это слишком тяжело». Мы поняли, что без автоматизации такие проекты масштабировать невозможно. В тот момент проект был скорее успешным факапом — мы создали успешный формат, но не знали, как его автоматизировать.

Иногда нужно столкнуться с проблемой лицом к лицу, чтобы понять, что старые методы больше не работают, отложить идею и дождаться своего часа. И вот этот момент настал: доступность AI стала для нас тем решением, которое позволило нам дальше развивать формат микроленинга и превращать его в продукт.

Чуть больше года спустя к нам обратилась компания 12 Storeez с серьезной проблемой — высокий отток розничных сотрудников на этапе онбординга. Люди чувствовали себя брошенными, процесс адаптации был медленным и сложным. Мы предложили решение: использовать нашу систему микроленинга, но уже с интеграцией AI. Это позволило бы нам избежать ошибок, которые были у нас в Айкрафт, сделав процесс обучения автономным и менее зависимым от участия HR-ов.

Процесс создания AI-наставника прошел через несколько этапов. На первом этапе, который занял полтора месяца, мы сосредоточились на изучении процессов бизнеса глазами сотрудников и HR, а также создании базовой инфраструктуры и структуры проекта. Мы построили админку для управления ботами и контентом.

На втором этапе мы интегрировали AI, за который отвечает чат GPT. Мы разработали различные форматы взаимодействия с участниками: индивидуальные и групповые. Да, в процессе разработки AI-бота мы столкнулись с интересным вызовом: обучение людей оказалось сильно отличающимся от стандартных чат-ботов, которые просто присылают контент.

Третьим этапом перед нами стояла задача создать продвинутую аналитику, чтобы HR могли видеть прогресс сотрудников, а также возможность разбивать статистику по конкретным подразделениям, например, по отдельным магазинам.

Теперь давайте посмотрим, как это работает на практике глазами конечного сотрудника. Он просто общается с AI-наставником в Telegram. Представьте, что этот AI-наставник доступен 24/7, и вы можете задать ему любой вопрос в любое время. Во-первых, микроленинг помогает снизить стресс и ускорить адаптацию на 30%.

AI-наставник не только обучает индивидуально, но и позволяет объединяться в группы для быстрого изучения разных тем. Один из интересных моментов — возможность «шерить» свои ответы в общей группе или оставлять их личными, если, например, вы не очень довольны, как выглядите в записи. Геймификация и уведомления о прогрессе коллег делают процесс обучения более интересным и увлекательным.

Встроенная интерактивная база знаний доступна через AI-наставника: сотрудники могут задавать вопросы и получать ответы из документов компании в формате чат-бота.

Но, пожалуй, ключевым преимуществом является простая админ-панель, которая позволяет HR-ам быстро настраивать обучение, даже не имея технического образования. Это настоящая no-code платформа, где HR-ы могут создавать новые треки обучения, задания, тесты и настраивать AI-наставников.

Этот продукт не родился из-за желания внедрить технологию ради технологии. Он возник как ответ на реальные проблемы, с которыми сталкивались HR-ы. Мы поняли, что старые методы не работают, и создали решение, которое освобождает HR-ов от рутинной работы, оставляя им время для более творческих задач. Уже на этапе тестирования мы видели, как скептически настроенные HR-ы начинали менять свое мнение.

В будущем мы планируем внедрить AI для автоматического анализа больших данных прямо в админку, чтобы HR могли легко получать нужную информацию.

Если вам интересно протестировать этот продукт, напишите мне прямо тут и мы договоримся о тесте. Или, если просто хотите поговорить о том, как AI может улучшить обучение в вашей компании, я всегда открыт к общению. Можете даже предложить встречу за чашкой кофе или онлайн, чтобы обсудить менторинг или консалтинговый проект. Вариантов много, и я готов работать с вами, чтобы создать что-то по-настоящему полезное и эффективное.

P.S. Заглядывайте на мой Telegram-канал, где я делюсь практическими кейсами по клиентскому опыту и продуктам, рассказывая, как превращать клиентоцентричность в прибыль. Помните, ошибки — это часть пути к успеху, и главное — не бояться их делать. Увидимся!