Необычные способы заработка: ИИ-компании выкупают у ютуберов неопубликованный контент
В последнее время наблюдается следующая тенденция: создатели контента на платформах YouTube, Instagram и TikTok продают свои неизданные видеозаписи компаниям, занимающимся разработкой искусственного интеллекта. Такие компании, как OpenAI, Google и Moonvalley, заинтересованы в приобретении уникальных видеоматериалов для улучшения обучения своих ИИ-алгоритмов.
Неопубликованные видеоматериалы представляют особую ценность для обучения ИИ, поскольку они отсутствуют в открытом доступе и обеспечивают разнообразие данных. Такие видео позволяют моделям лучше понимать реальные сценарии, движения, освещение и поведение людей, что делает их работу более точной и адаптированной к реальному миру. Кроме того, оригинальные видео исключают проблему дублирования данных, помогая избежать предвзятости и улучшить качество генерации контента.
Компании предлагают от $1 до $4 за минуту видео, в зависимости от качества и формата. Например, видео в 4K или снятые с помощью дронов оцениваются дороже.
В последние годы эксперты всё чаще говорят о нехватке качественных данных для обучения моделей искусственного интеллекта. Илон Маск отметил, что мы практически исчерпали совокупный объём человеческих знаний, подходящих для обучения ИИ. Ранее бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер заявил, что индустрия достигла «пика использования данных», и предсказал, что нехватка данных для обучения заставит компании отойти от привычного формата разработки моделей.
По прогнозам, острый дефицит высококачественных текстовых данных для обучения ИИ может наступить уже к 2026 году. Хотя разработчики научились эффективнее использовать имеющуюся информацию, проблема не решена, а лишь отложена на ближайшие 2–8 лет.
В связи с этим компании всё чаще обращаются к синтетическим данным, создаваемым самим ИИ, чтобы компенсировать дефицит качественных текстов для обучения. Однако такой подход может привести к снижению качества и точности работы систем искусственного интеллекта.
Создатели контента заключают лицензионные соглашения с ИИ-компаниями, предоставляя им эксклюзивный доступ к своим неизданным видеоматериалам. Эти видео используются для обучения ИИ-систем, улучшая их способность к анализу и генерации контента.
Таким образом, сотрудничество между создателями цифрового контента и ИИ-компаниями становится взаимовыгодным: первые получают дополнительный доход, а вторые — ценные данные для совершенствования своих технологий.
Прогноз от MIT Technology Review. Расскажу, кто уже являются первопроходцами и в каких направлениях ждать новостей.
Те же самые достижения в разработке технологий искусственного интеллекта, которые позволяют передовым моделям решать сложные задачи, похоже, также способствуют и побуждают их замышлять интриги и вводить пользователей в заблуждение.
Вы уже много раз слышали о Sora, генераторе видео от OpenAI, который обещает перевернуть мир контент-креатора. Я протестировал Sora, понаблюдал за её сильными и слабыми сторонами и готов поделиться своими выводами.
Расскажу о любопытном случае, который а) доказывает пользу ИИ в науке б) показывает, что ИИ - это не поисковик, а именно интеллект, способный тягаться с учеными.
Привет, друзья! OpenAI наконец-то представила публичную версию своего видеогенератора — Sora Turbo. Почти год назад я писал о первых демо этой технологии, и мы все были в полном восторге от показанных возможностей. Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист, и сегодня мы…
Это — главный вывод из отчета Menlo Ventures. В 2024 году компании начали встраивать его в основу своей работы. А это значит, что ИИ стал менять бизнес-процессы, повышать эффективность и создавать новые продукты. Читайте, как именно.