Отчёт сервиса для поиска работы в ИТ-индустрии «Мой круг».
Мы запустили сервис в конце ноября 2017 года для мониторинга зарплат. Зарплаты оставляют сами специалисты, мы их собираем и предоставляем в агрегированной и анонимной форме всем в открытом доступе.
За декабрь мы собрали порядка 7500 зарплат и теперь можем показать, как выглядели зарплаты на конец 2017 года. Пройдём по всем основным ИТ-специальностям и более глубоко разберём зарплаты разработчиков программного обеспечения.
Посмотрим, как различаются зарплаты в этой сфере по городам, квалификациям и языкам программирования. В конце покажем зарплаты десяти компаний, по которым пользователи оставили достаточно данных.
Будет много диаграмм, все они подготовлены с помощью сервиса Plotly. В публикации диаграммы представлены картинками, при желании можно посмотреть их в интерактивном режиме. Более детальную информацию по зарплатам любой желающий может получить непосредственно на сервисе зарплат «Моего круга», поигравшись с его фильтром.
Все зарплаты указаны в рублях. Точками обозначены конкретные зарплаты. То есть чем больше точек, тем больше таких зарплат было указано. Группа точек по каждой выборке визуализирована с помощью «ящика с усами» (box-and-whiskers или box plot).
На ящике видно медианную зарплату (median; половина зарплат выше, а половина ниже этой точки, можно считать это средней зарплатой по выборке), нижний и верхний квартили (q1 и q3; делящих верхнюю половину и нижнюю половину зарплат пополам, в итоге половина всех зарплат лежит между ними).
Краткое содержание отчёта:
- Часть первая. Зарплаты по основным ИТ-специальностям.
- Часть вторая. Зарплаты разработчиков по городам.
- Часть третья. Зарплаты разработчиков по языкам программирования и квалификации (Go, Objective-C, Swift, Kotlin, Ruby, C++, Java, Python, JavaScript, C #, .NET, PHP).
- Часть четвёртая. Зарплаты в компаниях.
Часть первая. Зарплаты по основным ИТ-специальностям
Зарплаты разработчиков программного обеспечения
Зарплаты специалистов по эксплуатации
Зарплаты специалистов по обеспечению качества
Зарплаты дизайнеров
Зарплаты аналитиков
Зарплаты специалистов по контенту, маркетингу и HR
Зарплаты руководителей
Часть вторая. Зарплаты разработчиков по городам
Если сравнивать медианы, зарплаты разработчиков Москвы выше зарплат разработчиков Петербурга на 10-50% и выше зарплат разработчиков остальных городов на 50-200%.
Зарплаты мобильных разработчиков
Зарплаты бэкенд-разработчиков
Зарплаты фулстэк-разработчиков
Зарплаты фронтенд-разработчиков
Зарплаты десктоп-разработчиков
Часть третья. Зарплаты разработчиков по языкам программирования и квалификации
Если сравнивать медианы, максимальный разрыв между наибольшей и наименьшей зарплатами в языках программирования по каждой соответствующей квалификации составляет 35-40%. За исключением квалификации Junior — тут разрыв достигает 60%. Самый высокооплачиваемый язык — Go, самый низкооплачиваемый — PHP.
Независимо от языка программирования, зарплата по квалификации middle выше зарплаты по квалификации junior примерно на 200%. По квалификации senior по сравнению с middle — на 60-70%. По квалификации lead по сравнение с senior — на 10-30%.
Все языки программирования
Зарплаты Go-разработчиков
Зарплаты Objective-C- и Swift-разработчиков
Зарплаты Kotlin-разработчиков
Зарплаты Ruby-разработчиков
Зарплаты разработчиков C++
Зарплаты Java-разработчиков
Зарплаты Python-разработчиков
Зарплаты JavaScript-разработчиков
Зарплаты C#, .NET-разработчиков
Зарплаты PHP-разработчиков
Часть четвёртая. Зарплаты в компаниях
Сейчас собрано достаточно данных о зарплатах в следующих компаниях. Если хотите узнать, каковы зарплаты в компании, где вы работаете, оставляйте свою зарплату на сервисе и зовите коллег.
Следующий отчёт мы планируем выпустить в конце июня 2018 года. Тогда сможем посмотреть на зарплаты в динамике. Если считаете, что в отчёте не хватает каких-либо данных, пишите в комментариях.
Спасибо авторам за проделанную работу.
Подскажите в чем формальная разница между "Учёный по данным" и "Аналитик по данным" ?
Мы сами не до конца понимаем до конца все различия. Составляя каталог специальностей, изучали разные источники и проводили опросы. Насколько я понял, аналитик по данным больше работает с уже готовыми данными, которые для него как раз предоставляет учёный по данным. Но как и в остальных ИТ-сферах, специальности могут сильно пересекаться друг с другом.
А есть ли возможность увидеть какие навыки отмечают для специализаций "Учёный по данным" и "Аналитик по данным" ?
Эти пункты есть в анкетах.
Олег, наверное стоит расширить сервис зарплат подсказками по частоте навыков в той или иной специализации, мы думали над этим, и вот вы теперь интересуетесь тоже (=
Я сейчас быстро посмотрел, вот что увидел.
Встречаемость самых популярных навыков у «учёных по данным» по отношению к другим их навыкам:
Python 32,53%
Машинное обучение 15,66%
TensorFlow 10,84%
Датамайнинг 8,43%
SQL 3,61%
Нейронные сети 3,61%
C++ 2,41%
Apache Spark 2,41%
Компьютерное зрение 2,41%
Встречаемость самых популярных навыков у «аналитиков по данным» по отношению к другим их навыкам:
Python 16,85%
SQL 14,61%
Датамайнинг 5,62%
Машинное обучение 4,49%
Olap 3,37%
Microsoft Excel 3,37%
Базы данных 3,37%
Microsoft SQL server 2,25%
Business intelligence 2,25%
Яндекс.Метрика 2,25%
Бизнес аналитика 2,25%
Алгоритмы и структуры данных 2,25%
Максим, спасибо!
Вот и появились отличия:
умеешь в нейросети с TensorFlow - ты сайентолог ("Учёный по данным"), а если нет - просто аналитик ((=
Мне несколько обидно, что ни те, ни другие не упомянули R.
Ученый д. ИМЕТЬ УЧЕНУЮ СТЕПЕНЬ в IT области