Automation

Коллеги, признаюсь: я устал. Устал от бесконечных ТЗ, писем и сообщений, на которые уходит уйма времени.

💥 OpenAI снова взрывает рынок, представив инструменты, которые объединяют ИИ, автоматизацию и бизнес-задачи в одной экосистеме. В новом выпуске подкаста «ИИ В УХО» мы разбираем самые мощные анонсы с Dev Day (6 октября) — и что они означают для твоей работы и бизнеса.

В ленте маячат рассказы про "внедрили чат-бота, теперь у нас все автоматизировано". Как будто купили волшебную палочку.

Вчера сидел, думал — как же заколебало вручную копаться в статистике каналов... И решил автоматизировать!

Хотелось бы махнуть волшебной палочкой, но бюджета на корпоративный Copilot у нас нет.

Привет, коллеги! Сегодня поговорим о том, как нейросети могут стать вашим персональным помощником в работе. Особенно актуально для фрилансеров и маркетологов, которые постоянно ищут способы оптимизировать процессы.

Когда мы говорим о тестировании программного обеспечения, первое, что приходит в голову большинству людей, — это поиск и исправление ошибок. Но на самом деле QA (Quality Assurance) — это гораздо больше, чем просто «охота на баги».

Привет, будущее! 👋 Искусственный интеллект уже не просто модное слово – это реальность, которая меняет бизнес прямо сейчас. Давайте заглянем в 2025 год и узнаем, что нас ждет! 💥 1. Мультимодальный ИИ: всевидящее око бизнеса Представьте ИИ, который одновременно: • Читает тексты • Анализирует изображения • Понимает голос • Обрабатывает видео…

Привет, я QA automation engineer, и сегодня хочу рассказать о том, как применил свои навыки автоматизации для оптимизации поиска работы. Этот опыт показал, что даже в таком личном процессе, как поиск работы, автоматизация может быть полезным инструментом.

Почему автоматизация?

Залез сегодня с утра в интернет почитать про маркетинг. И понеслось – все вокруг внедряют ИИ. Один другого круче, один другого умнее. Все такие продвинутые, что аж противно становится. Особенно когда начинаешь копать…

Продолжаем серию материалов о практическом применении искусственного интеллекта в бизнесе. В предыдущих статьях мы разобрали барьеры внедрения ИИ и методы их преодоления. Сегодня — конкретная методология внедрения с измеримыми результатами.

Последние несколько лет я занимаюсь внедрением искусственного интеллекта в бизнес-процессы и обучаю этому других. За плечами — десятки успешных кейсов, сотни учеников и одно любопытное наблюдение: главное препятствие к внедрению ИИ — это не технологические ограничения, а человеческий фактор.