Как обучить ИИ в облаке
immers.cloud — это облачный GPU сервис, предоставляющий доступ к мощным видеокартам для самых различных задач: от рендеринга и 3D-моделирования до обучения ИИ и гейминга. Мы предлагаем аренду топовых GPU, таких как NVIDIA RTX 4090, на основе гибкой, посекундной тарификации, где пользователи платят только за реально использованные ресурсы. Это делает наш сервис идеальным для профессионалов, которым важно сочетание производительности и экономичности.
Сегодня мы хотим поделиться с вами нашим успешным кейсом, который наглядно демонстрирует, как облачные технологии могут значительно улучшить и ускорить процессы разработки и обучения ИИ.
О компании "Цифровые привычки":
- Более 10 лет на рынке разработки ПО
- Входят в топ 5 ключевых подрядчиков для Сбербанка
- Реализовали более 200 проектов в различных сферах
- Специализация на цифровизации крупного бизнеса (Сбер, Альфа-банк, ВТБ, Optisystem)
Два года назад начали разработку нового продукта — системы для определения технического долга в коде под названием "CodeAche". Проект включал создание модуля интеллектуального рефакторинга кода, который потребовал значительных вычислительных мощностей.
Проблема:
На начальном этапе столкнулись с несколькими проблемами:
- Высокие затраты на приобретение и обслуживание мощного оборудования
- Бюджетные ограничения
- Логистические трудности из-за географического расположения нашей компании
Решение:
Начали искать альтернативные решения и провели исследование рынка аренды серверов с GPU. Среди рассмотренных компаний были Selectel и Yandex Cloud, но их предложения оказались слишком дорогими. Другие варианты, такие как GPU DC и Unit7.ru, также не подошли из-за отсутствия нужных конфигураций или долгого времени ожидания.
Выбор immers.cloud:
В результате обратили внимание на immers.cloud, который предложил необходимую конфигурацию по цене 115 тысяч рублей в месяц (по состоянию на апрель 2023 года), что в 1.5-2 раза дешевле, чем у других компаний.
Оборудование было предоставлено в аренду в течение дня.
Результаты сотрудничества:
- Высокопроизводительные мощности NVIDIA А100 вписались в бюджет компании "Цифровые привычки" и позволили им выполнить все работы по развитию модуля рефакторинга кода в срок
- Оперативная техническая поддержка помогла выбрать правильный тариф и сэкономить средства
- Возможность работать без задержек и эффективно обучать модели
Если вы занимаетесь рендерингом, ИИ или просто любите играть, подписывайтесь на наш Telegram-канал. В нем мы проводим интересные активности, делимся новостями компании и разыгрываем призы