Мы уже познакомились с большими языковыми моделями (LLM), в 2024 году познакомимся и с малыми.
Ожидается (вполне предсказуемо), что ИИ станет более доступен и интегрирован в нашу повседневную жизнь.
Тренд 1: малые языковые модели
Примерами использования больших языковых моделей (LLM) являются Copilot от Microsoft или ChatGPT.
Малые языковые модели не такие уж маленькие: в них все еще содержится несколько миллионов параметров. И все же это не сотни миллионов параметров, как у больших языковых моделей.
При этом малые языковые модели достаточно малы, чтобы уместиться в смартфоне, и исследователи ищут возможности сделать их такими же мощными, как и LLM.
Тренд 2: мультимодальный ИИ
БОльшинство существующих сейчас LLM умеют работать с текстом. Мультимодальные LLM могут понимать информацию различных типов: текст, видео, аудио. Это дает большие возможности моделям. Это более естественный для нас способ работы с информацией, тк. мы воспринимаем информацию комплексно.
Например, мультимодальная LLM распознает достопримечательности на вашем фото и сможет предоставить тестовую или голосовую справку по ним.
Аналогичный тренд предсказывал и MIT. Тренд уже начал осуществляться: только в феврале мы увидели 3 мульимодальных модели:
Тренд 3: ИИ в науке
Эксперты ожидают, что ИИ поможет ускорить поиск решений проблем человечества, таких как изменение климата, энергетический кризис или болезни.
Например, ученые могут помочь лучше предсказать изменения в погоде для фермеров, или помочь в выборе ирригационной системы, основываясь на данных отдельно взятого фермера.
В медицине ученые с помощью ИИ ищут лекарства от рака и инфекций, а также изобретают новые молекулы для прорывов в науке. Использование ИИ значительно ускоряет процесс научных проб и ошибок.
Мы уже видим реализацию этого тренда:
- ИИ помогает понять взаимодействие человеческих клеток между собой и в целом - превращает клетки в записывающие устройства
- ИИ помогает создавать новые белки (читай - новые лекарства) и редактировать большие куски ДНК (читай - бороться со сложными генетическими заболеваниями)
- помогает решать практические проблемы, помогая обрабатывать мед документацию, решая проблемы развивающихся стран (например, резистентности к антибиотикам, оценка заражения ВИЧ, ведения беременности с патологией)
#ии #иибудущее #ai #интернет #нейросети #сервисы #будущееии #сервис #иисервисы #будущее #будущее_уже_здесь #будущееии #прогноз #прогнозы #тренды #тренды2024 #mit #рейтинги #технологии #технологии_будущего #технологиибудущего
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк!
Эти тренды имеют вполне практическое значение для нас, обычных пользователей. К оценкам Массачусетского технологического института (MIT) стоит прислушаться: их прогнозам на 2023 год сбылись почти в полном объеме, и текущие прогнозу, к слову, уже начали сбываться.
Пространственная омика была признана методом 2020 года по версии журнала Nature Methods, а на Всемирном экономическом форуме в 2023 году была названа одной из 10 лучших новых технологий. Что такое омика и пространственная биология, чем они так важны для развития медицины и причем тут искусственный интеллект.