Исследование: 10% популярных авторов рассылок на Substack используют нейросети при написании текстов
Например, для сбора данных и редактуры. Остановить эту тенденцию вряд ли получится, но понадобятся отличительные бейджи: «Сделано человеком».
Некоторые популярные авторы рассылок на Substack в год выручают семизначные суммы. Пользователи в интернете говорят, что охваты там ниже, чем в соцсетях, и привлечь широкую аудиторию трудно, но зато и подписчики там более лояльные и вовлечённые.
В теории такая философия должна уберечь платформу от публикаций, сгенерированных ИИ. Но исследование компании GPTZero показало, что это не так, пишет Wired.
Стартап GPTZero развивает «ИИ-детектора», который оценивает вероятность, что при подготовке текста автор использовал нейросети — ChatGPT, Gemini, Bard, Claude и другие.
Компания отобрала топ-100 авторов на Substack — тех, у кого больше всего подписчиков, в том числе платных, и кто попал в редакционные подборки. Проанализировав по 11-30 свежих публикаций у каждого из них, узнала, что:
- 10% «в той или иной мере» используют ИИ при написании текстов.
- 7% «существенно полагаются на ИИ» более чем в каждой десятой публикации.
- 90% не используют нейросети или использовали их всего в одной-двух публикациях.
В Substack отказались комментировать результаты исследования. Там рассказали, что используют различные механизмы, чтобы находить и удалять плагиат, дубликаты постов, фишинг, SEO-спам и ботов. Однако цели «проактивно» выявлять публикации, созданные с помощью ИИ-решений, нет. Соучредитель Substack Хэмиш Маккензи отмечал, что такова новая реальность — и неважно, нравится она или нет.
В беседе с Wired четыре автора из семи, которые, по оценке GPTZero, сильно полагаются на ИИ, подтвердили, что используют нейросети в работе.
Некоторые рассказали, что обращаются к ИИ за помощью, но тексты пишут сами. Например, автор спортивной рассылки Original Football (630 тысяч подписчиков) делегирует нейросетям редактуру. Так же поступает и соавтор финансовой рассылки Strategic Wealth Briefing With Jake Claver (549 тысяч подписчиков), чтобы больше писать.
В команде Spotlight by Xartup, которая пишет про стартапы (668 тысяч подписчиков), используют ИИ для создания изображений и сбора информации. Но за подачу, детали и проверку фактов ответственны люди.
Предприниматель Джош Белэнджер из Belanger Trading (350 тысяч подписчиков), наоборот, скармливает боту собственные мысли и результаты исследований. А ещё создаёт кастомные версии GPT, чтобы чат-бот лучше справлялся с узкими трейдерскими темами и жаргонизмами.
Сказать, что Substack кишит ИИ-контентом, нельзя, отмечает Wired. Например, в Wikipedia, по оценкам GPTZero, с помощью нейросетей, скорее всего, сгенерирована каждая 20 статья. А на блог-платформе Medium вместе с ними пишется примерно 40% контента.
Вот только на Medium большая часть такого контента просто осталась незамеченной пользователями. А за доступ к публикациям в Substack порой нужно платить. GPTZero подчёркивает, что не осуждает авторов. Части пользователей всё равно, используют они нейросети или нет, да и на 100% авторский контент не всегда лучше нейросетевого.
С учётом этого доля авторов, которые используют ИИ, может вырасти. Но вместе с тем рискует усилиться и негативная реакция. При таком сценарии распространение наверняка получат специальные бейджи — в духе «Написано человеком». В конце концов не зря в титрах нового фильма «Еретик» Скотта Бэка и Брайана Вудса уже есть пометка: «При создании этого фильма генеративный искусственный интеллект не использовался».
А всё так.
Проблемы первого приближения – в людях. Пройдёмся на примере генерации текстов:
По закрытой статистике отток инвестиций из ИИ в 2024 составил
Читать продолжение...
В чем секрет того, что несколько сотен зрителей плакали друг у друга на плече, сопереживали, отзывались на слова актеров?
- Посты в соцсетях получают мало лайков и комментариев?
- Контент выглядит «никаким», даже если вы потратили на него несколько часов?
- Аудитория молчит, потому что тексты слишком общие?
Недавно наткнулся на интересное интервью с руководителем продукта OpenAI, и одна мысль крепко засела в голове: большинство людей судит об искусственном интеллекте, даже не попробовав с ним поработать. Это все равно что обсуждать вкус экзотического фрукта, только глядя на его фотографии.
Сегодня я подготовил подборку 50 ИИ-инструментов в 7 категориях, которые ускоряют работу, экономят время и повышают производительность. Здесь будут и супер-трендовые корпоративные нейросети типа Midjourney, и менее популярные плоды труда одного разработчика.
В последнее время вокруг Chat GPT возник настоящий ажиотаж. Одни специалисты продают курсы по работе с ним, другие дарят скрипты за подписку. Кажется, достаточно ввести запрос — и ИИ тут же выдаст готовый текст, от которого захочется плакать от счастья (или нет?). Но так ли всё радужно на самом деле?
Большинству компаний сложно регулярно публиковать длинные статьи. Блоги привлекают трафик и улучшают SEO, но написание таких материалов занимает чересчур много времени. Директор маркетингового агентства PullingOffStrategies рассказал, как его сотрудники решают задачу с помощью ИИ, и при этом тексты сохраняют живой человеческий стиль.
Рост генерации текста на базе искусственного интеллекта преобразил создание контента в креативной отрасли. Представляем результат опроса 270 сотрудников.
Часто люди не используют потенциал инструментов вроде ChatGPT, даже когда платят 20 долларов в месяц за подписку.