{"id":14287,"url":"\/distributions\/14287\/click?bit=1&hash=1d1b6427c21936742162fc18778388fc58ebf8e17517414e1bfb1d3edd9b94c0","title":"\u0412\u044b\u0440\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0437\u0430 \u0433\u043e\u0434","buttonText":"","imageUuid":""}

8 апреля #главное в ИИ

⭐ Команды разработки сервисов GigaChat и SaluteSpeech в SberDevices представили нейросеть GigaAM (Giga Acoustic Model) — семейство акустических моделей для русского языка, которые позволяют распознавать речь и эмоции. В семейство вошли три модели: GigaAM, GigaAM-CTC и GigaAM-Emo.

Веса моделей и примеры использования находятся в открытом доступе. Читать подробный разбор на Хабре.

⭐ Стриминговый сервис Spotify представил AI Playlist – функцию на основе ИИ для создания плейлистов через текстовые команды. Сейчас она находится в бета-тесте и доступна только владельцам подписки Premium в Австралии и Великобритании, но скоро станет доступна и в других странах.

Отчет New York Times подробно рассказывает, как крупные компании в области ИИ решали проблему недостатка качественных данных для обучения ИИ, активно используя «серые схемы», обсуждали возможность нарушения авторских прав и меняли пользовательские соглашения.

Так, OpenAI разработала свою модель аудиотранскрипции Whisper и транскрибировала более миллиона часов видео YouTube. Эти данные затем были использованы для обучения GPT-4.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда