Сооснователь Physical Intelligence разложила по стадиям, что отделяет красивое видео с роботом от работающего продукта. И показала приём, который переворачивает знак у плохих данных.
Викторина
Словомер
Стартапы, ИИ, экономика продуктов, развитие бизнеса
Сооснователь Physical Intelligence разложила по стадиям, что отделяет красивое видео с роботом от работающего продукта. И показала приём, который переворачивает знак у плохих данных.
График OpenAI разошёлся как доказательство превосходства. На нём видно другое: потолок точности у двух моделей почти общий, а расход токенов различается втрое. Это меняет не то, какую модель брать, а по какому признаку её выбирать.
Создатель OpenClaw разобрал восемь месяцев, за которые его проект стал самым обсуждаемым в опенсорсе и едва его не разрушил.
Основатель Boom Supersonic разобрал по деталям, как удешевить итерацию в железе до цены итерации в коде. И показал, что в зарегулированной отрасли закон меняется быстрее, чем принято думать.
Со-CEO Waymo объяснил механику, по которой каждый цикл хайпа даёт вал зрелищных демо и почти ноль продуктов. И назвал ошибку, которую в этом цикле повторяют снова.
Создатель Claude Code объяснил, почему инструкции моделям пора выбрасывать, а не писать. И показал два переписывания кодовой базы, которые шли одиннадцать и пятнадцать дней подряд.
Самый сильный пример из доклада CEO Y Combinator. И он не про технологии.
У друга Гэрри Тана сын с редкой формой эпилепсии.
CEO Y Combinator показал, как выглядит рабочий файл, который заменяет сотрудника, и объяснил, почему главный вопрос — в чьём репозитории он лежит.
Александр Ван объяснил, как нашёл идею Scale в девятнадцать лет, и почему инвесторы отказывали компании с хорошей выручкой несколько лет подряд.
Если бы пришлось начинать с нуля, я сделал бы ровно это:
Главный инсайт, который мы получили, работая над ProblemHunt: успех стартапа напрямую зависит от силы боли, которую он решает. Остальное второстепенно. Именно это имел в виду Пол Грэм (основатель YC), когда писал о важности решать острые, а не поверхностные проблемы.
Дженсен Хуанг рассказал, как NVIDIA выжила после провала, который он признал сам. Заказчик заплатил за работу, которую так и не получил.