Китайская нейросеть Kimi AI: как пользоваться бесплатным чат-ботом

Новая модель обрабатывает до 200 тысяч символов в одном запросе.

Kimi AI 1.5 — модель китайского стартапа Moonshot AI. Компания существует с октября 2023 года, а сейчас её стоимость оценивают в $3 млрд. Зарубежные медиа уже предсказывают, что Kimi станет заменой DeepSeek. В тексте рассказали об особенностях новой модели, попросили её проанализировать исследование на 64 страницы и обвинить человека в преступлении.

Содержание:

Одна из главных особенностей Kimi — огромное контекстное окно. Модели OpenAI могут обрабатывать до 32 тысяч символов, а Kimi — до 200 тысяч символов в одном запросе. Это особенно полезно для анализа больших документов или сложных наборов данных, содержащих несколько типов файлов.

Помимо этого, Kimi может просматривать более тысячи сайтов в режиме реального времени и предоставлять актуальную информацию.

В тестах по математике и программированию Kimi 1.5 обошла GPT-4 и Claude 3.5 Sonnet.

Отдельно пользователи отмечают возможности Kimi сочетать и анализировать различные типы данных (текст, изображения и диаграммы) для полноценного анализа.

У чат-бота есть браузерная версия, приложение для ПК и смартфонов, расширение для Chrome. Чтобы скачать последние три, перейдите в онлайн-версию чата и наведите курсор на иконку компьютера в меню слева.

Пользоваться чатом онлайн можно и без регистрации. Но доступ к анализу прикреплённых файлов и функции «k1.5 Long-term thinking» («k1.5 Долгосрочное мышление») есть только у авторизированных пользователей.

Создать аккаунт можно по номеру телефона или через аккаунт Google. Код (+7) работает только для Казахстана — России в списке не оказалось, код по СМС не пришёл. Через Google пользователи из России могут войти без ограничений.

Весь интерфейс на китайском языке, но расширение «Google Translate» справилось с переводом на английский.

После регистрации чат можно настроить под себя: наведите курсор на свой аватар в левом меню. Настройте цвет темы и язык (пока есть только английский и китайский).

Посмотрим, как модель умеет анализировать источники. Для начала спросим о последних новостях в мире тенниса:

В целом довольно неплохо. Ответ получился развёрнутым, бот ссылался на свежие данные и рассказал о глобальных новостях спорта по миру, не только в России (некоторые нейросети опираются только на региональные новости, если им задать вопрос на русском языке).

Также чат-бот ответил на вопросы по делу Александры Митрошиной. Последнее обновление по теме было 10 марта 2025 года, то есть три дня назад (на момент написания статьи). И хоть чат-бот предоставил корректную информацию, с датами немного напутал.

А вот с менее свежими делами нейросеть не справилась. Не знает она ни об ограблении «Промсвязьбанка» в Санкт-Петербурге в 2016 году, ни об ограблении Эрмитажа в 2001 году.

Но все эти примеры про Россию. Посмотрим, как чат-бот справится с ограблением, которое произошло в 1990 году в Бостоне.

Нейросеть собрала информацию по 29 источникам, дала рекомендации для полиции и даже назвала своего подозреваемого.

Только стоило задать пару уточняющих вопросов — и чат-бот сознался, что обвинил человека, который никакого отношения к делу не имеет.

Чат-ботов, которые показывают «ход мыслей», уже несколько. Например, DeepSeek и ChatGPT-4o. «Думающие» модели, по заявлению разработчиков, лучше всего подходят для сложных научных задач. Как раз проверим! Пусть Kimi напишет научную статью, опираясь только на достоверные источники. И обязательно оформит всё по ГОСТу.

«Мыслящие» модели обычно генерируют ответ куда дольше: DeepSeek может «соображать» по 10–15 минут. Kimi справилась за 40 секунд. Источники модель выбрала подходящие — научные журналы. Единственный минус — оформление ссылок. Список литературы оформлен верно, но ссылок на источники в самом тексте нет.

Попросим нейросеть проанализировать исследование благотворительного фонда «Второе дыхание». Это PDF-файл на 64 страницы с текстом, графиками, цифрами и картинками.

На все вопросы Kimi отвечает правильно. При этом нейросеть нашла информацию, спрятанную в таблицах, и правильно указала номера страниц с нужной информацией.

Самые умные и продвинутые нейросети не умеют определять время по аналоговым часам. Это удивительная деталь, которую никак не могут исправить разработчики. Не прошёл тест ни ChatGPT, ни LeChat, ни Hailuo. Qwen 2.5-Max была ближе всех, но всё равно справилась неидеально. Проверим Kimi:

Мимо, увы.

Что думаете про Kimi? Будете тестировать? Или вы уже привыкли к ChatGPT и DeepSeek?