Компания BSS

Компании анализируют каждый звонок в колл-центре, но почти ничего не знают о том, что происходит на личных встречах с клиентами – например, когда сотрудники банка приезжают выдать карту.

Как сделать так, чтобы голосовой помощник меньше переспрашивал адрес у пользователей? Можно внедрить фасетный поиск, который разбивает адрес на части и позволяет доспрашивать только недостающую информацию! Вот только при тестировании качество распознавания упало на 16%. С какими неожиданными сложностями мы столкнулись и как их решили — рассказываем…

Конверсия сервисов и автоматизация потока — два важных показателя работы робота. Часто после внедрения улучшений цифры не растут сразу, а иногда даже падают. Почему так происходит, и что с этим делать? Рассказываем, как мы улучшали голосового помощника: какие новшества внедрили, какие цифры получили, и какие уроки вынесли.

Расскажем, что ожидают руководители C‑уровня и клиентских служб от использования генеративных нейросетей.

Как нужно себя вести организатору, спонсору и участнику, чтобы конференции снова стали местом создания ценностей.

Создание и дообучение интеллектуальных ботов вышло на новый уровень: если год назад создание бота за два месяца было быстрым, то сейчас это можно сделать за пару минут. RND-команда BSS ускорила процесс благодаря большим языковым моделям (LLM) и теперь умеет обучать GPT-бота не только по текстовым документам, PDF и Excel, но и на основе информации,…