Вы случайно не PHP Middle?

Как видеонаблюдение может приносить прибыль

Камеры видеонаблюдения обычно ставят для безопасности. Чтобы, если что-то украдут, можно было посмотреть запись и хотя бы примерно представлять, кого искать. Еще одна причина — чтобы сотрудники лучше работали. Когда они понимают, что их записывают, халтурить страшно.

В закладки

Примерно такими соображениями руководствовалась сеть магазинов «Инженерная сантехника». В сети — 50 магазинов, в каждом из которых было по нескольку камер.

Однажды руководство поняло, что в видеонаблюдении нет смысла, потому что краж нет. И на продуктивность работников камеры не влияли: все прекрасно понимали, что сидеть и просматривать записи никто не будет.

Вот и получается: куча камер, затраты на их поддержку, а толку ноль.

Владимир Свилас из компании «Интерлогика» расскажет — как в «Инженерной сантехнике» модифицировали систему видеонаблюдения так, чтобы оно повышало эффективность и прибыль бизнеса, а не просто присутствовало для галочки.

Владимир Свилас, специалист по инфраструктуре данных

Чего хотим от видеонаблюдения

Мы выделили три зоны, в видеонаблюдение может повысить эффективность.

Влияние на психологию продавцов. Раньше они знали, что камеры никто не будет смотреть, пока что-нибудь не украдут. А так как краж практически нет, то и камеры никто не смотрит.

Поэтому нужна система наблюдения, которая не только сохраняет записи на какой-то носитель, но и поддерживает просмотр камер в реальном времени. Так продавцы будут понимать, что в любой момент менеджер может посмотреть, что происходит в магазине прямо сейчас. И увидеть кое-что, что ему видеть не полагалось.

Контроль качества обслуживания. Например, в магазине низкие продажи. Продавец говорит — проходимость низкая, ничего не поделаешь. А может быть он просто плохо работает? По камерам видеонаблюдения можно посмотреть каждый контакт с покупателем. Что сделал продавец — подробно проконсультировал или просто махнул рукой на стеллаж и предоставил клиента самому себе?

Определение очередей и средней проходимости. Чтобы избавиться от очередей, нужно сначала зафиксировать, когда они возникают. Спрашивать об этом продавцов неудобно, потому что понятие «очередь» (когда покупатель вынужден ждать) и «высокая нагрузка» (когда продавец постоянно работает с покупателями) для продавца значат одно и тоже.

Также нужно узнать среднюю проходимость магазина и как она изменяется в течение дня. По ней можно оценивать эффективность продавцов и корректировать планы продаж с учетом количества посетителей в магазинах.

Какие камеры для этого нужны

Чтобы добиться улучшений во всех трех зонах, нужны камеры со следующими функциями ↓

  • Подключение к интернету, прямая трансляция, личные кабинеты с мультидоступом и кроссплатформенностью. У менеджеров всегда должен быть доступ к картинке с камер — в любое время и с любого устройства.
  • Детекция очередей и фиксация средней проходимости. Программное обеспечение должно автоматически снимать эти показатели с привязкой ко времени.
  • Привязка к 1С, чтобы контролировать качество обслуживания. Например, клиент сказал, что ему не выдали чек при покупке смесителя. По 1С смотрим, когда продали смеситель и переходим к этой отметке в записи с камеры. Самому искать не нужно, это экономит время.

Мы выбрали камеры одного из крупных облачных сервисов видеонаблюдения. На них предустановлена прошивка, благодаря которой процесс подключения и настройки очень простой — достаточно подключить камеру к сети и ввести уникальный идентификатор камеры в личном кабинете. Но сотрудникам даже с этим возиться не нужно — у таких сервисов есть подрядчики в разных городах, которые приехали и все сделали.

Менеджерам поставили задачу: просматривать камеры 6 раз в день по 2 минуты за сеанс, чтобы следить за работой продавцов и в целом за ситуацией в магазине. Руководство торговой сети контролирует менеджеров через личный кабинет — видит, когда и какое время просматривает камеры каждый менеджер.

Что в итоге

Узнали ситуацию с очередями. Оказалось, что время, когда возникают очереди, зависит от магазина: в одних они утром, в других — днем, в третьих — под вечер.

Раньше хотели нанимать нового продавца в каждый магазин, где сотрудники жаловались на очереди. Теперь поняли: в каждый магазин новый продавец не нужен. Вместо этого ввели должность выездного продавца, который приезжает в магазин в час-пик. За рабочий день он меняет три магазина.

Зафиксировали среднюю проходимость каждого магазина. Теперь продавцы не могут сваливать маленькие продажи на проходимость. Более того, менеджеры увидели, что бывают магазины с высокой проходимостью, но низкими средними чеками. Начали разбираться с этой проблемой ↓

Выявили неэффективных продавцов. Если у продавца низкие показатели, его ставят на особый контроль. Менеджеры с большим приоритетом просматривают камеры во время их работы.

Особый контроль показал много интересного. Продавец может оказаться чересчур добросовестным сотрудником, которого другой персонал просто использует: посмотри, что у меня с компьютером, сбегай на склад, поищи за меня нужный товар. А может быть просто лентяем, который спустя рукава выполняет свои обязанности.

В обоих случаях менеджер должен принять меры — штрафовать, беседовать, проводить тренинги или просто увольнять. Это уже менеджерские штучки, в которых мы не сильны.

Окупаемость

Общая стоимость внедрения такой системы, включая все необходимое оборудование, составила примерно 500 000 руб. Содержание системы обходится в 30 000 рублей в месяц.

Средняя выручка магазина за счет повышения эффективности работы увеличилась на 7%. Плюс сэкономили на персонале — один выездной продавец заменяет трех обычных при той же зарплате.

По нашим расчетам, система должна окупиться менее, чем за 1 год. Дальше она начнет приносить прибыль.

{ "author_name": "Илья Еремин", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 4, "likes": 3, "favorites": 5, "is_advertisement": false, "subsite_label": "flood", "id": 36654, "is_wide": false, "is_ugc": true, "date": "Fri, 20 Apr 2018 12:45:34 +0300", "is_special": false }
Сервисы
Могильная версия сайта: как угробить конверсию, создав сайт на конструкторе
В исследовании приняли участие 33 конструктора. Tilda, LPgenerator, InSales, Wix, Elementor и другие. Проверили их…
Объявление на vc.ru
0
4 комментария
Популярные
По порядку
0

Как уже писали на vc, цитирую : "в говнопосты наставят тучу ссылок, а в нормальных днем с огнем не сыскать." Если я угадал с сервисом, то про подсчет очередей писали здесь : https://ru.ivideon.com/blog/detektor-ocheredej-ivideon/
Если этого недостаточно, у сервиса есть API, при желании можно допилить под свои нужды и менеджеру не придется смотреть видео по 6 раз в день по 2 минуты за раз, а менеджера соответственно контролировать руководством. Это вряд ли можно назвать автоматизацией.

Ответить
1

Валерий, вы можете назвать приложение или сервис который автоматически может определять чем занят человек на видео, например зависает в телефоне вместо того, что бы подойти к покупателю в зале? Было бы классно с порядком цифр на внедрение, что бы можно было прикинуть сроки окупаемости.

Ответить
0

Насколько возросли продажи после внедрения? Есть данные?

Ответить
0

По выручке на 7% рост

Ответить

Комментарий удален

Комментарии