ИИ в HR: Как не превратить автоматизацию в карго-культ
В ленте маячат рассказы про "внедрили чат-бота, теперь у нас все автоматизировано". Как будто купили волшебную палочку.
Между тем исследования показывают - каждая пятая российская компания до сих пор ведет HR вручную. И это не только малый бизнес. В списке "ручников" полно организаций с 500+ сотрудниками (https://www.it-world.ru/cionews/mama6hm0iysk8sok0kckogoc8scsgsg.html). Зато 53% компаний не могут оценить эффективность уже внедренной автоматизации.
Классическая картина - купили систему за миллионы, а обрабатывает ли она резюме лучше живого рекрутера, никто не знает. Потому что метрик не завели. Потому что "и так все работает". Потому что проще сослаться на "42% компаний считают автоматизацию эффективной" и успокоиться.
Настоящая проблема не в ИИ-технологиях, а в отсутствии системного мышления. ИИ работает только с качественными данными. Но в большинстве компаний HR-данные разбросаны по Excel-табличкам, 1С и памяти кадровиков. Так что обучение проводят на мусорных данных.
Правильный подход - начать с аудита процессов. Определить, что измерять. Только потом покупать инструменты. Microsoft сокращает по 15 тысяч человек и заявляет - ИИ генерирует 30% результата. Но никто не спрашивает какого качества этот результат.
Настоящая автоматизация освобождает HR для стратегических задач. Не для того, чтобы хвастаться "у нас есть бот".