Как топ-компании используют подход Minimum Viable Experience (MVE)

SkillStaff продолжает делиться опытом и знаниями своих аутстафферов. Сегодня мы представляем продолжении серии статей от Михаила, лида исследования продуктовых и ИТ-практик в SkillStaff.

Как топ-компании используют подход Minimum Viable Experience (MVE)

В предыдущей статье я подробно рассказывал про минимально жизнеспособный опыт - Minimum Viable Experience, а также чем он отличается от MVP, MLP и MLE.. А также делился пошаговой инструкцией по созданию MVE .

Minimum Viable Experience (MVE) — это опыт, который вы стремитесь предоставить клиентам на основе Minimum Viable Product (MVP), чтобы они получали удовольствие от взаимодействия с продуктом.

Повторим наиболее важные тезисы:

- MVE фокусируется на всем опыте клиента, используя ваш продукт и/или сервис;

- MVE должен быть не ниже вашего текущего опыта;

- MVE так же важен, как MVP;

- MVE и MVP разрабатываются одновременно.

Теоретическая часть интересная и широко раскрывает концепцию, план реализации понятен и прост. А используют ли вообще данный подход топ-компании, или пока никто не рискнул?

Amazon

Подход Amazon к инновациям основан на понимании и предвосхищении потребностей клиентов. Компания фокусируется на создании беспроблемного и приятного опыта покупок, который включает в себя такие функции, как персонализированные рекомендации, удобные интерфейсы и эффективные процессы оформления заказа. Придавая первостепенное значение общему потребительскому опыту, Amazon постоянно совершенствует свои услуги и предложения на основе отзывов и анализа поведения пользователей.

Методология «Working Backwards» (Работа назад). Amazon применяет уникальный подход «работа наоборот», когда перед разработкой продуктов или функций компания начинает с желаемого потребительского опыта. Этот метод предполагает написание пресс-релиза или FAQ, в которых описывается планируемый продукт или услуга с точки зрения клиента, до начала разработки решения. Это гарантирует, что инновации будут соответствовать ожиданиям и потребностям клиентов, что приведет к более удовлетворительному опыту. Получается следующая последовательность действий:

  • изучение клиентских потребностей и ожиданий;
  • формирование описания идеального клиентского опыта;
  • разработка пресс-релиза для будущего продукта;
  • создание документации (FAQ);
  • формирование дорожной карты;
  • итерационная разработка.

Amazon Echo. Появление умной колонки Echo и голосового помощника Alexa является примером MVE. Приоритетом Amazon было создание бесшовного пользовательского опыта, чтобы Alexa могла выполнять различные задачи, от воспроизведения музыки до управления устройствами умного дома. Итерации, основанные на взаимодействии с пользователями и обратной связи, позволили Amazon со временем значительно расширить возможности Alexa.

Amazon Fresh. Эта служба доставки продуктов начинала свою работу с ограниченного количества предложений, но при этом уделяла большое внимание созданию удобного интерфейса для заказа продуктов через Интернет. Собрав отзывы первых пользователей, Amazon усовершенствовала сервис, добавив в него такие функции, как доставка по расписанию и персонализированные списки покупок.

Amazon Prime. Введение программы Amazon Prime было обусловлено стремлением повысить скорость доставки и удобство для клиентов. Постоянно повышая ценность для участников программы Prime за счет дополнительных услуг, таких как Prime Video и Prime Music, Amazon гарантирует, что общий опыт останется привлекательным.

Dropbox

Размывая границы сервиса. Dropbox с самого начала уделяла большое внимание пользовательскому опыту, обеспечивая простоту понимания и использования своей основной функции - бесшовной синхронизации файлов. Именно поэтому основной фишкой сервиса стала встраиваемость в интерфейсы операционной системы (ОС), тем самым размывая границу между сервисом и интерфейсом ОС. Такая ориентация на общий пользовательский опыт позволила компании привлечь большое количество первых последователей, которые оценили простоту и функциональность сервиса. Но это не все, есть и еще трюки в их арсенале.

Вирусное маркетинговое видео. Вместо того чтобы запускать полностью готовый продукт, Dropbox создала простой демонстрационный ролик, объясняющий, как работает сервис. Это видео эффективно передавало ценностное предложение и простоту использования, что привело к вирусному отклику, который увеличил список ожидания бета-версии с 5 000 до 75 000 пользователей практически за одну ночь. Этот подход является примером MVE, поскольку приоритет отдается пониманию и вовлечению клиентов, а не полнофункциональному продукту на старте.

Модель freemium. Предлагая бесплатную версию своего сервиса наряду с премиум-функциями, Dropbox обеспечила пользователям возможность пользоваться основными функциями без каких-либо первоначальных вложений. Такой подход позволил им завоевать доверие и удовлетворенность пользователей, прежде чем внедрять платные опции.

Spotify

Динамический интерфейс главной страницы. В марте 2023 года команда Spotify представила новый динамичный интерфейс для мобильных устройств, призванный улучшить поиск и связь между артистами и поклонниками. Это обновление позволяет пользователям активнее взаимодействовать с аудиоконтентом с помощью визуальных и аудиопревью, облегчая поиск музыки, подкастов и аудиокниг. Отдавая предпочтение взаимодействию с пользователями и обратной связи, Spotify создал более захватывающий опыт, способствующий более глубокому изучению контента, что в свою очередь повлияло на метрики – увеличение среднего времени использования сервиса. Чем дольше пользователь находится в сервисе, тем больше привыкает к нему.

Аудио-ориентированный пользовательский опыт. Команда дизайнеров Spotify использует подход «аудио вперед», признавая, что пользователи работают с платформой на различных устройствах и в различных контекстах. Эта стратегия предполагает создание плавного перехода между взаимодействием с приложением и потреблением контента, обеспечивая адаптацию пользовательского опыта к различным ситуациям. Например, пользователи могут легко переключиться с прослушивания на умной колонке на мобильное устройство, не теряя при этом своего места или контекста.

Personalized DJ Feature (персонализированная функция диджея). Недавно Spotify представил персонализированную функцию AI DJ для пользователей Premium, которая подбирает музыку на основе индивидуальных привычек слушателей. Конечно, рекомендательной системой никого не удивить, но совершенствуя алгоритм подбора и расширяя набор параметров для рекомендаций,можно кратно увеличить метрики успеха. Эта функция улучшает пользовательский опыт, предоставляя индивидуальные рекомендации и создавая более увлекательную сессию прослушивания. Об успехе этой функции свидетельствуют показатели вовлеченности пользователей: многие слушатели возвращаются, чтобы воспользоваться функцией DJ повторно.

Smart Shuffle и Autoplay для подкастов. Spotify внедрил такие функции, как Smart Shuffle, которая добавляет персонализированные рекомендации в курируемые плейлисты, и Autoplay для подкастов, которая автоматически воспроизводит связанные эпизоды после окончания одного. Это не rocket science, но это работает – позволяя опять же увеличить время использования сервиса, обеспечивая беспрепятственное открытие нового контента

Это примеры крупных компаний, которым грех не пробовать разные методологии, а как же обстоят дела с менее крупными компаниями?

Labster

В сфере образовательных технологий (EdTech) в 2024 году выделяется стартап Labster, базирующийся в Копенгагене. С момента своего основания в 2011 году, Labster привлек более $47 миллионов инвестиций в серии C от таких известных инвесторов, как Balderton Capital, Northzone, Andreessen Horowitz (A16Z), и других. Этот стартап активно сотрудничает с учебными заведениями по всему миру, предлагая решения, которые делают образование более доступным, интерактивным и эффективным. Их продукты охватывают широкий спектр научных дисциплин, включая биологию, химию, физику и медицину, предоставляя студентам возможность изучать сложные концепции и проводить эксперименты в безопасной и контролируемой виртуальной среде.

Интерактивные виртуальные лаборатории. В Labster разработали набор интерактивных виртуальных лабораторий, которые позволяют учащимся проводить эксперименты в безрисковой, смоделированной среде. Такой подход обеспечивает увлекательный и захватывающий опыт, который преодолевает ограничения традиционных лабораторных условий. Сосредоточившись на создании аутентичного и доступного опыта обучения, Labster изменила подход к изучению сложных научных концепций и позволяет сократить расходы для обучения за счет перевода физических действий в виртуальное пространство.

Элементы геймификации. Labster включает в свои симуляции элементы геймификации, такие как викторины, задачи и поощрения. Это не только поддерживает вовлеченность студентов, но и обеспечивает мгновенную обратную связь, позволяя учащимся самостоятельно оценивать свое понимание и улучшать свои результаты. Улучшая общий пользовательский опыт, Labster гарантирует, что студенты останутся мотивированными и заинтересованными в процессе обучения

Персонализированные учебные маршруты. Платформа разработана с учетом различных стилей и темпов обучения, позволяя студентам проходить лабораторные работы в удобном для них темпе. Такая адаптивность соответствует современным педагогическим теориям, которые делают акцент на персонализированном образовании, гарантируя, что минимальный жизнеспособный опыт соответствует различным потребностям отдельных учащихся

Влияние на результаты обучения. Исследования показали, что сочетание виртуальных лабораторий Labster с обычными аудиторными методами позволяет значительно улучшить усвоение материала. Эти данные подтверждают эффективность MVE в повышении качества образования и его результатов. Тем самым появляется новый канал дистрибуции – в стандартных образовательных учреждениях можно внедрять сервисы Labster, меняя старые реальные практики на виртуальные. Взамен получая оцифровку результатов и большую вовлеченность аудитории.

Концепция MVE уже плотно вошла в сферу инноваций Запада, но у нас пока мало кто это использует. Как показывают примеры, такой подход интересен и приносит плоды. По моим ощущениям, самый простой и понятный метод внедрения получился именно у Амазон – представить в деталях что ты уже сделал, ощутить что именно это дает пользователю, а только потом приступать к разработке. Это позволяет иметь четкий вектор, куда нужно двигаться. И на любом этапе разработки можно открыть пресс-релиз или FAQ, и посмотреть, соответствует ли ваша реализация изначальным ощущениям от продукта. Вот вам и экономика впечатлений. Давайте стараться применять такую последовательность при создании наших новых продуктов:

  • изучение клиентских потребностей и ожиданий;
  • формирование описания идеального клиентского опыта;
  • разработка пресс-релиза для будущего продукта;
  • создание документации (FAQ);
  • формирование дорожной карты;
  • итерационная разработка.
Начать дискуссию